MAPA MENTAL

Distribucción de Frecuencia

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Tablas

Tablas de frecuencia coninformación relativa

¿Qué es la Estadística?

Recolección de datos

Tipos de Medición

Descriptiva

Inferencial

Alcance y propósito

Tipos de Estadística

Cualitativa

Cuantitativa

Variables

Conceptos básicos de la estadística en las ciencias sociales

Probabilidad

Importancia de la estadística en las ciencias sociales

Ejemplos

Población y muestra

Tablas de contigencia

Diagrama de frecuenciaacumulada

Construcción de unadistribución de frecuencia

Frecuencia acumulda relativa

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(Son grupo de atributos de conjunto de datos a través de tablas o graficos) ,considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comparación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas (Martinez,2011). Ejemplo una población de niños se hace evaluación de algunos conceptos presentados en clase, por lo que esta se ve en una evaluación a 10 días ,luego a 20 días finalmente 30 días después, realizando un comparativo de la llamada curva del olvido de acuerdo con las características de los niños (sexo ,edad, entré otras).

INFERENCIAL: Tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra (Martínez, 2011).El grado de manejo del algebra se suele relacionar con la comprensión de la física por la resolución correcta del problema. Ejemplo tenemos las elecciones cuando se toman los sondeos de la determinada comunidad y se requiere ampliar al estado completo.

En función de su alcance: Descriptiva: también se le conoce como deductiva, representa algunos atributos del conjunto de datos por medio de tablas o gráficos. Inferencial: también cocida como analítica o inductiva, busca aplicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar las causas. En función de su propósito: Aplicada: emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales de cualquier campo del conocimiento humano. Matemática: combina elementos de lógica, teoría de conjuntos, álgebra enfocada en teoremas y demostraciones formales.

Es un atributo que no es medible como por ejemplo:El sexo y el estado civil de una persona.

Discretas: Son las que pueden tomar determinadas variables sin poder medir las cantidades entre ellos.
Continuas: Pueden tomar cualquier valor de un intervalo dado

Es una variable que se puede expresar de forma númerica y puede ser:

Es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento. La probabilidad va de 0 a (imposibilidad de ocurrencia) a 1 (total certeza de ocurrencia)

¿Qúe es una variable?Una variable es un elemento simbólico que puede tomar diversos valores numéricos o atributos en un rango dado.

NIVEL DE MEDICIÓN :es la escala de medición que permite clasificar las variables para darles el tratamiento adecuado. NOMINAL: Son aquellas que se establecen de forma totalmente arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoría.ORDINAL: La finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de la clasificación. INTERVALO: El nivel de medición de intervalo es similar a la escala ordinal, pero la proporción entre cada categoría es constante. RAZON: Esta escala cuenta con las características de intervalo, además de un cero obstáculo que indica la razón de 2 umeros es significativa .

Cuando se recolectan datos para su análisis estadísticos se busca la representatividad en otras palabras en otras palabras que los datos recolectados realmente expliquen el comportamiento del fenómeno del estudio para ello. Es necesario reflexionar primero en los siguientes puntos. ¿Es confiable la fuente? ¿Existe algún riesgo o tendencia previa de identificar en la fuente? ¿Se cuentan con suficientes datos por la omisión de alguno puede cambiar radicalmente el resulta

La distribución de frecuencias nos indica cuantas veces se observó cada categoría. En otras palabras la distribución proporciona datos sobre el numero de observaciones que corresponden a cada categoría en el caso de las variables. Discretas esto es mas impulsivo pero también se aplica a las variables continuas.

La ciencia matemática "que trata de la recopilación, organización presentación de análisis e interpretación de datos numéricos, con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes" (Barretos-Villanueva,2012,p.5).

Por medio de esta se logra tomar decisiones al determinar causas que apunten a problemas sociales logrado disminuir los fenómenos involucrados. Nos ayuda tomar decisiones informadas

Deserción escolar - Se busca encontrar causas y motivos del por qué dejan los estudios y se intenta dar una solución a esa causa.La dislexia - Los estudiantes señalan que la prevalecía de la dislexia (trastorno que pide decodificar adecuadamente los mensajes principalmente escrito) es el 5 al 10 % (López, Uribe, Villarruel, Mendoza y Duran, 2012). Hábitos alimenticios -Se busca que se conozca sobre hábitos alimenticios que con lleven a una alimentación sana, evitar enfermedades como la anorexia, bulimia.

PoblaciónEs un conjunto de personas que reúnen una característica desea ser estudiada ." Conjunto total e - elementos-que son de interés para un problema dado" (LIinas Cbrera Florez, 2014, p.3) y Muestra Es parte de esa poblacion que se selecciona para obtener la informacion con la que se trabajara

En la estadistica las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la asociacion entre dos o mas variables, habitualmente de naturaleza cualitativa

En ocasiones es conveniente mostrar la información relativa, es decir un valor en función de otro. Por ejemplo la relación entre el valor de frecuencia determina " la clase" respecto al total de maneras de porcentaje como afirma Marchal y Wathen en su libro 2015 titulado "estadística aplicada a los negocios y a la economía "

La frecuencia acomulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado . Reprecentacion grafica de la suma de las frecuencias absolutas o relativas que se van acomulando conforme se avanza en los valores o categoria de una tabla

Para llevar acabo una tabla de distribución de frecuencias de forma correcta se requiere organizar los datos en clases, cada dato puede incluirse solamente de una clase y deberá estar necesariamente dentro de una. Cabe señalar que en el caso de variables cualitativas no es necesario realizar el siguiente procedimiento pues las clases ya están predeterminadas tal como lo indica Bologna en su texto del 2013 llamado " estadísticas para la psicología y educación " este proceso solamente es indispensable para variables cuantitativas.

Frecuencias absolutas acomuladas : es la suma de las frecuencias absolutas. Frecuencias relativas corresponde a las veces que se repite un numero en un conjunto de datos respecto al total, peo se expresa en porcentaje (%). Frecuencia relativa acomulada :es la suma de las frecuencias relativas. ejemplo:

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