U1R1. Definición de conceptos clave

Definición de conceptos clave

Definición

de conceptos clave

1. Arquitectura de sistemas organizacionales

2. Arquitectura empresarial

3. Arquitectura de información

4. Arquitectura de aplicaciones

Uno de los conceptos clave es la arquitectura empresarial, un marco que define como una organización puede estructurar sus procesos y sistemas de TI para alinearse con sus objetivos estratégicos. Esto incluye la planificación, diseño e implementación de la infraestructura tecnológica.

La arquitectura de información se refiere al diseño y gestión de la estructura y el flujo de datos dentro de la organización, abarca cómo se organizan, almacenan, protegen y utilizan los datos de manera efectiva.

La arquitectura de aplicaciones se centra en el diseño de los programas de software y su integración para apoyar los procesos de negocio. Esto incluye aspectos como la modularidad, interoperabilidad y mantenimiento de las aplicaciones.

5. Arquitectura de tecnología

6. Arquitectura de seguridad

7. Alineación estratégica

8. Eficiencia operacional

9. Adaptabilidad y escalabilidad

La infraestructura tecnológica que soporta las aplicaciones y datos de la organización. Incluye hardware, redes, sistemas operativos y plataformas.

El conjunto de políticas, procedimientos y medidas técnicas diseñadas para proteger los activos de información de la organización. Asegura la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos.

El proceso de asegurar que los recursos tecnológicos y humanos estén alineados con la estrategia y objetivos de la organización. Es fundamental para maximizar el valor de los sistemas de TI.

La capacidad de una organización para realizar sus actividades de manera eficiente y efectiva, utilizando de manera óptima sus recursos. Una buena arquitectura de sistemas puede mejorar la eficiencia operacional.

10. Gestión del riesgo

11. Marcos de trabajo (frameworks)

12. Gobernanza de TI

13. Interoperabilidad

14. Modularidad

15. Ciclo de vida de los sistemas

Estos conceptos forman la base de la arquitectura de sistemas organizacionales y son fundamentales para comprender cómo se diseñan, implementan y gestionan los sistemas dentro de una organización.

La identificación, evaluación y mitigación de riesgos asociados con los sistemas organizacionales, incluyendo riesgos tecnológicos, de seguridad y de cumplimiento normativo.

Conjuntos de prácticas, principios y modelos que guían el desarrollo y gestión de la arquitectura de sistemas. Ejemplos incluyen TOGAF, Zachman Framework y COBIT.

El marco de políticas y procesos que asegura que los sistemas de TI de una organización están alineados con los objetivos estratégicos y cumplen con las normativas y regulaciones.

La capacidad de diferentes sistemas y aplicaciones para comunicarse y trabajar juntos de manera efectiva. Es esencial para integrar sistemas diversos dentro de una organización.

El diseño de sistemas en módulos o componentes independientes que pueden ser desarrollados, mantenidos y reemplazados de manera independiente. Facilita la flexibilidad y el mantenimiento.

El proceso continuo de planificación, desarrollo, implementación, mantenimiento y eventual retiro de los sistemas organizacionales. Asegura que los sistemas permanezcan relevantes y efectivos.

tipos

de sistemas

1. Sistemas de Información de Gestión (MIS)

Management Information System (MIS)

Problems with MIS in Case of a Large Enterprise

La Tecnología

de la Información

1.2 La planeación de los requerimientos de la empresa (ERP)

Tipos de tecnologías:

2.Sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP)

Componentes de un ERP

Manufacturing

Supply chain management

Financials

Project management

Human resources

Customer relationship management

Data services

Access control

tipos

de sistemas

Why ERP ?

Engineering, bills of material, scheduling, capacity, workflow management, quality control, cost management, manufacturing process, manufacturing projects, manufacturing flow. Clic aquí

Order to cash, inventory, order entry, purchasing, product configurator, supply chain planning, supplier scheduling, inspection of goods, claim processing, commission calculation. Clic aquí

General ledger, cash management, accounts payable, accounts receivable, fixed assets. Clic aquí

Costing, billing, time and expense, performance units, activity management. Clic aquí

Human resources, payroll, training, time and attendance, rostering, benefits. Clic aquí

Sales and marketing, commissions, service, customer contact and call center support. Clic aquí

Various "self-service" interfaces for customers, suppliers, and/or employees. Clic aquí

Management of user privileges for various processes. Clic aquí

Un CRM (Customer Relationship Management) es considerado el "Santo Grial" en la gestión de las relaciones con los clientes. Aunque comúnmente se le conoce como un sistema, en realidad es mucho más que eso: es un modelo. La importancia de este modelo radica en la capacidad de gestionar la comunicación directa con cada cliente, e incluso con posibles prospectos. Para cualquier organización que desee tomar decisiones de manera rápida y eficiente, es fundamental contar con la información en tiempo real. ¿Quién es el cliente? ¿Qué me ha comprado? ¿Cuándo realizó sus compras? ¿Cuál es su historial de gasto con la empresa? Independientemente de quién lo esté atendiendo, disponer de esta información en todo momento es una ventaja competitiva que toda empresa necesita.

3. Sistemas de Gestión de la Relación con el Cliente (CRM)

La información valiosa que al menos CRM debería de manejar es:

• Perfil del cliente.
• Pagos.
• Mercadotecnia.
• Toda la documentación relacionada con el cliente.
• Análisis correspondientes al mercado que ellos manejan.
• Un historial de toda la comunicación.
• Mejoras. Como sugerencia. Cuando el mismo modelo soporta inteligencia artificial.
• Con base en su historial de compra, las promociones sugeridas que pudieran generar una mayor lealtad o fidelización con el mismo.

La siguiente gráfica representa el ciclo de un módulo de atención a cliente de manera personalizada:

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Desarrollar un modelo de información ejecutiva es un proceso complejo, ya que implica conectar a todos los generadores de información en toda la organización. Esto abarca desde los departamentos operativos hasta los mandos medios y las áreas de toma de decisiones. Para lograrlo, es necesario integrar toda la información en un modelo bien definido, como un ERP (Enterprise Resource Planning).Actualmente, estos módulos, comúnmente conocidos como sistemas o, coloquialmente, como módulos, integran lo que se denomina Business Intelligence (Inteligencia de Negocios).

4. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

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Comprender los datos y obtener información de diversas fuentes, tanto de bases de datos estructuradas como no estructuradas, nos lleva a un área de especialización conocida como ciencia de datos. Esta disciplina es el fundamento de lo que llamamos inteligencia artificial.En este contexto, los ejecutivos desean tener acceso a información en tiempo real sobre el comportamiento de su organización, desde las áreas operativas hasta las creativas para el desarrollo de nuevos servicios o productos.Una especialización dentro de este campo es el Machine Learning, que implica la intervención humana para validar los requerimientos antes de que el sistema realice el aprendizaje automático. A medida que avanzamos, el Deep Learning se convierte en la base de lo que hoy conocemos como inteligencia artificial generativa.Un modelo de inteligencia de negocios se enfoca en mostrar de manera resumida el desempeño de la empresa, utilizando herramientas como el Balanced Scorecard. Este modelo monitorea el comportamiento de la empresa mediante un sistema de semáforos de control: el verde indica que todo está funcionando según lo planeado, el amarillo señala advertencias que requieren acciones específicas, y el rojo indica problemas que requieren acciones inmediatas para corregir el rumbo.

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Las tareas de oficina o administrativas son recurrentes, especialmente en operaciones continuas que requieren el manejo de procesamiento de textos, hojas de cálculo, y la gestión y almacenamiento de documentación. Muchos departamentos aún no han logrado una integración adecuada con la digitalización, enfrentando enormes volúmenes de información que, aunque a veces no generan valor agregado, son cruciales por razones legales y de retención. Una administración adecuada que permita localizar la información en el momento y lugar que se necesita es esencial. Los sistemas de automatización de oficinas están diseñados para atender esta necesidad, facilitando el manejo y procesamiento de datos.

5. Sistemas de Automatización de Oficinas (OAS)

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Estamos en una era de transformación digital que afecta tanto a productos como a servicios. A pesar de esto, seguimos siendo industriales, generando grandes cantidades de productos necesarios para la humanidad. Las expectativas de los consumidores han cambiado; ahora esperan recibir productos que antes tardaban semanas en ser entregados, en cuestión de horas, o incluso en el momento en que se necesitan. Para cumplir con estas demandas, las empresas requieren procesos bien documentados y actualizados. Los sistemas de control de procesos ayudan a estandarizar los productos y servicios ofrecidos a los clientes, garantizando la calidad y afectando la percepción que los clientes tienen de lo que hacemos. Las líneas de producción se vuelven más personalizadas, por lo que la flexibilidad de estos sistemas es crucial para manejar inventarios, órdenes de compra y producción, y el estado de cada una de estas órdenes. Esto asegura una respuesta adecuada ante imprevistos, como la necesidad de aplicar un plan alternativo.

6. Sistemas de Control de Procesos

Como personas, todos estamos en una organización y en la vida, y todo el conocimiento que generamos, produciendo y utilizando en la organización esté perfectamente documentado, ya sea como proceso o como documento de especificaciones. De las tareas correspondientes que van a la atención hacia un cliente interno o un cliente externo. Muchas veces olvidamos que existen modelos de atención a esta administración del conocimiento y es importante en todo momento estar considerando cuando la empresa desde que está en su concepción y un modelo muy pequeño hasta que empieza a crecer. Esperemos que sea de manera exponencial se cuente con estos procesos y estos modelos para poder almacenar toda la información y hacer el análisis correspondiente de la misma. A continuación, se presentan las fases de gestión del conocimiento:

7. Sistemas de Gestión del Conocimiento (KMS)

8. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)

9. Sistemas de Información Geográfica (GIS)

10. Sistemas de Comercio Electrónico (E-commerce)

11. Sistemas de Gestión de la Cadena de Suministro (SCM)

12. Sistemas de Seguridad de la Información

13. Sistemas de Gestión de Proyectos

La arquitectura de sistemas computacionales es una homologación de diversos contenidos, tanto en el ámbito humano, relacionado con la gestión de la organización, como en el ámbito tecnológico, vinculado a las herramientas con las que cuenta cada empresa. La evolución hacia la transformación digital ha impulsado la creación de un modelo de arquitectura que abarca desde la estructura del negocio hasta la gestión de la información que la empresa posee, genera y obtiene de medios externos. Esta información se convierte en un recurso valioso para la toma de decisiones. El término "organizar" se refiere a la coordinación de los distintos elementos que conforman la empresa, desde los recursos materiales hasta los humanos, y cómo se ejecutan las tareas diarias para cumplir con el plan estratégico.

Arquitectura de Sistemas Organizacionales

La capacidad de una arquitectura

Adaptabilidad y Escalabilidad

• An information system is an open, purposive system that produces information using the “input-process-output” cycle.
• The minimal information system consists of three elements – people, procedures and data. People follow procedures to manipulate data to produce information.

• MIS can be defined as a system that-

a) Provides information to support managerial functions like planning, organizing, directing and controlling. b) Collects information in a systematic and a routine manner which is in accordance with a well defined set of rules. c) Includes files, hardware, software and operations research models of processing, storing, retrieving and transmitting information to the users.

• MIS produce information products that support many of the day-to-day decision making needs of the management. Reports, charts, graphs, displays and responses produced by such systems provide information that managers have specified in advance.

Management Information System (MIS)

• Operated at departmental level – each department have its own database and information system - Islands of Information
• Predefined information only
• Difficult to get timely & accurate information
• Heterogeneous Hardware & Software platforms & practices
• Poor connectivity between different organizational locations
• Sticking with obsolete technology - resist to change
• Lack of proven man-power to develop integrated software

Problems with MIS in Case of a Large Enterprise

To enable improved business performance.

• Cycle time reduction
• Increased business agility
• Inventory reduction
• Order fulfillment improvement

To support business growth requirements.

• New products/ product lines, new customers
• Global requirements including multiple languages and currencies

To provide flexible, integrated, real-time decision support.

• Improve responsiveness across the organization

To Eliminate limitation in legacy systems.

• Century dating issues
• Fragmentation of date and processing
• Inflexibility to change

To Take the advantage of the untapped mid-market (medium size organizations).

• Increased functionality at a reasonable cost
• Client Server/open system technology
• Vertical market solution

Management Information System (MIS)

La gran mayoría de los ejecutivos que deciden implementar un modelo con estas características, este es el módulo que lo identifican como uno de los más importantes porque es la apertura para generar mayor cantidad de ingresos para una empresa.Si tengo la información actualizada, coma completa coma todo su historial, eso me genera mejor estrategia para poder lograr la atención que ese cliente merece. Y es lo que en un momento determinado está pagando. Y esto se traduce en calidad en el servicio.

Lograr un entorno de inteligencia de negocio no es sencillo. Requiere establecer una estructura organizacional centrada en los datos. Esto significa que cada decisión debe estar respaldada por una adecuada administración de los datos. Sabemos que los datos generan información, que a su vez produce conocimientos; y estos conocimientos nos llevan a una etapa superior que llamamos entendimiento.Este campo es muy extenso en el ámbito empresarial y representa un gran reto para las áreas técnicas de la organización. De hecho, es uno de los sectores con mayor crecimiento para los profesionales.

El formato depende de las áreas creativas de la empresa y también de las capacidades que tenga el módulo de inteligencia de negocio.

Los sistemas de soporte a la toma de decisiones han evolucionado significativamente, incorporando modelos de asistentes virtuales basados en inteligencia artificial generativa. La inversión necesaria en un sistema de inteligencia artificial dependerá del tipo de problema que se desea resolver y de cómo se quiere gestionar la información. Actualmente, existe inteligencia artificial generativa que puede utilizar información pública. Sin embargo, para aprovechar al máximo estas tecnologías, las organizaciones deben aprender y utilizar la información almacenada internamente. Esto solo es posible con la digitalización completa y la migración de los datos a la nube.

Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)

Hoy en día, los sistemas de información geográfica son extremadamente útiles para el marketing cognitivo y la geolocalización. Permiten analizar dónde y cuándo los clientes realizan sus compras, facilitando un análisis predictivo de la logística adecuada. Estos sistemas ahora ofrecen un valor competitivo, ya que no solo marcan la georeferencia de las sucursales, sino que también permiten la generación de planes para la sostenibilidad.No basta con tener un plan; es necesario implementarlo de manera activa como un compromiso con la sociedad.

Sistemas de Información Geográfica (GIS)

El comercio electrónico ha experimentado un crecimiento exponencial, impulsado en gran parte por la pandemia. Las organizaciones se vieron obligadas a adaptar sus modelos de negocio para ofrecer productos a los clientes sin que estos tuvieran que desplazarse físicamente. No se trata solo de crear una página web con un carrito de compras, sino de conectar todas las partes productivas y departamentos para fomentar y asegurar el flujo eficiente de estos modelos de comercio electrónico.En los años 90, era común utilizar el modelo de agregar “.com” al nombre de la empresa como una estrategia de marketing. Hoy en día, la situación ha cambiado; el comercio electrónico se ha convertido en una necesidad para los clientes, ya que facilita los desplazamientos y el tiempo, que son elementos muy valiosos en la actualidad.

Sistemas de Comercio Electrónico (E-commerce)

La transformación de los negocios y la gestión financiera requieren que las operaciones se dividan entre la operación continua y las iniciativas, que se traducen en proyectos. La gestión de proyectos es crucial porque las actividades tienen un inicio y un fin definidos, y deben cumplir con tres componentes importantes: tiempos, alcance y manejo eficiente de los recursos, tanto financieros como humanos. Existen sistemas diseñados para ayudar en la gestión específica de proyectos, optimizando el modelo financiero y evitando la financiación de proyectos que no generen valor.

Sistemas de Gestión de Proyectos

El modelo ERP nació para resolver la complejidad de la cadena de suministro, así como para gestionar materiales en respuesta a la demanda y la gran cantidad de información involucrada. Este módulo es crucial para cualquier empresa, independientemente de su sector, ya que permite administrar eficientemente la cadena de suministros, conectando a clientes y proveedores. La gestión de la cadena de suministro es fundamental para la transformación empresarial.

Sistemas de Gestión de la Cadena de Suministro (SCM)

La información utilizada para tomar decisiones es un bien muy valioso. Protegerla adecuadamente y garantizar que cumpla con los requisitos legales es esencial para mantener la ética empresarial. En el pasado, la ciberseguridad se basaba en el conocimiento y la gestión de claves de acceso. Hoy en día, esto no es suficiente; se requiere una combinación de autenticación, como el uso de claves y métodos de verificación adicionales, como la biometría. Los sistemas biométricos ahora son fundamentales para la ciberseguridad, ayudando a garantizar y reducir el riesgo de afectación de los datos, y asegurando que se mantengan protegidos.

Sistemas de Seguridad de la Información

Referencia

• "Enterprise Architecture as Strategy" por Jeanne W. Ross, Peter Weill, y David C. Robertson.

Este libro aborda cómo las empresas pueden usar la arquitectura empresarial para alinear sus sistemas de TI con sus estrategias de negocio.

• "The TOGAF® Standard, Version 9.2" por The Open Group.

TOGAF es un marco de trabajo ampliamente utilizado para la arquitectura empresarial. Este libro es una referencia completa para entender y aplicar TOGAF.

• "Building Microservices" por Sam Newman.

Una guía práctica sobre cómo diseñar, construir y gestionar aplicaciones de microservicios.

• "The Phoenix Project: A Novel About IT, DevOps, and Helping Your Business Win" por Gene Kim, Kevin Behr, y George Spafford.

Un enfoque novelado para entender los principios de DevOps y cómo pueden transformar la TI y el negocio.

• "Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture" por Thomas Erl, Zaigham Mahmood, y Ricardo Puttini

Una introducción completa a los conceptos y arquitecturas de la computación en la nube.

El enfoque ejecutivo sobre estos sistemas varía según la madurez de la organización. En algunas empresas, esto puede significar tener personas dedicadas a estas actividades, mientras que en otras, implica la automatización de procesos para preservar el conocimiento dentro de la organización, en lugar de depender exclusivamente de individuos.