EstadAdm_semana2

Estadística Administrativa 1

I.T.I Jesús Ismael Arroyo Castro

Hola, es un gusto saludarte, te doy la bienvenida a la primer trayectoria de Estadística Administrativa 1, en esta semana aplicarás la estadística descriptiva.

Bienvenid@

Contenido Unidad 2: Estadística descriptiva

2

2.1 RESUMEN DE DATOS CUALITATIVOS

1

Lectura de inicio

Distribución de frecuencia

3

Acceso directo

Distribuciones de frecuenciarelativa y de frecuenciaporcentual

Gráficas de barra y gráficas de pastel

4

FIN TRAYECTORIA

Completa el punto anterior

Lectura de inciación: LA ESTADÍSTICA EN LA PRÁCTICA: LA EMPRESA COLGATE-PALMOLIVE

Lectura

Solución

Para iniciar con ésta trayectoria, lee la siguiente lectura basada en la experiencia de la estadística descriptiva en la empresa Colgate-Palmolive

En la tabla y figura adjuntas se presentan una distribución de frecuencia y un histograma obtenidos con 150 muestras tomadas en una semana. Densidades mayores a 0.40 son inaceptablemente altas. De acuerdo con la distribución de frecuencia y al histograma la operación satisface los lineamientos de calidad ya que todas las densidades 75 son menores o iguales a 0.40. A la vista de estos resúmenes estadísticos los directivos estarán satisfechos con la calidad del proceso de producción de detergente. Da clic sobre cada imagen.

En dónde y cuando inicio la empresa Colgate-Palmolive

Quiz 1

En Chicago en 1806

En los Angeles en 1806

En la Ciudad de Nueva York en 1806

De acorde a la léctura, ¿En dónde aplica la estadística la empresa Colgate-Palmolive?

Quiz 1

Programa de aseguramiento de empleados que la conforman.

Programa de aseguramiento de la calidad en las pastas dentales.

Programa de aseguramiento de la calidad en los detergentes caseros para la ropa

A partir de que rango de densidad de los detergentes de ropa son inaceptables?

Quiz 1

Densidades menores a0.40

Densidades de0.40

Densidades mayores a0.40

Distribución de frecuencia

Excelente, ya viste el papel fundamental de la estadística descriptiva en la práctica empresarial.Para iniciar es importante que sepas que para resumir datos cualitativos conviene utilizar métodos tabulares y gráficos conocidos como distribución de frecuencias.Da clic en el siguiente audio para que descubras qué es una distribución de frecuencias.

2.1 Resumen de datos cualitativos

Distribución de frecuencia Ejemplo

Ahora veamos un ejemplo de una distribución de frecuencias:Cinco refrescos muy conocidos son Coca cola clásica (Coke Classic), Coca cola de dieta (Diet Coke), Dr. Pepper, Pepsi y Sprite. Suponga que los datos de la tabla 2.1 muestran los refrescos que fueron comprados en una muestra de 50 ventas de refresco. Clic sobre la imagen.

2.1 Resumen de datos cualitativos

Distribución de frecuencia Ejemplo

Para elaborar una distribución de frecuencia con estos datos, se cuenta el número de veces que aparece cada refresco en la tabla 2.1. La Coca cola clásica (Coke Classic) aparece 19 veces, la Coca cola de dieta (Diet Coke) 8 veces, Dr. Pepper 5 veces, Pepsi 13 veces y Sprite 5 veces. Esto queda resumido en la distribución de frecuencia de la tabla 2.2. ------>Esta distribución de frecuencia proporciona un resumen de cómo se distribuyeron las 50 ventas entre los cinco refrescos. El resumen aporta más claridad que los datos originales de la tabla 2.1. Al observar esta distribución de frecuencia, es claro que Coca cola clásica es el refresco que más se vende, Pepsi el segundo, Coca cola de dieta el tercero y Sprite y Dr. Pepper están empatados en el cuarto lugar. La distribución de frecuencia resume la información sobre la populari- dad de los cinco refrescos.

2.1 Resumen de datos cualitativos

Los retos se encuentran asignados en la plataforma NEO, identificalos por el número y nombre del reto.

Llego la hora de tu primer reto de la semana:

• En binas realizarán una tabla de frecuencia del resultado del lanzamiento de una moneda.
• Lancen la moneda 25 veces y anoten el resultado (aguila ó sol).
• Al terminar de lanzar y anotar los resultados, plasmarán esa información en una tabla de frecuencia.
• Asegurate de ponerle un nombre a tu tabla asi como los ejemplos anteriores.
• Agrega una gráfica de barras que represente esa tabla.

Realiza tu trabajo en un archivo en excel y cargalo a la plataforma en formato pdf, asegurate de que se encuentre en una sola página.Si subes tu archivo en excel y no pdf se te restará un punto de calificación.Si se entrega fuera de tiempo la máxima calificación es de 8.

Reto 4Aguila ó Sol

Good work!

Has culminado éste primer reto de la semana, avanza a la siguiente página.

2.1 Resumen de datos cualitativos

01:30

¡Hola!

¿Qué tal te fue en el reto anterior? Seguro que bien, ahora ya sabes como realizar tablas de frecuencia e identificas la importancia que tiene en la aplicación de las empresas.

2.1 Resumen de datos cualitativos

Distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia porcentual

Ahora comprenderás la importancia de la frecuencia relativa, porcentual y absoluta.Pon atención al siguiente video ya que será de suma importancia para tu siguiente reto.

2.1 Resumen de datos cualitativos

06:00

Los retos se encuentran asignados en la plataforma NEO, identificalos por el número y nombre del reto.

Llego la hora de tu segundo reto de la semana:

• Trabajarán por equipos, estarán conformados por tres equipos de tres integrantes y uno de cuatro integrantes.
• Cada equipo elegirá un tema en especifico, no se debe de repetir en otros equipos:
• Estaturas del grupo
• Visitas al cine
• Número de mascotas
• Tipo de música preferida

Sigue las instrucciones....

Reto 5Circuito de Frecuencias

Good work!

Has culminado éste segundo reto de la semana, avanza a la siguiente página.

2.1 Resumen de datos cualitativos

Ahora que ya viste los tipos de distribucioón de frecuencias, ahora veamos mas a fondo las gráficas.Una gráfica de barras o un diagrama de barras, es una gráfica para representar los datos cualitativos de una distribución de frecuencia, de frecuencia relativa o de frecuencia porcentual. En uno de los ejes de la gráfica (por lo general en el horizontal), se especifican las etiquetas empleadas para las clases (categorías). Para el otro eje de la gráfica (el vertical) se usa una escala para frecuencia, frecuencia relativa o frecuencia porcentual

2.1 Resumen de datos cualitativos

Gráficas de barra y gráficas de pastel

La gráfica de pastel proporciona otra gráfica para presentar distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia porcentual de datos cualitativos. Para elaborar una gráfica de pastel, pri-mero se dibuja un círculo que representa todos los datos. Después se usa la frecuencia relativa para subdividir el círculo en sectores, o partes, que corresponden a la frecuencia relativa de cada clase. Por ejemplo, como un círculo tiene 360 grados y Coca cola clásica presenta una frecuencia relativa de 0.38, el sector de la gráfica de pastel correspondiente a Coca cola clásica resultará de 0.38(360) =  136.8 grados.Formula para encontrar los grados que corresponden en una gráfica de pastel: Frecuencia relativa * 360

Good work!

Has culminado ésta trayectoria, para culminar realizarás el siguiente test que se tomará en cuenta como evaluación de trayectoria.Cierra todas las pestañas de tu navegador y utiliza una calculadora.

2.1 Resumen de datos cualitativos

Contenido Unidad 2: Estadística descriptiva

2

2.1 RESUMEN DE DATOS CUALITATIVOS

1

Lectura de inicio

Distribución de frecuencia

3

Acceso directo

Distribuciones de frecuenciarelativa y de frecuenciaporcentual

Gráficas de barra y gráficas de pastel

4

FIN TRAYECTORIA

Completa el punto anterior

LA EMPRESA COLGATE-PALMOLIVE* NUEVA YORK, NUEVA YORK

La empresa Colgate-Palmolive empezó en la Ciudad de Nueva York en 1806 como una pequeña tienda de jabones y velas. Hoy, Colgate-Palmolive emplea más de 4000 personas que trabajan en 200 países y territorios del mundo. Aunque es más conocida por sus marcas Colgate, Palmolive, Ajax y Fab, la empresa comercializa los productos Mennen, Hill’s Science Diet y Hill’s Prescription Diet. La empresa Colgate-Palmolive aplica la estadística en su programa de aseguramiento de la calidad en los detergentes caseros para la ropa. Le interesa la satisfacción del cliente con la cantidad de detergente en los paquetes. Todos los paquetes de cierto tamaño se llenan con la misma cantidad de detergente en peso, aunque el volumen del detergente varía de acuerdo con la densidad del polvo detergente. Por ejemplo, si la densidad del detergente es alta, se necesita una cantidad menor de detergente para tener el peso señalado en el paquete. El resultado es que cuando el cliente abre el paquete le parece que no ha sido bien llenado.

LA EMPRESA COLGATE-PALMOLIVE* NUEVA YORK, NUEVA YORK

Para controlar el problema del peso del polvo de detergente, se han establecido límites en el nivel aceptable de la densidad del polvo. Con periodicidad se toman muestras estadísticas y se mide la densidad de la muestra de polvo. Los resúmenes de los datos se les proporcionan a los operarios para que de ser necesario lleven a cabo acciones correctivas, de manera que la densidad se mantenga dentro de las especificaciones de calidad establecidas.

*Los autores agradecen a William R. Fawle, director de aseguramiento de la calidad de la empresa Colgate-Palmolive por proporcionarles este artículo para La estadística en la práctica.