Componentes de una Investigación Estadística

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No sepo nada del tema :c

Tema: Componentes de una Investigación Estadística

ALUMNO: REY DAVID CRUZ TOLEDOESTADISTICA INFERENCIAL l

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Definición de investigación estadística -.-

La investigación estadística es un método científico esencial para comprender fenómenos mediante la recolección, análisis e interpretación de datos. Su propósito es convertir datos brutos en información útil para la toma de decisiones. La investigación puede ser descriptiva, exploratoria o explicativa y se clasifica en interna, cuando se analizan datos propios de una organización, o externa, al comparar con datos de otras entidades o estudiar el mercado. Puede ser exhaustiva, abarcando toda la población de interés, o parcial, centrada en una muestra representativa, para inferir conclusiones sobre la población completa.

La interna se ocupa de analizar información generada dentro de una entidad, como desempeño financiero o productividad, utilizando herramientas como el análisis de registros contables. La externa, en cambio, se enfoca en el contexto más amplio en el que opera la entidad, incluyendo el análisis de la competencia y el comportamiento del consumidor. Ambas requieren una meticulosa organización de datos y la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas para interpretar los resultados y extraer conclusiones significativas.

La investigación estadística se divide en interna y externa

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Clasificación de la Investigación Estadística

Población. Es el conjunto formado por todos los valores posibles que puede asumir, la variable objeto de estudio. Así por ejemplo, en un estudio sobre la preferencia de los votantes en una elección presidencial, la población consiste en todas las respuestas de los votantes registrados.Es bueno tener en cuenta q ue el término población se interpreta de dos maneras cuando se hace un estudio estadístico, a saber:1. La interpretación propia en el Análisis Estadístico, que corresponde a la que hemos presentado anteriormente.2. Como el conjunto de objetos sobre los cuales actúa la variable considerada.

POBLACION Y MUESTRA

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Elementos esenciales que constituyen una investigación estadística eficaz.

Muestra. Es cualquier subconjunto de la población, escogido al seguir ciertos criterios de selección, es el elemento básico sobre el cual se fundamenta la posterior inferencia acerca de la población de donde se ha tomado. Por ello, su escogencia y selección debe hacerse siguiendo ciertos procedimientos que son ampliamente tratados en la parte de la estadística llamada Teoría de muestreo.Las características de una población se resumen para su estudio generalmente irá mediante lo que se denominan parámetros; éstos a su vez se toman o consideran como valoresverdaderos de la característica estudiada.

POBLACION Y MUESTRA

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Elementos esenciales que constituyen una investigación estadística eficaz.

La inferencia estadística se orienta a sacar conclusiones acerca del parámetro o parámetros poblacionales con base en el valor de un estimador obtenido a partir de los datos muestrales extraídos de esa población. Para llegar a ese objetivo a través de un proceso racional y eficaz, se aconseja que se tengan en cuenta los siguientes pasos:

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Elementos esenciales que constituyen una investigación estadística eficaz.

En este punto se debe especificar de manera clara la pregunta que se debe responder y la población de datos asociada a la pregunta. Los conceptos deben ser precisos y deben ponerse limitaciones adecuadas al problema motivadas por el tiempo, dinero disponible y la habilidad de los Investigadores.

1. Formulación del problema.

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Este aspecto es de gran importancia, puesto que la recolección de datos requiere dinero y tiempo. Es siempre nuestro deseo obtener máxima Información con el mínimo costo (dinero y tiempo) posible.Uno de los ejemplos más conocidos es el estudio de un medicamento en grupos de control. A un grupo se le suministra el medicamento y al otro un placebo, sin informar a los participantes. Luego, se comparan los efectos para extraer conclusiones respecto del medicamento. De este modo, se manipula una variable independiente en un solo grupo, no en los dos.

2. Diseño del experimento.

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Esta parte, por lo general, es la que exige más tiempo en la Investigación. Esta recolección debe ajustarse a reglas estrictas ya que de los datos esperamos extraer la Información deseada. Un ejemplo sencillo de cómo se puede aplicar la estadística inferencial a la investigación de mercados sería el siguiente: Supongamos que una empresa quiere saber si los consumidores están satisfechos con un nuevo producto que han lanzado al mercado. Para hacer esto, la empresa puede seleccionar una muestra aleatoria de consumidores y pedirles que califiquen el producto en una escala del 1 al 10. Una vez que la empresa tiene los datos de la muestra, puede utilizar la estadística inferencial para hacer generalizaciones sobre la población completa de consumidores que compraron el producto. Por ejemplo, puede calcular el promedio y la desviación estándar de las calificaciones de la muestra

3. Recolección de datos.

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En esta etapa, los datos muestrales se exponen de manera clara y se ilustran con representaciones tabulares y gráficas (diagramas. histogramas, etc.); además se calculan las medidas estadísticas apropiadas al proceso inferencial que haya sido escogido.

4. Tabulación y descripción de los resultados.

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Este último paso constituye tal vez la contribución más importante de la estadística al proceso inferencial. Aquí se fija el nivel de confiabilidad para la inferencia; esto es debido a que las conclusiones derivadas de inferencias estadísticas jamás se pueden tomar con un 100% de certeza, pero sí se les puede asociar un nivel de confiabilidad; en términos de probabilidad denominados nivel de confianza y nivel de significancia. El proceso Inferencial nos llevará a una conclusión estadística que servirá de orientación a quien o quienes deban tomar la decisión (administrativa o clínica) sobre el tema objeto de estudio.

5. Inferencia estadística y conclusiones.

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;p

GRACIAS, TENKIUS

MAZAPAN