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Luis Antonio Martinez

Razon de probabilidad

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Secciones como esta te ayudarán a poner orden

¿Que es?

La razón de probabilidad es una herramienta que se utiliza para medir la utilidad de una prueba diagnóstica. También se conoce como razón de verosimilitud o likelihood ratio

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• Un LR+ alto (mayor a 10) sugiere que un resultado positivo en la prueba es muy útil para confirmar la presencia de la enfermedad.
• Un LR- bajo (menor a 0.1) sugiere que un resultado negativo en la prueba es muy útil para descartar la enfermedad.
• Un LR+ cerca de 1 indica que la prueba no tiene mucho valor para confirmar la enfermedad.
• Un LR- cerca de 1 indica que la prueba no tiene mucho valor para descartar la enfermedad.

compara la probabilidad de observar un resultado en un grupo con una condición específica frente a la probabilidad de observar el mismo resultado en un grupo sin esa condición.

Las medidas de razón de probabilidad se definen como cuántas veces más o cuantas veces menos probable es que se identifique un determinado resultado de una prueba en individuos enfermos comparados con los individuos sin la enfermedad

Razón de probabilidad negativa (LR-): Indica cuán probable es que una persona con la enfermedad tenga un resultado negativo en la prueba en comparación con una persona sin la enfermedad. 𝐿 𝑅 − = 1 − Sensibilidad/ Especificidad

Razón de probabilidad positiva (LR+): Indica cuán probable es que una persona con la enfermedad tenga un resultado positivo en la prueba en comparación con una persona sin la enfermedad. 𝐿 𝑅 + = Sensibilidad /1 − Especificidad ​

Las medidas de razón de probabilidad se definen como cuántas veces más o cuantas veces menos probable es que se identifique un determinado resultado de una prueba en individuos enfermos comparados con los individuos sin la enfermedad

Ventajas

• Permite interpretar los resultados de las pruebas diagnósticas en términos clínicos, facilitando la toma de decisiones.

• Es una medida intuitiva para médicos y especialistas en salud, que permite evaluar la utilidad clínica de una prueba.

• La interpretación puede ser compleja si no se tiene una comprensión sólida de los conceptos de probabilidad.

• Las razones de probabilidad dependen de la calidad de la prueba (sensibilidad y especificidad), que puede variar según la población estudiada

Ejemplo 1: Prueba de detección de COVID-19 Contexto: Supongamos que hay una prueba diagnóstica para detectar el COVID-19. La prueba tiene una sensibilidad del 95% (es capaz de detectar el 95% de los casos verdaderos de COVID-19) y una especificidad del 90% (el 90% de los casos verdaderamente negativos son identificados correctamente). Razón de probabilidad positiva (LR+): 𝐿 𝑅 + = 0.95 /1 − 0.90 = 0.95 /0.10 = 9.5 LR+ de 9.5 significa que una persona con COVID-19 tiene 9.5 veces más probabilidades de dar positivo en la prueba que una persona sin la enfermedad. Este valor indica que la prueba es bastante útil para confirmar COVID-19 si el resultado es positivo. Razón de probabilidad negativa (LR-): 𝐿 𝑅 − = 1 − 0.95/ 0.90 = 0.05/ 0.90 ≈ 0.056 LR−= 0.90 1−0.95 ​ = 0.90 0.05 ​ ≈0.056 Un LR- de 0.056 indica que una persona con COVID-19 es mucho menos probable que obtenga un resultado negativo, lo que significa que la prueba es útil para descartar COVID-19 si el resultado es negativo.

Prueba para detectar diabetes gestacional : Una prueba para detectar diabetes gestacional tiene una sensibilidad del 80% y una especificidad del 85%.