Copia - PRESENTACIÓN MEMPHIS
Jorge Eduardo Gutierrez Cardenas
Created on September 4, 2024
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Transcript
Método de la Esquina Noroeste.
Paso 1: Asignación con Esquina Noroeste
Procedimiento.
Paso 1: Asignación con Esquina Noroeste
Procedimiento.
Paso 1: Asignación con Esquina Noroeste
Procedimiento.
Paso 1: Asignación con Esquina Noroeste
Procedimiento.
Paso 1: Asignación con Esquina Noroeste
Procedimiento.
Paso 1: Asignación con Esquina Noroeste
Procedimiento.
Paso 1: Asignación con Esquina Noroeste
Procedimiento.
Resultado de la Esquina Noroeste:La distribución inicial es:
- Planta 1: 45,000 a Centro A, 5,000 a Centro B.
- Planta 2: 15,000 a Centro B, 25,000 a Centro C.
- Planta 3: 5,000 a Centro C, 25,000 a Centro D.
Resultados.
Resultado de la Esquina Noroeste:La distribución inicial es:
- Planta 1: Centro A ($1,350,000), Centro B ($3,000).
- Planta 2: Centro B ($1,050,000), Centro C ($1,500,000).
- Planta 3: Centro C ($5,000), Centro D ($1,500,000).
- $6,200,000.00
Resultados.
Método de Aproximación de Vogel (VAM)
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Paso 2: Asignación con Vogel
Procedimiento.
Resultado de la Esquina Noroeste:La distribución inicial es:
- Planta 1: 45,000 a Centro A, 5,000 a Centro D.
- Planta 2: 30,000 a Centro C, 10,000 a Centro D.
- Planta 3: 20,000 a Centro B, 10,000 a Centro D.
Resultados.
Resultado de la Modelo de VogelLa distribución inicial es:
- Planta 1: a Centro A ($1,350,000), a Centro D ($200,000).
- Planta 2: a Centro C ($1,800,000), a Centro D ($500,000).
- Planta 3: a Centro B ($400,000), a Centro D ($600,000).
- $ $4,850,000
Resultados.
Resultados y Análisis.
Resultado de la Esquina Noroeste:La distribución inicial es:
- Planta 1: Centro A ($1,350,000), Centro B ($3,000).
- Planta 2: Centro B ($1,050,000), Centro C ($1,500,000).
- Planta 3: Centro C ($5,000), Centro D ($1,500,000).
- $6,200,000.00
Resultado del Modelo de Vogel:La distribución inicial es:
- Planta 1: a Centro A ($1,350,000), a Centro D ($200,000).
- Planta 2: a Centro C ($1,800,000), a Centro D ($500,000).
- Planta 3: a Centro B ($400,000), a Centro D ($600,000).
- $ $4,850,000
Resultados.
En la gestión eficiente de la cadena de suministro, los modelos de Esquina Noroeste, de Vogel y software matemático (PHPSimplex), son herramientas esenciales que permiten optimizar la distribución de productos entre múltiples puntos de origen y destino. Aunque estos modelos son métodos iniciales y aproximados para resolver problemas de transporte, su aplicación puede generar beneficios significativos en términos de reducción de costos y mejor utilización de recursos.
Análisis
El Método de la Esquina Noroeste es un enfoque simple para obtener una solución inicial en problemas de transporte. Consiste en comenzar desde la esquina superior izquierda de la tabla de costos y asignar tantas unidades como sea posible a esa celda, moviéndose luego a la derecha o hacia abajo según se satisfagan las restricciones de oferta y demanda. Este método es rápido y fácil de implementar, pero no garantiza una solución óptima.
Análisis
El Método de Aproximación de Vogel mejora la calidad de la solución inicial al considerar penalizaciones basadas en los costos de transporte. Se calcula la penalización para cada fila y columna como la diferencia entre los dos costos más bajos y se priorizan las asignaciones en las celdas con mayor penalización. Este enfoque suele generar una solución inicial más cercana al óptimo que la Esquina Noroeste, aunque es más complejo y requiere más cálculos.
Análisis
Por último, PHPSimplex es una herramienta en línea que implementa el método Simplex para resolver problemas de transporte. A diferencia de los métodos anteriores, PHPSimplex no busca una solución inicial sino que optimiza directamente el problema para encontrar la solución óptima. Es ideal para problemas más grandes y complejos, proporcionando una solución precisa de manera eficiente.
Análisis