FORMULACIÓN ESTUDIO DE MERCADO

Docente: Sonia Lisbeth Pallares Rubio

EQUIPO 3:Daniela García Alcalá Jennifer Yolanda Armendáriz Erives Gerardo Chávez LopezEduardo VillaDelany Rebeles

MÉTODOS E INFORMACIÓN DEL

ESTUDIO DE MERCADO

EMPEZAR

Al finalizar, los alumnos estarán preparados para aplicar de manera efectiva una metodología integral en la realización de estudios de mercado, lo que les permitirá evaluar proyectos con mayor precisión y tomar decisiones fundamentadas basadas en los datos obtenidos.

Índice

Métodos de pronóstico de corto plazo

Recopilación de información de fuentes primarias

Procedimiento de muestreo y determinación del tamaño de la muestra

Medición e Interpretación

Importancia de una adecuada estratificación de encuestas

Posicionamientos no probabilísticos de muestreo

Factores que influyen en la elección de un método de pronóstico

01

Métodos de Pronóstico de Corto Plazo

Metodo de media

Suavizacion exponencial

Pronostica el siguiente periodo a partir del promedio de n datos anterioresPuede utilizarse promedios moviles ponderados

Se basa en una constante alpha que es la proporcion del error que se ha cometido en el pronostico previo.

02

Recopilación de Información de Fuentes Primarias

COMO RECOPILAR INFORMACIÓN

Constituidas por el propio usuario o consumidor del producto, de manera que para obtener información de él es necesario entrar en contacto directo

Fuentes Primarias de Información

Observar directamente la conducta del usuario.

Método de experimentación.

Aplicación de un cuestionario al usuario.

Método de observación, que consiste en acudir a donde está el usuario y observar la conducta que tiene.

El investigador obtiene información directa del usuario aplicando y observando cambios de conducta .

Conocer qué le gustaría al usuario consumir y los problemas en el abastecimiento de productos similare

Reglas más elementales que se aplican en la elaboración y aplicación de cuestionarios

Use un lenguaje que cualquier persona entienda

Nunca se realicen preguntas personales que puedan molestar al entrevistado

Nunca haga preguntas del tipo “qué opina acerca de”

Hacer preguntas sencillas y directas

Sólo haga las preguntas necesarias

03

Procedimiento de muestreo y determinacion del tamaño de la muestra

Tipos de muestreo

Muestreo probabilistico

Muestreo no probabilistico

Cada elemento de la muestra tiene la misma probabilidad de ser entrevistado o analizado.

La probabilidad no es igual para todos los elementos del espacio muestral.

Tamaño de muestra

Tamaño de muestra

Procedimientos no probabilisticos de muestreo

El muestreo no probabilístico es una técnica que consiste en seleccionar una muestra según la conveniencia del investigador. Esta se opone al muestreo probabilístico, donde las personas a estudiar se eligen al azar.

+ info

En este procedimiento se acude a un sitio determinado, donde se supone que estará presente el encuestado que interesa al investigador.

Muestreo de conveniencia de sitio

Tipos de muestreo no probabilistico

El muestreo por estratos o cuotas es un método de muestreo en el que la población total se divide en grupos o "estratos" que comparten características similares (por ejemplo, edad, género, nivel educativo, etc.), y luego se seleccionan muestras de cada uno de estos estratos en proporción a su tamaño o importancia dentro de la población.

Muestreo de estratos o cuotas

Imaginemos que una empresa quiere realizar una encuesta de satisfacción entre sus clientes. La empresa sabe que sus clientes se dividen en tres categorías principales:Clientes jóvenes (18-35 años): 40% de la población de clientes.Clientes de mediana edad (36-55 años): 35% de la población de clientes.Clientes mayores (56 años o más): 25% de la población de clientes.

Ejemplo de muestreo de estratos o cuotas

Si la empresa decide encuestar a 200 personas en total, para que la muestra sea representativa de la población, usará el muestreo por estratos para seleccionar a los clientes en proporción a su tamaño en la población total:Clientes jóvenes: 40% de 200 = 80 clientes.Clientes de mediana edad: 35% de 200 = 70 clientes.Clientes mayores: 25% de 200 = 50 clientes.Luego, la empresa seleccionaría de forma aleatoria a 80 clientes jóvenes, 70 de mediana edad y 50 mayores para participar en la encuesta. De esta manera, la muestra refleja las proporciones reales de la población total de clientes.

Ejemplo de muestreo de estratos o cuotas

Es un tipo de muestreo no probabilístico en el cual los participantes se seleccionan porque son fáciles de acceder para el investigador. Este método se utiliza cuando el objetivo es obtener datos de manera rápida y con el menor esfuerzo o costo posible. En el muestreo de conveniencia, los participantes son elegidos simplemente porque están disponibles en el momento y lugar donde se realiza la investigación.

Muestreo de conveniencia de sitio

Tipos de muestreo no probabilistico

Un investigador quiere estudiar el nivel de estrés en pacientes que asisten a una clínica de salud mental. Dado que tiene un tiempo limitado y no puede acceder a todos los pacientes posibles, decide usar un muestreo de conveniencia.Proceso:Lugar de muestreo: El investigador se coloca en la sala de espera de la clínica.Selección de participantes: Durante tres días, el investigador se acerca a cada paciente que se encuentra en la sala de espera de la clínica y les pide que completen un cuestionario sobre su nivel de estrés.Criterio de selección: El investigador selecciona a los primeros 50 pacientes que acepten participar en el estudio, sin aplicar otros criterios específicos de inclusión o exclusión.

Ejemplo de muestreo de conveniencia de sitio

En este tipo de muestreo los informantes iniciales se localizan o seleccionan al azar, pero los informantes posteriores se obtienen por referencia de los primeros y es útil para estudiar características que son escasas en la población.

Muestreo de bola de nieve

Tipos de muestreo no probabilisticos

Supongamos que un investigador desea estudiar las experiencias de inmigrantes indocumentados en una gran ciudad. Dado que esta es una población difícil de identificar por métodos tradicionales de muestreo, el investigador opta por un muestreo de bola de nieve.

Ejemplo de muestreo de bola de nieve

Selección de participantes iniciales: El investigador contacta a algunas organizaciones locales que trabajan con inmigrantes y consigue entrevistar a 3 inmigrantes indocumentados dispuestos a participar en el estudio.Recomendaciones: Durante las entrevistas, el investigador les pide a estos primeros participantes que recomienden a otras personas en una situación similar que puedan estar interesadas en participar en la investigación.Expansión de la muestra: Los nuevos participantes contactados a través de las recomendaciones también son entrevistados, y a su vez, se les pide que recomienden a otros posibles participantes.Continuación del proceso: Este proceso se repite hasta que el investigador alcanza un tamaño de muestra satisfactorio o ya no encuentra nuevos participantes.

Ejemplo de muestreo de bola de nieve

04

MEDICIÓN E INTERPRETACIÓN

Censos

Estadísticas Oficiales

RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN

Encuestas

Objetivo: Obtener información precisa y relevante para estimar la demanda.

DISEÑO DE ENCUESTAS

Hacer preguntas básicas

Estructurar las preguntas de manera clara y directa

Estratificación de la muestra

• Frecuencia de consumo
• Características demográficas

Utilizar preguntas cerradas con opciones de respuesta específicas

Dividir a los encuestados por grupos específicos

+ info

ANÁLISIS DE LA DEMANDA

El análisis de la demanda también considera varios factores que pueden influir en el comportamiento de los consumidores. Entre estos factores se incluyen el ingreso familiar, el tipo de institución educativa en el caso de productos dirigidos a estudiantes, y las preferencias culturales o regionales.

ESTRATIFICACIÓN DE LA MUESTRA

Dividir la muestra en subgrupos relevantes

Mejora la exactitud de los resultados

Asegurar representatividad y evitar sesgos en los resultados.

Garantiza que todos los segmentos del mercado estén correctamente representados

Importancia

Precisión

Objetivo

Concepto

Ordenar preferencias

Identificación de categorías

Comparación entre objetos

Nominal

Ordinal

Mediciones físicas

Intervalos

Proporcional

TÉCNICAS DE MEDICIÓN E INTERPRETACIÓN

Escalas de medición

TABULACIÓN CRUZADA

TABULACIONES Y ANÁLISIS

TABULACIÓN SENCILLA

PREFERENCIA DE SABOR DE HELADO ENTRE 100 PERSONAS

05

IMPORTANCIA DE UNA ADECUADA ESTRATIFICACIÓN DE ENCUESTA

Facilita la concentración de esfuerzos en los estratos más relevantes o difíciles de alcanzar.

• Permite obtener estimaciones más precisas

FACTORES QUE MEJORA LA ESTRATIFICACIÓN

Mejora la precisión

Eficiencia en el muestreo

Análisis detallado

• Reduce errores de muestreo

Se pueden obtener resultados precisos

Proporciona una comprensión más profunda de cómo las variables de interés se comportan en diferentes segmentos de la población

FACTORES QUE MEJORA LA ESTRATIFICACIÓN

Representatividad

Flexibilidad en el diseño

Garantiza que los grupos minoritarios o subrepresentados sean incluidos adecuadamente en la muestra.

Facilita la combinación de diferentes métodos de recolección de datos según sea apropiado para cada subgrup

07

FACTORES

QUE INFLUYEN EN LA ELECCIÓN DE UN MÉTODO DE PRONÓSTICO

FACTORES

• Cuantificar la demanda y necesidades potenciales.
• Buscar la máxima precisión en los pronósticos, con las limitantes de tiempo y costo que el método imponga.

QUE SE DEBERÁ TOMAR

TIPO DE DECISIÓN

• El costo de un método, limita la precisión que puede tenerse en el pronóstico.

DEL PRONÓSTICO

COSTO

• Dependiendo del número de encuestas y encuestadores, el realizar una regresión o un promedio móvil dependerá de la disponibilidad de datos con que se cuente.

PARA REALIZAR EL PRONÓSTICO

TIEMPO DISPONIBLE

FACTORES

• No se puede utilizar suavización exponencial para pronosticar a cinco años, así como también sería inadecuado utilizar una regresión causal para pronosticar la demanda del siguiente mes.

PARA EL CUÁL SE QUIERE EL PRONÓSTICO

HORIZONTE DE TIEMPO

• Si no se cuenta con datos estadísticos, se llevará a utilizar métodos de pronóstico de fuente primaria (encuestas).
• Por otro lado, si la información disponible es abundante, es suficiente para pronosticar.

DE DATOS

DISPONIBILIDAD

El estudio de mercado es crucial para obtener información precisa y relevante en la evaluación de proyectos. Aplicar una metodología estructurada permite analizar datos de manera eficaz, lo que fortalece la toma de decisiones informadas y estratégicas. Esto es esencial para identificar oportunidades, mitigar riesgos y asegurar el éxito de los proyectos.

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GRACIAS

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