infografia tipo de muestreo

INFOGRAFÍA comparando Tipos de muestreo

Este proceso implica otorgar a cada miembro de la población una igual oportunidad de ser seleccionado en cada intento, independientemente de selecciones previas.

Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Esto, fundamentado en la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador.

El muestreo estratificado, una estrategia refinada en la investigación y el análisis de datos, se erige como un pilar esencial para comprender poblaciones diversas de manera estructurada. En lugar de sumergirnos en la complejidad sin rumbo fijo, este método nos invita a una travesía organizada y eficaz.

Muestreo por conveniencia

Muestreo estratificado

Muestreo aletorio simple

El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.

Muestreo errático

Muestreo por conglomerados

Muestreo por cuotas

Es una técnica de muestreo no probabilístico en donde la muestra reunida tiene la misma proporción de individuos que toda la población con respecto al fenómeno enfocado, las características o los rasgos conocidos.

Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, ciudad, comuna, etc., para luego elegir unidades más pequeñas como cuadras, calles, etc. y finalmente otras más pequeñas, como escuelas, consultorios. , hogares (una vez elegida esta unidad, se aplica el instrumento de medición a todos sus integrantes)

Mediante este método, los investigadores recopilan datos dividiendo la población en conglomerados, normalmente basados en agrupaciones geográficas o naturales, y seleccionando después conglomerados al azar para realizar un análisis más profundo.

Es probablemente la técnica de muestreo más común. En el muestreo por conveniencia, las muestras son seleccionadas porque son accesibles para el investigador. Los sujetos son elegidos simplemente porque son fáciles de reclutar.

La razón principal por la que los investigadores eligen muestras por cuotas es que permiten que los investigadores hagan un muestreo de un subgrupo que es de gran interés para el estudio.

Se revela como un método esencial y probabilístico en la selección de elementos de una población de manera completamente aleatoria.

Se define como estrato a los subgrupos de unidades de análisis que se diferencian en las características que van a ser analizadas). La base de la estratificación se basa en variables como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc. Probabilistico

Este tipo de muestreo puede ser utilizado cuando se quiere mostrar que existe un rasgo determinado en la población.También se puede utilizar cuando el investigador tiene como objetivo hacer un estudio cualitativo, piloto o exploratorio.