imagen interactiva de probabilidad

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Probabilidad condicionada – “Fuerzas con entidad suficiente”, que emplea las matemáticas para calcular la probabilidad de un suceso (A) en función de que otro (B), con determinadas características, para distinguirlos.

Incidencia – Se refiere al número de casos nuevos de una enfermedad en una población durante un periodo de tiempo determinado Prevalencia - Define el número de individuos que presenta una determinada característica o enfermedad en una población y en un momento de tiempo determinado t.

Fuentes

Teorema Bayes

– Es la medida de la frecuencia de un evento, expresada de forma relativa al tiempo, por lo que ya no se trata de una probabilidad entre los casos posibles, divididos entre los casos totales

Tazas

– Parte de un problema con una determinada información diagnóstica actualizada, donde interviene en términos de condicionante y condicionado, combinando valores, para obtener valores predictivos

Probabilidad – Subjetivamente, es el grado de certeza que posee un suceso. Se define como el cociente entre casos favorables y casos posibles (equiprobabilidad) y/o frecuencia de aparición de un suceso, con asignación de valores de probabilidad.

Fuentes

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Riesgo – Es una probabilidad de que algo ocurra y no tiene unidades de medida y el denominador, están incluidos todos los casas del numerador. En la sanidad, está relacionado con la prevención o incremento, en comparación con el diferente potencial de valores (dicotomías), lo que se interpretaría como un cálculo de probabilidad, entre riesgo y tasa, donde Y representa que tiene la enfermedad y X que no está expuesto al factor de riesgo. La interpretación de este es: Riesgo absoluto, riesgo relativo, atribuible el odds ratio

Riesgo absoluto – Probabilidad de que algo ocurra en un determinado tiempo P(Y+). El riesgo entre los expuestos se puede medir entre el riesgo relativo, el riesgo atribuible y el riesgo absoluto de la exposición P(Y+ / X-)

Riesgo atribuible – Se define como la diferencia entre la probabilidad de que un caso expuesto al factor desarrolle la enfermedad y la misma probabilidad en un caso no expuesto al factor (diferencia entre riesgo en los expuestos y los no expuestos, mientras que el riesgo relativo es su cociente). Tomando el valor máximo de uno (o 100%) en el caso de que todos los expuestos desarrollaran la enfermedad, sin que se realizara ninguno de los expuestos, es decir que es originado por la exposición de un factor, con relación causa – efecto, pero sólo es valorado a nivel predictivo.

Riesgo relativo – Valora la razón de riesgos. Si la relación fuera casual, podría decirse que la exposición multiplica el riesgo. Evalúa cuando se multiplica la probabilidad de desarrollar la enfermedad. Puede tomar el valor máximo (infinito) en el caso de que ningún no expuesto desarrollara la enfermedad y en cambio, si que lo hiciera alguno de los expuestos. El valor uno representa que el riesgo es el mismo en ambos grupos. Sin embargo los valores inferiores a uno indicarían un factor protector.

Fuentes

Odd – En los países anglosajones lo usan de Son una forma alternativa de presentar la probabilidad (casos a favor – casos totales), para expresar resultados inciertos. En términos de apuestas se emplea un término equivalente a las odds. Si la probabilidad de casos a favor, divididos entre los casos posibles, las Odds hablarán de los casos a favor divididos entre los caos en contra. La Odd de A es la probabilidad de que se presente el suceso A dividida por la probabilidad de que no se presente A Odd(A) = .

Odd diagnóstica – Es el índice estadístico que se utiliza en estudios epidemiológicos, para medir la fuerza de asociación entre un factor de riesgo y una enfermedad. También se puede utilizar para mostrar la fuerza de asociación entre el resultado de una prueba y la enfermedad. Un valor inferior a uno indica que hay una asociación y es poco probable que ocurra el evento; El valor de uno indica que no hay asociación entre variables; Un valor superior a uno, indica que hay una asociación, siendo más fuete cuando mayor sea el número. Conocer las odds de enfermo a sano tras la obtención de un valor positivo del indicador diagnóstico consiste en multiplicar la razón de verosimilitud (likelihood ratio), de un resultado positivo (sensibilidad dividida entre el complementario de la especificidad) por la odd previa de enfermo a sano en un entorno determinado

Odds ratio – Se puede utilizar en cualquier estudio, independientemente del plan de muestreo. Es el cociente entre las odds en los expuestos y las mismas odds en los no expuestos, siendo similar al riesgo relativo. Tiene ventajas sobre las medidas basadas en riesgos en que pueda ser calculado en cualquier tabla 2 * 2, independientemente de cuál haya sido el plan de muestreo, ya que sus valores dpenderán del número de controles que se haya decidido seleccionar para cada caso. Son estimadores de la relación entre dos variables dicotómicas, una supuesta respuesta y una supuesta causa. Cuando la promoción de respuesta es muy pequeña, dan valores muy parecidos.