Presentación Tiza y Pizarra

Salud Pública V

Razón de probabilidad

Aplicaciones y Ejemplos en la Práctica Clínica

Interpretación

Concepto

• Es la probabilidad de que una persona, que tiene la enfermedad, presente un resultado determinado en la prueba, dividido por la probabilidad de que un individuo sin la enfermedad presente ese mismo resultado.

• La razón de probabilidad (likelihood ratio) es una medida que combina la sensibilidad y la especificidad de una prueba diagnóstica para evaluar su utilidad clínica.

Datos de la Prueba Diagnóstica: Sensibilidad = 90%, Especificidad = 85% Cálculo de LR+: LR+ = 0.90 / (1 - 0.85) = 6.0

Px con signos sugestivos de Tuberculosis

Ejemplo:

Genially

Timeline

1990

2000

2010

2020

2030

Planifica

Estructura

Comunica

Diseña

Sorprende

Gráfico + texto

Usa este espacio para describir brevemente tu gráfico y su evolución.

90%

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Lista / Procesos

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2. Darle peso visual a los puntos clave y más principales.
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Audio

Con tranquilidad y concisión.Sintetiza el contenido.

Tras practicar mucho. ¡La mejor improvisación es la que se trabaja!

A través de un esquema, para contar todo de forma ordenada.

Manejando tu voz.Es tu mejor compañera.

¡Demuestra entusiasmo! Respira hondo y comienza tu exposición del tema.

Manteniendo el contacto visual con el resto de personas en el aula.

Conclusiones

Describe el tema y los contenidos que vas a tratar en clase y no olvides recalcar por qué el tema es interesante

'Tus contenidos gustan, pero enganchan mucho más si son interactivos'

- Genially

Una presentación genial…

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2. Darle peso visual a los puntos clave y más principales.
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La razón de probabilidad positiva toma valores entre 1 y el infinito, mientras que la razón de probabilidad negativa toma valores entre el 1 y el cero.Si la razón de probabilidad es igual a 1, la prueba es inútil, no tiene capacidad de catalogar a los enfermos como enfermos ni a los sanos como sanos. Cuanto más se alejen los valores de las razones de probabilidad de 1, mayor es el poder de la prueba diagnóstica para sacarnos de la zona de incertidumbre diagnóstica

Interpretación