Timeline Diagrama V

20xx

START

BD EVOLUCCIÓN

Planifica

1950

1960

Base de datos con jerarquias

1960

1982

1970

Discos duros

Base de Datos Relacionales

Base de Datos

1981

1969

Base de datos red

System R IBM

1890

Tarjetas peforadas

BD EVOLUCCIÓN

Las cintas magnetica

20xx

START

BD EVOLUCCIÓN

Planifica

1990

1991

Datos WWW

2000

2020

2010

Lenguaje XML

Base de Datos en la nube

2018

2010

Big DATA

1885

Apliacaciones oriendas a objetos

BD EVOLUCCIÓN

Lenguajes SQL

El uso generalizado de los discos duros en la década de 1960 cambió el escenario para el procesamiento de datos en gran medida, ya que los discos duros les permite el acceso directo a los datos.

Las cintas magnéticas fueron desarrollados para el almacenamiento de datos Tareas de procesamiento de datos: como, las nóminas fueron automatizadas, con, los datos almacenados en cintas. El tratamiento de los datos consistió en la lectura de datos de una o más cintas y grabación de datos en una nueva cinta

Herman Hollerith desarrolló la tecnología de procesamiento de tarjetas perforadas de datos para el censo de los Estados Unidos de América de 1890 y fundó la compañía Tabulating Machine Company (1896)

IBM crea la base jerárquica, Esta estructura es sencilla pero inflexible porque la relación se limita a una relación de uno a muchos. Se utilizaban en universidades, corporaciones, hospitales y bancos. Tenía problemas con e almacenamiento físico y la colocación de los registro en disco. No tenía flexibilidad para el acceso a los datos. Era laborioso reorganizar la base de datos.

Charles Bachman, desarrolla el modelo de red, la base de datos esta conformada por una colección o set de registros, los cuales están conectados entre sí por medio de enlaces en una red.

Codd define el modelo relacional y formas no procedimentales de consultar los datos en el modelo relacional, y nacieron las bases de datos relacionales. Se propusieron originalmente para separar el almacenamiento físico de los datos de su representación conceptual y para proporcionar una base matemática para la representación de datos y consulta

Las bases de datos relacionales al inicio no pudieron compertir con la jerarquica y red, IBM desarrolla tecnicas para mejorar las bases de datos relacionales.

El uso generalizado de los discos duros en la década de 1960 cambió el escenario para el procesamiento de datos en gran medida, ya que los discos duros les permite el acceso directo a los datos.

Surgimiento de XML y el lenguaje Xquery como nueva tecnología de base de datos. Usados para intercambio de datos almacenamientos de datos complejos, reducción de esfuerzo de administración. XML se considera que es el estándar principal para el intercambio de datos entre los diferentes tipos de bases de datos y páginas Web. XML combina los conceptos de los modelos utilizados en sistemas de documentos con los conceptos de modelado de base de datos.

Los servicios de las bases de datos consisten en un componente de administración que controla las instancias de cada base de datos subyacente utilizando una API de servicios. La API de servicios se expone al usuario final, y permite a los usuarios realizar operaciones de mantenimiento y ampliar sus instancias de la base de datos. Las bases de datos estan en los servidores de los proveedores del servicio en la nube.

Se desarrolla el lenguaje SQL, para ayudar a la toma de decisiones, consultas, análisis.

En la actualidad, las tres grandes compañías que dominan el mercado de las bases de datos son IBM, Microsoft y Oracle. Por su parte, en el campo de Internet, la compañía que genera gran cantidad de información es Google. Aunque existe una gran variedad de software que permiten crear y manejar bases de datos con gran facilidad. Emergen nuevas tendencias que se enfocan en poner esta tecnología al servicio de todos.

La aparición de los lenguajes de programación orientados a objetos en las décadas de 1980 y la necesidad de almacenar y compartir datos complejos, condujo al desarrollo de bases de datos orientadas a objetos (BDOO). La complejidad del modelo y la falta de un estándar de principios contribuido a su uso limitado.

Jan 1, 2010 big data Big Data o Datos masivos es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software convencional para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable. El volumen de los datos masivos crece constantemente. Muchos de estos datos no estan estructurados y no ciumplen con el esquema entidad-relación.

Con el crecimiento del WWW las bases de datos crecen tambien soportando tareas de altos procesos con fiabilidad y disponibilidad de 7 x 24.