Tips para seleccionar proyecto

Tips para seleccionar proyecto, definir objetivos y realizar una buena limpieza de datos en ThoughtSpot

Identifica problemas relevantes

Accesibilidad y disponibilidad de datos

Alcance y viabilidad

Interés y motivación

Establece objetivos SMART

Define resultados esperados

Identifica indicadores clave de desempeño (KPIs)

Comprende tus datos

Estandariza los datos

Documenta el proceso de limpieza

1. Relevancia organizacional: Elige un problema que sea significativo para tu organización o industria. Puede ser algo que afecte la eficiencia, la satisfacción del cliente, las ventas, etc.
2. Impacto potencial: Considera cómo la resolución de este problema puede mejorar procesos, reducir costos o aumentar ingresos.

1. Disponibilidad de datos: Asegúrate de que tienes acceso a los datos necesarios para abordar el problema, sino, verifica las fuentes de datos disponibles.
2. Calidad de datos: Evalúa la calidad de los datos disponibles. Datos completos y precisos son esenciales para un análisis efectivo.

1. Alcance definido: Define claramente el alcance del proyecto para evitar que se vuelva demasiado amplio o complejo.
2. Recursos disponibles: Considera el tiempo, las herramientas y los recursos humanos disponibles para llevar a cabo el proyecto.

1. Compromiso personal: Elige un proyecto que te apasione o que sea de interés para ti. La motivación es clave para mantener el impulso durante todo el proyecto.
2. Relevancia profesional: Selecciona proyectos que puedan aportar valor a tu desarrollo profesional y a tu rol dentro de la organización.

1. Specific (específicos): Define qué quieres lograr con el proyecto. Por ejemplo, "Aumentar las ventas de de cierto producto en un 10%".
2. Measurable (medibles): Asegúrate de que puedes cuantificar el progreso y el éxito. Por ejemplo, "Reducir el tiempo de entrega en un 15%".
3. Achievable (alcanzables): Los objetivos deben ser realistas y alcanzables con los recursos disponibles.
4. Relevant (relevantes): Deben alinearse con las metas estratégicas de la organización.
5. Time-bound (limitados en el tiempo): Establece un plazo para alcanzar los objetivos.

1. Resultados tangibles: Especifica los productos finales que esperas, como informes, dashboards, o visualizaciones.
2. Impacto en la organización: Describe cómo los resultados contribuirán a la toma de decisiones o a la mejora de procesos.

1. Relevancia de KPIs: Selecciona KPIs que estén directamente relacionados con tus objetivos. Por ejemplo, si el objetivo es aumentar las ventas, un KPI relevante podría ser el "total de ventas mensuales".
2. Medición continua: Asegúrate de que los KPIs puedan ser monitoreados continuamente para evaluar el progreso.

1. Exploración inicial: Revisa las fuentes de datos, su estructura y contenido. Familiarízate con los tipos de datos y las relaciones entre diferentes tablas o conjuntos de datos.
2. Documentación: Consulta la documentación disponible para entender el significado de cada campo y cómo se relacionan entre sí.

1. Formato consistente: Asegúrate de que los datos sigan un formato consistente, como fechas en el mismo formato (DD/MM/AAAA), unidades de medida uniformes, etc.
2. Nombres de columnas y categorías: Estandariza los nombres de las columnas y las categorías para evitar duplicidades y facilitar el análisis.
3. Eliminación o consolidación: Decide si eliminar los duplicados o consolidar la información en un solo registro.

1. Registro de cambios: Mantén un registro de todas las transformaciones y limpiezas realizadas en los datos.
2. Transparencia: Documenta las decisiones tomadas para futuras referencias y para asegurar la reproducibilidad del análisis.