¿conoces la teoría del test?

¡Conoces la teoria del Test?

Teoría de la generalizabilidad (TCT)

teorias de medida

Blanca Rocío Cruz Salinas. reto 2 Psicometría

Teoría de respuesta al Ítem (TRI)

Teoría Clásica (TCT)

Los tests son herramientas diseñadas para recolectar información sobre un individuo o grupo, y se utilizan ampliamente en la evaluación psicológica. En el ámbito de la psicometría, la Teoría de los Tests proporciona el marco teórico y metodológico que sustenta el desarrollo y uso de estos instrumentos. Esta teoría abarca los modelos y principios fundamentales que guían la creación, implementación y análisis de tests. Según Muñiz (1997), citado por Altorressi et al. (2009), la Teoría de los Tests integra los enfoques y metodologías necesarios para garantizar que los tests sean válidos, fiables y efectivos en la evaluación psicológica.

Recursos

Teoría ClásicaLa Teoría Clásica de los Test surgió como respuesta a la necesidad de la comunidad científica de contar con métodos de medición que tuvieran propiedades cuantitativas. Fundamentada en los trabajos de Rozeboom (1966) y Jones (1971), esta teoría sostiene que las puntuaciones obtenidas en un test no tienen una relación directa ni un significado empírico en comparación con otras medidas. Su enfoque principal está en la cantidad de unidades del atributo medido, centrándose en la evaluación de la cantidad presente del valor medido (Martínez, s.f.).Teoría RepresentacionalLa Teoría Representacional, propuesta por Stevens (1949) y Suppes (1951), aborda los desafíos de la medición en psicología mediante la utilización de escalas que permiten establecer relaciones entre variables para categorizar y comparar fenómenos psicológicos. Stevens introdujo cuatro niveles de medición para facilitar este proceso:Nominal, ordinal, intervalo, razónEsta teoría busca proporcionar un marco más preciso para la medición, permitiendo una mejor categorización y comparación de datos psicológicos (Martínez, s.f.).

Este enfoque evalúa la fiabilidad de una prueba utilizando métodos estadísticos que permiten identificar y controlar los errores de medición. Actúa como un complemento a la Teoría Clásica de los Test (TCT), al centrarse en descomponer las varianzas para obtener una comprensión más profunda de los errores presentes en las mediciones (Martínez, s.f.).Desarrollado por Joseph Cronbach, el enfoque se basa en los principios fundamentales de la TCT, que reconocen que el error de medición es inevitable en cualquier prueba. Según esta teoría, el error en las mediciones es considerado aleatorio y varía de manera impredecible. En otras palabras, acepta que todas las pruebas tendrán un margen de error y se basa en la idea de que estos errores son inherentemente impredecibles y aleatorios, como destacan Zúñiga y Montero (2007).

Es una extensión de la Teoría Clásica de los Test (TCT) propuesta realizada por Cronbach y Gleser en 1972. Esta extensión evalua la confiabilidad de una prueba mediante la cuantificación de la importancia de cada fuente de variabilidad en los resultados. Según Zúñiga y Montero (2007), esta metodología se basa en los principios fundamentales de la TCT, que reconocen la existencia del error de medición. El enfoque se centra en predecir y controlar la magnitud del error de medida mediante pruebas estadísticas que permiten identificar la naturaleza de dicho error. De este modo, se busca una comprensión más detallada y precisa del impacto del error en las puntuaciones obtenidas (Martínez, s.f.).

La Teoría Clásica de los Test (TCT) es una herramienta para estimar, predecir, diagnosticar e identificar diversos comportamientos y atributos. Los expertos en comportamiento humano la utilizan para tomar decisiones informadas sobre la adecuación para un puesto, dificultades de aprendizaje o la presencia de trastornos. Estos especialistas se basan en los resultados de los test para describir y comprender las características individuales (Martínez, s.f.)Teoría RepresentacionalLa teoría representacional, desarrollada por Stevens (1949) y Suppes (1951), se diseñó para mejorar la precisión en la medición psicológica mediante el uso de escalas que permiten la relación y comparación de variables. Este enfoque implica asignar números a los objetos siguiendo reglas específicas, con el objetivo de reflejar las relaciones empíricas entre ellos. Stevens introdujo cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y razón, con el fin de facilitar la categorización y comparación de fenómenos psicológicos. Esta teoría busca superar las dificultades de medición y proporcionar un método más preciso para analizar datos psicológicos (Martínez, s.f.). Autores El modelo lineal clásico de medición, propuesto por Spearman y desarrollado por autores como Gulliksen, Thurstone y Thorndike, establece que una puntuación empírica se divide en una puntuación verdadera (V) y un error de medición (e) (Muñiz, 2010). Los principales supuestos de este modelo son: 1. La puntuación verdadera se considera la expectativa matemática de la puntuación empírica. 2. No se asume una relación directa entre la puntuación verdadera y los errores de medida. 3. Los errores en un test no se correlacionan con los errores en otros tests, ni con los errores en el mismo test en diferentes ocasiones. Aunque la teoría clásica es fundamental para el diseño y análisis de tests, proporcionando un marco interpretativo para los resultados, también tiene limitaciones. Los resultados pueden variar según el test administrado sobre el mismo atributo, y estos resultados están sujetos a las características individuales (Martínez, s.f.).

La teoría clásica de los tests, ampliamente utilizada en la construcción y análisis de pruebas psicométricas, sigue el modelo lineal propuesto por Charles Spearman. Este modelo establece que la puntuación obtenida por una persona en un test (puntuación empírica) se descompone en dos componentes: la puntuación verdadera del atributo evaluado y el error de medición. La teoría clásica ha sido fundamental para interpretar los resultados de los tests.Los principales exponentes de esta teoría incluyen:Charles SpearmanEdward ThorndikeLouis ThurstoneHans GulliskenEntre los supuestos clave de la teoría clásica se encuentran:La puntuación verdadera (V) es la esperanza matemática de la puntuación empírica, lo que implica que la puntuación empírica es una estimación de la puntuación verdadera.No se supone una relación de correspondencia o proporcionalidad entre la puntuación verdadera y el error de medición. Es decir, no se asume que un mayor valor en la puntuación verdadera implique un mayor error de medición, o viceversa.Los errores de medición en un test no se correlacionan con los errores de medición en otro test diferente, lo que implica que los errores de medición son específicos del test y no generalizables a otros contextos o pruebas.Estos supuestos y postulados han permitido la creación y evaluación de pruebas psicológicas y educativas, aunque también han sido objeto de críticas y desarrollos en teorías más modernas como la teoría de respuesta al ítem (TRI).