Reto 1 Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?

¿Cuáles son los tipos de variables?

¿Qué es la probabilidad?

¿Qué es la estadística?

¿Qué es población y muestra en estadística?

¿Cuáles son los tipos de estadística?

Importancia de la estadística en las ciencias sociales.

Ejemplo de la estadística en las ciencias sociales.

1

2

3

4

5

6

7

8

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Construcción de una distribución de frecuencia.

Tablas de frecuencias con información relativa.

Tablas de frecuencias.

Tipos de estadística en función de su alcance.

Frecuencia acumulada.

Tipos de estadística en función de su propósito.

Recolección de datos.

Distribución de frecuencias.

9

10

11

12

13

14

15

16

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Tablas de contingencia.

Diagrama de frecuencia acumulada.

Citas.

Frecuencia relativa.

Gráfica.

Referencias.

Presentado por:Ivonne Reyes Zamudio.

17

18

20

19

Si trabajas en una tienda de ropa y te toca contar y organizar el inventario que acaba de llegar, en total llegaron 200 cajas con diferentes prendas en cada una. ¿Cuántas camisas serán?, ¿cuántos pantalones serán?, ¿cuántas gorras serán?, ¿cuánta lencería será?

1 Según (COMPRENSION y APLICACION DE LA ESTADISTICA, s. f.)2 Según (Ramas de la Estadística: Especialidades y Objetivos, 2023)3 Según (Barreto-Villanueva, s. f.)5 Según (Equipo editorial, Etecé, 2022)7 Según (Estadística. Tipos de Variables. Escalas de Medida, s. f.)8 Según (Banerjee & Chaudhury, 2010)9 Según (Diferenciador, 2020)10 Según (What Is Applied Statistics? | Michigan Tech Global Campus, s. f.)

Las estadísticas como método de análisis en las ciencias sociales nos permiten a través de sus estudios: ubicar, clasificar, interpretar, escoger y distinguir una cantidad de elementos para la observación y análisis a base de hechos reales.

Estadística Aplicada: Se aplica en cualquiera de estos campos: medicina, la economía, la sociología, la historia, la Biología, el marketing, la psicología, etc.; cuando son situaciones reales. Estadística Matemática: Permite recopilar, organizar y analizar datos según la necesidad que tengas, con base en elementos de lógica como la teoría de conjuntos y el álgebra.

1 COMPRENSION y APLICACION DE LA ESTADISTICA. (s. f.). https://web.cortland.edu/flteach/stats/stat-sp.html#:~:text=La%20estad%C3%ADstica%20es%20una%20Ciencia,el%20conocimiento%20de%20ese%20suceso2 Ramas de la estadística: especialidades y objetivos. (2023, 20 junio). Indeed. https://www.indeed.com/orientacion-profesional/desarrollo-profesional/ramas-estadistica3 Barreto-Villanueva, A. (s. f.). El progreso de la Estadística y su utilidad en la evaluación del desarrollo. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1405-74252012000300010#:~:text=La%20Estad%C3%ADstica%20es%20la%20ciencia,o%20previsiones%20para%20el%20futuro.5 Equipo editorial, Etecé. (2022, 14 julio). Probabilidad - Concepto, tipos, fórmula, aplicación y ejemplos. Concepto. https://concepto.de/probabilidad/7 Estadística. Tipos de variables. Escalas de medida. (s. f.). Evidencias En Pediatría. https://evidenciasenpediatria.es/articulo/7307/estadistica-tipos-de-variables-escalas-de-medida8 https://www-ncbi-nlm-nih-gov.translate.goog/pmc/articles/PMC3105563/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=rq#:~:text=A%20population%20is%20a%20complete,a%20subset%20of%20the%20population.9 Diferenciador. (2020, 9 abril). Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Diferenciador. https://www.diferenciador.com/estadistica-descriptiva-e-inferencial/10 What is Applied Statistics? | Michigan Tech Global Campus. (s. f.). Michigan Technological University. https://www-mtu-edu.translate.goog/globalcampus/degrees/graduate/applied-statistics/articles/definitions/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=rq#:~:text=a%20data%20scientist.-,Applied%20Statistics%20Vs.,what%20their%20solutions%20might%20be.

11 Según («RecolecciÓN de Datos: Herramientas y 4 Plantillas Gratuitas», 2024)13 y 14 Según (T-Test, Chi-Square, ANOVA, Regression, Correlation. . ., s. f.)15 Según (3 Distribución de Frecuencias, s. f.)16 Según (Porto & Gardey, 2019)17 Según (Frecuencia Relativa, s. f.)18 Según (Spotfire | Pie Charts: Definition, Usage, And Best Practices, s. f.)

1 Nominal: Cualidad es más que cantidad, (diferencia por nombre), por ejemplo; 1= hombre, 2= mujer, aunque estamos usando los números 1 y 2, estos no se refieren a cantidad. 2 Ordinal: Describe datos con diferentes valores o varios, con un orden inherente, por ejemplo; las categorías salariales o las clasificaciones de satisfacción, este se define a través del orden de clasificación natural de los elementos de datos. 3 De intervalos: Se basa en suponer que se conoce exactamente la diferencia entre los objetos medidos según la escala, y debe ser posible asignar un número a cada objeto de modo que la diferencia entre los objetos quede reflejada por la diferencia entre los números asignados. 4 De razones o ratios: También llamada escala de proporción o de cociente es una que escala de medición que permite hacer la “comparación”, por ejemplo; cuantas veces es mayor un elemento que otro con relación a una variable que se quiere medir.

Muestra: es un subconjunto de la población conformado por “unidades de análisis” de acuerdo a ciertos criterios. Población: conjunto de elementos que contienen ciertas características que se pretenden estudiar un problema.

La variable cualitativa: aquella que no puede medirse en términos numéricos, (categorías o características).La variable cuantitativa: aquella que pueden medirse numéricamente, (cantidad de elementos de un conjunto).

Se trata del cálculo matemático que establece todas las posibilidades existentes de que ocurra o no, un fenómeno en determinadas circunstancias de azar.Por ejemplo, al lanzar una moneda, la probabilidad de 50 y 50 de que salga águila a que salga sol (cara).

Estadística Descriptiva: Técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe datos con el propósito de facilitar su uso, generalmente apoyándose de tablas, medidas numéricas o gráficas. Estadística Inferencial: Estadística que comprende los métodos y procedimientos por medio de la inducción determina de propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.

11 Recolección de datos: herramientas y 4 plantillas gratuitas. (2024, 24 julio). HubSpot. https://blog.hubspot.es/marketing/recoleccion-de-datos13 y 14 T-Test, Chi-Square, ANOVA, Regression, Correlation. . . (s. f.). https://datatab.es/tutorial/frequency-table15 3 Distribución de frecuencias. (s. f.). https://www.uv.es/webgid/Descriptiva/3_distribucin_de_frecuencias.html#:~:text=Las%20distribuciones%20de%20frecuencias%20son,informaci%C3%B3n%20que%20contienen%20los%20datos.16 Porto, J. P., & Gardey, A. (2019, 7 enero). Frecuencia acumulada - Qué es, definición y concepto. Definición.de. https://definicion.de/frecuencia-acumulada/17 Frecuencia relativa. (s. f.). Fastercapital. https://fastercapital.com/es/palabra-clave/frecuencia-relativa.html18 Spotfire | Pie Charts: Definition, Usage, and Best Practices. (s. f.). Spotfire. https://www-spotfire-com.translate.goog/glossary/what-is-a-pie-chart?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=rq#:~:text=Pie%20charts%20are%20often%20used,belong%20to%20a%20particular%20category.

Es la rama de las matemáticas que, a través de ciertas metodologías y técnicas, recolecta y organiza datos acerca de personas, sucesos o cosas. Asimismo, facilita el correcto análisis a fin de obtener buenas conclusiones.

Busca, selecciona y recopila datos relevantes de diferentes fuentes: encuestas, entrevistas, observaciones, censos, bases de datos, entre otros. Obtener información precisa siempre y cuando sea fundamental y pueda ser utilizada para tomar decisiones, realizar investigaciones y evaluar procesos.

• Estadística descriptiva:

Encargada de resumir o describir mediblemente las características específicas de la recolección de ciertos datos.Resumen un conjunto de información que se obtuvo a través de una población o un grupo bajo alguna situación específica.Generalmente, dichos estudios generados a partir de esta “especialidad” se manifiestan por medio de gráficos, estos forman parte importante en los análisis de datos cuantitativos.

• Estadística inferencial:

A diferencia de otras ramas de la estadística, esta “disciplina” busca deducir las propiedades y características de dicha población.Significa, que no solamente recopila la gran cantidad de datos recolectados, sino que por medio de diferentes estudios busca explicar estas propiedades esenciales a base de los datos que se obtuvieron.Su objetivo principal es obtener una conclusión exacta en un análisis estadístico, el cual fue ejecutado a través de los métodos de la estadística descriptiva, quiere decir que ambas ciencias se encuentran relacionadas.

• Estadística no paramétrica:

División de la estadística inferencial, consiste en una serie de procedimientos que se aplican en modelos estadísticos.El procedimiento usa cálculos que mayormente se encuentran fundamentados (distribuciones desconocidas o no definidas), estos podría son pasos que se realizan previamente al procedimiento paramétrico.

• Estadística paramétrica:

También es una división de la estadística inferencial.Comprende diversos procesos estadísticos basándose en la obtención de datos reales, los cuales son determinados bajo un número infinito de parámetros, utilizados para resumir la cantidad de datos que provienen de las variables estadísticas.

• Estadística matemática:

La disciplina que parte de esta ciencia, consiste en recopilar información a través de datos y técnicas matemáticas: álgebra lineal, ecuaciones diferenciales, análisis estocástico y matemático y la teoría de la probabilidad.

Agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría, proporcionando un valor añadido a la agrupación de datos, (tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas). En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor porcentajes y demás datos, esto con la finalidad de que las agrupaciones en frecuencias es faciliten la obtención de información que se obtienen de los datos.

Tabla con datos estadísticos, a los cuales se les asignan una frecuencia correspondiente: La frecuencia absoluta o simplemente frecuencia es el número de veces que se repite un determinado valor en un estudio estadístico.

No es la frecuencia absoluta, sino solamente la frecuencia relativa de cada valor o categoría, (se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el tamaño total de la muestra), permitiendo tener una visión proporcional de la distribución de los datos.

Se crea haciendo una tabla con tres columnas separadas, una designa para los intervalos y una designada para la cantidad de intervalos determinada por el rango de los valores de los datos, (si llega a un rango de valor no muy grande, los intervalos serán pequeños).

• Primero se ordenan los valores de los datos si son números.
• Segundo se cuenta la cantidad de ocurrencias de cada valor de datos distinto en el conjunto
• Dato extra: Las tablas de distribución de frecuencias también se pueden crear con tecnología, por ejemplo, en Excel.

También conocida como frecuencia acumulativa es la ocurrencia de valores de un fenómeno (menor a un valor de referencia), este fenómeno puede ser una variable aleatoria que varía con el tiempo e incluso con el espacio, también es llamada frecuencia de no−excedencia.

La frecuencia absoluta es el número de veces que se repite algo en los datos estadísticos, mientras la frecuencia relativa es la que representa la frecuencia absoluta en relación con el total.

Recurso estadístico utilizado para la representación de porcentajes y preposiciones, esto dependiendo del número de elementos comparados dentro de la gráfica circular (suelen ser más de cuatro).

Empleada para los registros y análisis asociados entre dos o más variables, naturalmente de naturaleza cualitativa, proporcionando y facilitando la representación del cálculo de probabilidades, (esta tabla ayuda a determinar las probabilidades condicionales con mucha más facilidad).

Representa la suma acumulada de las frecuencias absolutas (relativas) a medida que avanza a través de los valores (también en las categorías) en la tabla. Puede ser ascendente (sumándose desde el valor más bajo hasta el siguiente valor de la sucesión) o descender (sumándose desde el valor más alto hacia el más bajo).