Infografia_Big Data

El big data o datos masivos provee de tecnicas para poder analizar los datos, y así poder lograr ventajas competitivas.Tienen las siguientes caracteristicas:

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En está infografía hablaremos de los datos masivos, sus generalidades, beneficios y algunos ejemplos.

Analizando masivamente

Autora: karen valeria salinas Garcia.Bibliografía: https://significadosweb.com/ejemplos-de-big-data-tipos-definicion-y-analisis/Anáhuac Online. (2019). Datos masivos. [Contenido creado para Anáhuac Online]. México: Anáhuac Online.

Variedad

Velocidad

Valor

Veracidad

Volumen

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Existen 3 tipos de datos digitales:- Datos estructurados: Tablas en las que cada fila es un registro y cada columna un campo, son faciles de organizar.- Datos no estructurados: Son aquellos que son fotos, videos, documentos y son dificiles organizarlos.- Datos semiestructurados: Poseen estructura, y son aquellos como correo electronico o redes sociales, no se puede almacenar de forma tradicional y se analizan con herramientas especiales.

Algunos ejemplos de empresas que realizan Big Data:

Se refiere a la cantidad de datos.

Habla de diversas fuentes y formatos.

Trata de la velocidad con la que son procesados de forma digital.

Busca que siempre haya calidad y sean verdaderos.

Calidad en resultados de análisis de datos.