Presentación Proyecto de Investigación

UNIDAD 1. iNTRODUCCIÓN. conceptos generales

MODELADO Y SIMULACIÓN

1.1 Conceptos principales

1.2 Análisis de sistemas

CONTENIDO

1.3 Enfoque sistémico de la empresa y su relación con la simulación

Propósito de la Simulación: Proporciona una forma de probar y analizar sistemas complejos de manera segura y económica. Permite experimentar con diferentes escenarios y observar sus posibles resultados sin necesidad de intervenir en el sistema real.

Simulación: La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a cabo experimentos con este modelo para comprender el comportamiento del sistema o evaluar diversas estrategias para su operación

conceptos

La simulación es una herramienta poderosa y ampliamente utilizada en una variedad de áreas.

El sistema, que es el objeto de estudio, se analiza científicamente mediante un conjunto de suposiciones que describen cómo opera. Estas suposiciones, que suelen adoptar la forma de relaciones matemáticas o lógicas, constituyen un modelo que ayuda a comprender el comportamiento del sistema correspondiente.Por ejemplo, una empresa de manufactura que esté considerando una ampliación significativa de una de sus plantas puede utilizar la simulación para analizar si el aumento en productividad justificaría el costo de construcción. En lugar de construir y luego desmantelar la expansión si no resulta efectiva,

Ejemplos Algunos de los problemas específicos donde la simulación ha demostrado ser útil incluyen:

• Diseño y análisis de sistemas de manufactura.
• Evaluación de sistemas de armas militares o sus requisitos logístic
• Determinación de requisitos de hardware o protocolos para redes de comunicaciones.
• Diseño y operación de sistemas de transporte como aeropuertos, autopistas, puertos y metros.
• Evaluación de diseños para organizaciones de servicios, como centros de atención telefónica, restaurantes de comida rápida, hospitales y oficinas postales.
• Reingeniería de procesos empresariales.
• Análisis de cadenas de suministro.
• Determinación de políticas de pedidos en sistemas de inventario

1. ¿Qué es el modelo epidemiológico COVID-19 de la Ciudad de México?2. ¿Cuál es el propósito principal del modelo epidemiológico de COVID-19?3. ¿Qué tipo de datos utiliza el modelo para realizar sus proyecciones?4. ¿Cómo se actualizan las proyecciones del modelo?5. ¿Qué rol juega la movilidad de la población en el modelo epidemiológico?6. ¿Cómo ayuda el modelo a la toma de decisiones en políticas públicas?7. ¿El modelo epidemiológico puede predecir con precisión la evolución de la pandemia? 8. ¿Qué se entiende por "escenarios proyectados" en el contexto del modelo?9. ¿Cómo influye la capacidad hospitalaria en el modelo?10. ¿Por qué es importante ajustar el modelo a lo largo del tiempo?

Responde las preguntas

actividad

Ejemplos de Simulación

Sistema de Colas en un BancoDescripción: Simulación de la fila en un banco para mejorar el tiempo de espera de los clientes. Resultado: A través de la simulación, se determinó que agregar más cajeros durante las horas pico reduce significativamente el tiempo de espera.Simulación de una Cadena de SuministroDescripción: Análisis de la cadena de suministro de una empresa para optimizar el inventario y reducir los costos. Resultado: La simulación ayudó a identificar cuellos de botella y permitió mejorar la eficiencia logística.

Ejemplos de Simulación

Simulación de un HospitalDescripción: Simulación del flujo de pacientes en un hospital para optimizar el uso de recursos y reducir los tiempos de espera. Resultado: La simulación sugirió una redistribución de recursos, mejorando la atención al paciente y optimizando los costos operativo.

1.2 Análisis de sistemas

Definición y Clasificación de SistemasUn sistema se define como una colección de entidades, como personas o máquinas, que interactúan entre sí para lograr un objetivo común. La definición específica de "sistema" puede variar según los objetivos de un estudio particular. Por ejemplo, en un estudio de un banco para determinar el número de cajeros necesarios, el sistema podría limitarse a los cajeros y los clientes en espera. Si el estudio incluye otras áreas como las cajas de seguridad, la definición del sistema se ampliaría para incluir estos elementos adicionales.

Los sistemas se pueden clasificar en dos tipos: Discretos y continuos.

• Sistemas Discretos: Son aquellos donde las variables de estado cambian instantáneamente en momentos separados en el tiempo. Un banco es un ejemplo de sistema discreto, ya que las variables de estado, como el número de clientes en el banco, cambian solo cuando llega o se va un cliente.

• Sistemas Continuos: Son aquellos donde las variables de estado cambian continuamente con el tiempo. Un avión en vuelo es un ejemplo de sistema continuo, ya que variables como la posición y la velocidad cambian de manera continua.

El enfoque sistémico en el estudio de las organizaciones considera la empresa como un sistema complejo, interrelacionado y abierto al entorno. En este contexto, la simulación surge como una herramienta poderosa para analizar y predecir el comportamiento de este sistema empresarial en situaciones dinámicas y complejas, ayudando a la toma de decisiones y a la planificación estratégica.

1.3 enfoque sistemico de la empresa y su relación con la simulación

• Totalidad: El comportamiento de la empresa no puede explicarse estudiando sus partes por separado.
• Sinergia: Los resultados de la organización son mejores cuando sus subsistemas trabajan juntos.
• Entropía negativa: Las empresas deben adaptarse y evolucionar para evitar la descomposición o el caos.

Principios del Enfoque Sistémico

La empresa es un sistema compuesto de diferentes subsistemas (producción, recursos humanos, marketing, etc.).

Enfoque Sistémico en la Empresa

El enfoque sistémico proporciona el marco conceptual para la simulación, ya que ambas disciplinas comparten la idea de que las organizaciones son sistemas complejos, abiertos y en constante interacción con el entorno. Las simulaciones permiten replicar dinámicas de interacciones entre los distintos subsistemas de la empresa y su entorno.

La simulación es la representación de un sistema real mediante un modelo que permite observar y analizar su comportamiento bajo diferentes escenarios. Los modelos de simulación ayudan a predecir el impacto de decisiones sin intervenir directamente en el sistema real.

Contexto: Supongamos que trabajas para una cadena de tiendas que vende electrodomésticos. La empresa desea optimizar su cadena de suministro para mantener un nivel adecuado de inventario y evitar tanto el exceso de productos como la falta de ellos, lo que afecta las ventas y la satisfacción del cliente.

Objetivo: Aplicar el enfoque sistémico a una empresa simulada y demostrar cómo se pueden utilizar modelos de simulación para analizar y mejorar el desempeño empresarial.

Ejercicio: Enfoque Sistémico de la Empresa y su Relación con la Simulación

• Entradas: Recursos, información, materias primas.
• Procesos: Producción, logística, ventas, marketing.
• Salidas: Productos vendidos, informes de ventas, ganancias.

1. Identificación del sistema: formemos 3 equipos. Cada equipo deberá identificar los componentes clave de la empresa en los siguientes términos:

1. Identificación del SistemaEntradasInventario inicial: Número de productos en stock. Demanda esperada: Número de productos que los clientes compran. Proveedores: Capacidad de entrega y tiempos de reabastecimiento

ProcesosVentas: Venta de productos a los clientes.Reabastecimiento: Ordenar productos al proveedor cuando el stock baja de cierto nivel.Gestión de inventario: Control del nivel de productos para evitar sobrecarga o quiebra de stock. SalidasGanancias por ventas. Niveles de satisfacción del cliente (si los productos están disponibles o no). Costos de almacenamiento.

Inventario vs. VentasTiempo de entrega del proveedor vs. ReabastecimientoSatisfacción del cliente vs. Ventas

2. Relaciones entre subsistemasCada equipo debe identificar las relaciones que existen entre los subsistemas de la empresa (por ejemplo, cómo el inventario afecta las ventas y la logística) y cómo los cambios en un departamento pueden influir en el rendimiento de otro.

Inventario vs. VentasSi el inventario es bajo, no se pueden realizar ventas, lo que afecta negativamente los ingresos. Si el inventario es alto, se incurre en costos de almacenamiento. Tiempo de entrega del proveedor vs. ReabastecimientoUn retraso en la entrega de productos puede dejar la tienda sin stock, afectando la satisfacción del cliente. Satisfacción del cliente vs. Ventas: Si los clientes no encuentran el producto que desean, es probable que disminuyan las ventas a largo plazo.

Inventario vs. VentasSi el inventario es bajo, no se pueden realizar ventas, lo que afecta negativamente los ingresos. Si el inventario es alto, se incurre en costos de almacenamiento. Tiempo de entrega del proveedor vs. ReabastecimientoUn retraso en la entrega de productos puede dejar la tienda sin stock, afectando la satisfacción del cliente. Satisfacción del cliente vs. Ventas: Si los clientes no encuentran el producto que desean, es probable que disminuyan las ventas a largo plazo.

3. Propuesta de Modelo de SimulaciónSimular dos escenarios para evaluar cómo el tiempo de entrega del proveedor afecta el nivel de inventario y la satisfacción del cliente. Escenario 1: El proveedor puede entregar productos en 3 días. Escenario 2: El proveedor tiene un retraso y entrega en 7 días.la simulación debe durar 10 dias, con la condición de que si se a lo mas tenemos 40 unidades en inventario se tiene que pedir al provedor de acuerdo a los esenarios descritos anteriores

Descripción del algoritmo

https://posit.cloud/content/8794634

Simulemos el ejercicio en R

De acuerdo con los resultados de la simulación de inventarios, la empresa debe considerar varios factores para tomar decisiones estratégicas respecto a su proceso de reabastecimiento.Describe cada uno de ellos:

• Tiempos de entrega
• Reabastecimiento justo a tiempo
• Costos y riesgos:

Conclusión

La empresa debe evaluar la fiabilidad de sus proveedores y su capacidad para entregar en tiempos cortos. Si puede garantizar entregas rápidas (como en 3 días), podría operar con menos inventario de seguridad, reduciendo costos. Sin embargo, si el proveedor tarda más (7 días), la empresa deberá incrementar sus niveles de inventario para evitar desabastecimientos. Por lo tanto, una solución óptima podría ser negociar tiempos de entrega más cortos o implementar una política de inventarios que equilibre la relación entre los costos de almacenamiento y el riesgo de falta de stock.

Law, A. M. (2014). Simulation modeling and analysis (5th ed.). McGraw-Hill Education. https://industri.fatek.unpatti.ac.id/wp-content/uploads/2019/03/108-Simulation-Modeling-and-Analysis-Averill-M.-Law-Edisi-5-2014.pdf

Referencias