conceptos basicos

investigacion de

conceptos basicos

Estadistica

Es una disciplina y rama de las matematicas, que tiene el objetivo la interpretacion de conjuntos de datos para sacar conclusiones y tomar desiciones, reuniendo, analizando y organizando los datos reunidos.Estudia fenomenos o experimentos aleatorios

Estadistica descriptiva

Esta es una de las ramas de la estadistica mas importantes, la cual se encarga de reunir, presentar y organizar datos. Tiene como objetivo resumir o describir a traves de numeros para facilitar interpretacion de la informacion recolectada

Ejemplos:

• 300 estudiantes de una preparatoria
• 100 clientes de un supermercado durante un mes especifico
• 200 pacientes de un hostital con un tratamiento especifico

Ejemplos:

• Estudiantes de preparatoria de una ciudad
• Clientes de un supermercado
• Pacientes de un hospital

La muestra de conforma por un sub grupo extraido de la poblacion para representar a esta, y asi poder facilitar el llevar acabo el estudio

Poblacion

Muestra

Es un conjunto de todos los elementos genrales de interes que van a ser observados para una investigacion

Sistematico:selecionas una muestra de 100 estudiantes y de esa muestra elijes al estudiante 5, 10, 15, 20, 25... asi sucesivamente hasta terminar con la muestra

conveniencia: el innvestigador quiere analizar los efectos de un nuevo tratamiento asi que usa a los pacientes que lo usan que estan en un su turno en el hospital

Tipos de muestra

Por convenincia:se trata de seleccionar la muestra en base a lo que sea mas conveniente para el estudioCuota: es una forma no probabilistica en la que se les separa en cuotas a la muestra Bola de nieve:se trata de seleccionar a pocos individuos y hacer una red de conexiones donde estos contacten a otras personasAleatorio simple:son en la que se selecciona a los individuos de forma aleatoriaSistematico:primero se seleccionan individuos de manera aleatoria y luego se seleccionan de esos mismos con se seleccionan mas con un intervalo determinado

Cuota: para analizar el rendimiento academico de una preparatoria se dividen 40% estudiantes de ciencias sociales, 30%quimico-biologo, 30% fisico-matematico

Datos no agrupados

Son aquellos que ni estas categorizados por clases, son numeros manejables, generalmente son 20 o menos

Son aquellos datos estadistadisticos cualitativos o cuantitativos que pertenecen a una muestra del cual su tamaño es mayor a 20 elementos para que sean analizados.

Datos agrupados

Medidas de tendencia central

es un tipo de estadistica que no dan informacion de un conjunto de datos, sino, que se encarda de describir y resumir un conjunto de datos

Datos cualitativos y cuantitativo

Datos cualitativos:se utilizan para describir caracteristicas individuales de personas o grupos estudiados en una investigacion estadistica.Datos cuantitativos:son los datos que estan medidos en forma de numeros, demas tienen obletivodad y presicion

Zapata, F. (2020, 27 octubre). Tipos de muestreo y sus características (con ejemplos). Lifeder. https://www.lifeder.com/tipos-muestreo-investigacion/Estadistica y probabilidad - Benjamín Garza Olvera.pdf. (s. f.). Google Docs. https://drive.google.com/file/d/13FQobNnJU3Ou0tRhosDn9Fn9t1H7Q0HM/view?pli=1Equipo editorial, Etecé. (2021, 5 agosto). Muestra Estadística - Qué es, características, tipos y población. Concepto. https://concepto.de/muestra-estadistica/Westreicher, G. (2024, 7 julio). ¿Qué son los datos agrupados? Uso, ejemplos y ventajas. Economipedia. https://economipedia.com/definiciones/datos-agrupados.htmlCarolina, S. V. M. (2011b, junio 30). Datos agrupados. Repositorio - Fundación Universitaria Konrad Lorenz. https://repositorio.konradlorenz.edu.co/entities/publication/6d19c259-3866-44e9-a49c-03df7368ec81Zapata, F. (2022, 15 diciembre). Datos no agrupados: ejemplos y ejercicio resuelto. Lifeder. https://www.lifeder.com/datos-no-agrupados/Cruzito. (2024, 1 junio). Investigación Cualitativa | Definición, tipos y ejemplos. Estudyando. https://estudyando.com/investigacion-cualitativa-definicion-tipos-y-ejemplos/Soares, P. M. (2024, 24 enero). ¿Qué son los datos cuantitativos? -. Data Expertos. https://dataexpertos.com/que-son-los-datos-cuantitativos/Estadística, P. Y. (2021, 10 noviembre). Muestreo sistemático. Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-sistematico/Tomas. (2023, 3 mayo). Te explicamos qué es y cómo aplicar el Muestreo de Bola de Nieve + Ejemplos. Tesis y Másters Chile. https://tesisymasters.cl/muestreo-bola-de-nieve/Estadística, P. Y. (2023, 11 noviembre). Muestreo probabilístico. Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-probabilistico/Stewart, L. (2024, 10 julio). Método de muestreo por conveniencia en la investigación. ATLAS.ti. https://atlasti.com/es/research-hub/muestreo-de-convenienciaZapata, F. (2022b, diciembre 15). Muestreo por cuotas: método, ventajas, desventajas, ejemplos. Lifeder. https://www.lifeder.com/muestreo-por-cuotas/Garza, Olvera (2014). Estadística y probabilidad, 1ra edición, México D F PEARSON EDUCACIÓN DE MÉXICO (2014).https://app.genially.com/editor/66d7bdc49f5b322262c54142

Referencias