FORMULACIÓN ESTUDIO DE MERCADO

MÉTODOS E INFORMACIÓN DEL

ESTUDIO DE MERCADO

Docente: Sonia Lisbeth Pallares Rubio

EQUIPO 3: Daniela García Alcalá Jennifer Yolanda Armendáriz Erives Gerardo Chávez Lopez Eduardo Villa Delany Rebeles

EMPEZAR

Al finalizar, los alumnos estarán preparados para aplicar de manera efectiva una metodología integral en la realización de estudios de mercado, lo que les permitirá evaluar proyectos con mayor precisión y tomar decisiones fundamentadas basadas en los datos obtenidos.

Índice

Importancia de una adecuada estratificación de encuestas

Métodos de pronóstico de corto plazo

Posicionamientos no probabilísticos de muestreo

Recopilación de información de fuentes primarias

Procedimiento de muestreo y determinación del tamaño de la muestra

Factores que influyen en la elección de un método de pronóstico

Medición e Interpretación

01

Métodos de Pronóstico de Corto Plazo

Suavizacion exponencial

Metodo de media

Pronostica el siguiente periodo a partir del promedio de n datos anteriores Puede utilizarse promedios moviles ponderados

Se basa en una constante alpha que es la proporcion del error que se ha cometido en el pronostico previo.

02

Recopilación de Información de Fuentes Primarias

COMO RECOPILAR INFORMACIÓN

Constituidas por el propio usuario o consumidor del producto, de manera que para obtener información de él es necesario entrar en contacto directo

Fuentes Primarias de Información

Observar directamente la conducta del usuario.

Aplicación de un cuestionario al usuario.

Método de experimentación.

El investigador obtiene información directa del usuario aplicando y observando cambios de conducta .

Conocer qué le gustaría al usuario consumir y los problemas en el abastecimiento de productos similare

Método de observación, que consiste en acudir a donde está el usuario y observar la conducta que tiene.

Reglas más elementales que se aplican en la elaboración y aplicación de cuestionarios

Sólo haga las preguntas necesarias

Nunca se realicen preguntas personales que puedan molestar al entrevistado

Hacer preguntas sencillas y directas

Use un lenguaje que cualquier persona entienda

Nunca haga preguntas del tipo “qué opina acerca de”

03

Procedimiento de muestreo y determinacion del tamaño de la muestra

Tipos de muestreo

Muestreo no probabilistico

Muestreo probabilistico

La probabilidad no es igual para todos los elementos del espacio muestral.

Cada elemento de la muestra tiene la misma probabilidad de ser entrevistado o analizado.

Tamaño de muestra

Tamaño de muestra

Procedimientos no probabilisticos de muestreo

El muestreo no probabilístico es una técnica que consiste en seleccionar una muestra según la conveniencia del investigador. Esta se opone al muestreo probabilístico, donde las personas a estudiar se eligen al azar.

+ info

Muestreo de conveniencia de sitio

En este procedimiento se acude a un sitio determinado, donde se supone que estará presente el encuestado que interesa al investigador.

Tipos de muestreo no probabilistico

Muestreo de estratos o cuotas

El muestreo por estratos o cuotas es un método de muestreo en el que la población total se divide en grupos o "estratos" que comparten características similares (por ejemplo, edad, género, nivel educativo, etc.), y luego se seleccionan muestras de cada uno de estos estratos en proporción a su tamaño o importancia dentro de la población.

Ejemplo de muestreo de estratos o cuotas

Imaginemos que una empresa quiere realizar una encuesta de satisfacción entre sus clientes. La empresa sabe que sus clientes se dividen en tres categorías principales: Clientes jóvenes (18-35 años): 40% de la población de clientes. Clientes de mediana edad (36-55 años): 35% de la población de clientes. Clientes mayores (56 años o más): 25% de la población de clientes.

Ejemplo de muestreo de estratos o cuotas

Si la empresa decide encuestar a 200 personas en total, para que la muestra sea representativa de la población, usará el muestreo por estratos para seleccionar a los clientes en proporción a su tamaño en la población total: Clientes jóvenes: 40% de 200 = 80 clientes. Clientes de mediana edad: 35% de 200 = 70 clientes. Clientes mayores: 25% de 200 = 50 clientes. Luego, la empresa seleccionaría de forma aleatoria a 80 clientes jóvenes, 70 de mediana edad y 50 mayores para participar en la encuesta. De esta manera, la muestra refleja las proporciones reales de la población total de clientes.

Tipos de muestreo no probabilistico

Muestreo de conveniencia de sitio

Es un tipo de muestreo no probabilístico en el cual los participantes se seleccionan porque son fáciles de acceder para el investigador. Este método se utiliza cuando el objetivo es obtener datos de manera rápida y con el menor esfuerzo o costo posible. En el muestreo de conveniencia, los participantes son elegidos simplemente porque están disponibles en el momento y lugar donde se realiza la investigación.

Ejemplo de muestreo de conveniencia de sitio

Un investigador quiere estudiar el nivel de estrés en pacientes que asisten a una clínica de salud mental. Dado que tiene un tiempo limitado y no puede acceder a todos los pacientes posibles, decide usar un muestreo de conveniencia. Proceso: Lugar de muestreo: El investigador se coloca en la sala de espera de la clínica. Selección de participantes: Durante tres días, el investigador se acerca a cada paciente que se encuentra en la sala de espera de la clínica y les pide que completen un cuestionario sobre su nivel de estrés. Criterio de selección: El investigador selecciona a los primeros 50 pacientes que acepten participar en el estudio, sin aplicar otros criterios específicos de inclusión o exclusión.

Tipos de muestreo no probabilisticos

Muestreo de bola de nieve

En este tipo de muestreo los informantes iniciales se localizan o seleccionan al azar, pero los informantes posteriores se obtienen por referencia de los primeros y es útil para estudiar características que son escasas en la población.

Ejemplo de muestreo de bola de nieve

Supongamos que un investigador desea estudiar las experiencias de inmigrantes indocumentados en una gran ciudad. Dado que esta es una población difícil de identificar por métodos tradicionales de muestreo, el investigador opta por un muestreo de bola de nieve.

Ejemplo de muestreo de bola de nieve

Selección de participantes iniciales: El investigador contacta a algunas organizaciones locales que trabajan con inmigrantes y consigue entrevistar a 3 inmigrantes indocumentados dispuestos a participar en el estudio. Recomendaciones: Durante las entrevistas, el investigador les pide a estos primeros participantes que recomienden a otras personas en una situación similar que puedan estar interesadas en participar en la investigación. Expansión de la muestra: Los nuevos participantes contactados a través de las recomendaciones también son entrevistados, y a su vez, se les pide que recomienden a otros posibles participantes. Continuación del proceso: Este proceso se repite hasta que el investigador alcanza un tamaño de muestra satisfactorio o ya no encuentra nuevos participantes.

04

MEDICIÓN E INTERPRETACIÓN

RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN

Estadísticas Oficiales

Censos

Encuestas

DISEÑO DE ENCUESTAS

Objetivo: Obtener información precisa y relevante para estimar la demanda.

Estructurar las preguntas de manera clara y directa

Estratificación de la muestra

Hacer preguntas básicas

Dividir a los encuestados por grupos específicos

• Frecuencia de consumo
• Características demográficas

Utilizar preguntas cerradas con opciones de respuesta específicas

ANÁLISIS DE LA DEMANDA

El análisis de la demanda también considera varios factores que pueden influir en el comportamiento de los consumidores. Entre estos factores se incluyen el ingreso familiar, el tipo de institución educativa en el caso de productos dirigidos a estudiantes, y las preferencias culturales o regionales.

+ info

ESTRATIFICACIÓN DE LA MUESTRA

Asegurar representatividad y evitar sesgos en los resultados.

Dividir la muestra en subgrupos relevantes

Concepto

Objetivo

Precisión

Importancia

Garantiza que todos los segmentos del mercado estén correctamente representados

Mejora la exactitud de los resultados

TÉCNICAS DE MEDICIÓN E INTERPRETACIÓN

Ordinal

Nominal

Identificación de categorías

Escalas de medición

Ordenar preferencias

Proporcional

Intervalos

Mediciones físicas

Comparación entre objetos

PREFERENCIA DE SABOR DE HELADO ENTRE 100 PERSONAS

TABULACIONES Y ANÁLISIS

TABULACIÓN SENCILLA

TABULACIÓN CRUZADA

05

IMPORTANCIA DE UNA ADECUADA ESTRATIFICACIÓN DE ENCUESTA

FACTORES QUE MEJORA LA ESTRATIFICACIÓN

Análisis detallado

Eficiencia en el muestreo

Mejora la precisión

Se pueden obtener resultados precisos

• Reduce errores de muestreo

Proporciona una comprensión más profunda de cómo las variables de interés se comportan en diferentes segmentos de la población

Facilita la concentración de esfuerzos en los estratos más relevantes o difíciles de alcanzar.

• Permite obtener estimaciones más precisas

FACTORES QUE MEJORA LA ESTRATIFICACIÓN

Flexibilidad en el diseño

Representatividad

Facilita la combinación de diferentes métodos de recolección de datos según sea apropiado para cada subgrup

Garantiza que los grupos minoritarios o subrepresentados sean incluidos adecuadamente en la muestra.

07

FACTORES

QUE INFLUYEN EN LA ELECCIÓN DE UN MÉTODO DE PRONÓSTICO

FACTORES

TIPO DE DECISIÓN

COSTO

TIEMPO DISPONIBLE

PARA REALIZAR EL PRONÓSTICO

QUE SE DEBERÁ TOMAR

DEL PRONÓSTICO

• Cuantificar la demanda y necesidades potenciales.
• Buscar la máxima precisión en los pronósticos, con las limitantes de tiempo y costo que el método imponga.

• Dependiendo del número de encuestas y encuestadores, el realizar una regresión o un promedio móvil dependerá de la disponibilidad de datos con que se cuente.

• El costo de un método, limita la precisión que puede tenerse en el pronóstico.

FACTORES

DISPONIBILIDAD

HORIZONTE DE TIEMPO

DE DATOS

PARA EL CUÁL SE QUIERE EL PRONÓSTICO

• Si no se cuenta con datos estadísticos, se llevará a utilizar métodos de pronóstico de fuente primaria (encuestas).
• Por otro lado, si la información disponible es abundante, es suficiente para pronosticar.

• No se puede utilizar suavización exponencial para pronosticar a cinco años, así como también sería inadecuado utilizar una regresión causal para pronosticar la demanda del siguiente mes.

El estudio de mercado es crucial para obtener información precisa y relevante en la evaluación de proyectos. Aplicar una metodología estructurada permite analizar datos de manera eficaz, lo que fortalece la toma de decisiones informadas y estratégicas. Esto es esencial para identificar oportunidades, mitigar riesgos y asegurar el éxito de los proyectos.

GRACIAS

POR SU ATENCIÓN

Escribe un título aquí

Un subtítulo genial aquí

Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!

Your content is liked, but only engages if it's interactive. Capture your audience's attention with an interactive photograph or illustration.

Your content is liked, but only engages if it is interactive. Capture your audience's attention with an interactive photograph or illustration.

Your content is appreciated, but it only engages if it's interactive. Capture your audience's attention with an interactive photo or illustration.

Your content is liked, but only engages if it is interactive. Capture the attention of your audience with an interactive photograph or illustration.

Your content is liked, but it only engages when it's interactive. Capture your audience's attention with an interactive photograph or illustration.

Your content is likable, but it only engages if it's interactive. Capture your audience's attention with an interactive photo or illustration.

Escribe un título aquí

Un subtítulo genial aquí