Presentación minimal móvil

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción

La inteligencia artificial se ha utilizado en distintos campos como la robótica, las ciencias de la computación, las finanzas, la salud, los sistemas de transporte autónomos, el mundo de los videojuegos y las comunicaciones.

caracteristicas

Las Inteligencias artificiales utilizan algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones basadas en patrones y reglas establecidas a través del aprendizaje automático, que es la capacidad de una máquina para aprender de forma autónoma a partir de datos sin ser programada

como se utiliza

se puede utilizar en distintos campos como la robótica, las ciencias de la computación, las finanzas, la salud, los sistemas de transporte autónomos, el mundo de los videojuegos y las comunicaciones.

La IA se puede utilizar para el análisis predictivo, lo que permite a las empresas predecir el comportamiento futuro de los clientes y tomar medidas para mejorar la experiencia del cliente

riezgos de la inteligencia artificial

Los riesgos fundamentales son tres: accidentes, malos usos y carreras de armas. Los sistemas de inteligencia artificial en ocasiones funcionan mal.

Seguridad de la IA. Uno de los principales riesgos asociados a la inteligencia artificial es la seguridad del sistema. ... Privacidad de datos. ... Ética en la IA. .

Tipos de inteligencia artificial

1.CONTENIDO EN REDES SOCIALES 2.REDICTIVO DE GOOGLE 3.RECOMENDACIONES DE PRODUCTO 4.ATENCIÓN AL CLIENTE 5.RECOMENDACIONES MUSICALES 6.MAPAS E INDICACIONES 7.AUTOMATIZACIÓN DEL HOGAR 8.FILTROS DE SPAM

BENEFICIOS

La inteligencia artificial permite detectar posibles fraudes (como el blanqueo de capitales), predecir el comportamiento de los mercados y aconsejar las operaciones y productos idóneos para cada cliente.

1.Automatización de procesos. 2.Menor intervención humana. 3.Resultados más precisos. 4.Los errores humanos se reducen 5. Análisis de datos más rápido y efectivo. ...