Mapa Mental - Estadística

¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?

¿Cuáles son los tipos de variables?

¿Qué es la probabilidad?

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales.

¿Cuáles son los tipos de estadística?

Estadística

¿Qué es la estadística?

Mapa mental

Estadística

Tablas de frecuencias con información relativa

Tablas de frecuencias

Distribución de frecuencias

Recolección de datos

Tipos de estadística en función de su propósito

Tipos de estadística en función de su alcance

¿Qué es población y muestra en estadística?

Estadística

Mapa mental

Estadística

Tablas de contingencia

Gráfico de frecuencias, gráfico de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias

Diagrama de frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

Frecuencia acumulada

Construcción de una distribución de frecuencia

Estadística

Mapa mental

Según la L1. Conceptos básicos de estadística de la UVEG (s.f.): Existen muchas definiciones de estadística, pero la mayoría coincide en definirla como: La ciencia matemática "que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos, con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes" (Barreto-Villanueva, 2012, p. 5).

Según la L1. Conceptos básicos de estadística de la UVEG (s.f.), la estadística es necesaria para inferir características de una población a partir de una muestra. Ahí radica la principal importancia de esta rama de las Matemáticas en las Ciencias Sociales, ya que permite analizar fenómenos sociales y elaborar planes, tomar decisiones, acrecentar el conocimiento o realizar algún tipo de intervención requerida.

Según la L1. Conceptos básicos de estadística de la UVEG (s.f.), algunos ejemplos son:1. El caso de la deserción escolar. Si una alumna o un alumno ya no asiste a clases seguramente lo hace porque tiene razones particulares; sin embargo, es muy probable que más de un alumno haga lo mismo en el periodo. Empleando la estadística es posible encontrar aquellos factores que los fenómenos comparten. Como puedes ver, esta disciplina permite determinar la existencia de causas colectivas que apunten a problemas sociales que ameriten incluso el establecimiento de políticas públicas que contribuyan a disminuir el fenómeno de la deserción.2. Otro caso es la dislexia, los estudios señalan que la prevalencia de la dislexia (un trastorno que impide decodificar adecuadamente los mensajes principalmente escritos) es del 5 al 10% (López, Uribe, Villarruel, Mendoza y Durand, 2012).

Según la L1. Conceptos básicos de estadística de la UVEG (s.f.), los tipos de estadística son:1. Estadística descriptiva: Abarca las formas de organizar y presentar los datos con propósito de informar.2. Estadística inferencial: Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma.

Según la L1. Conceptos básicos de estadística de la UVEG (s.f.), la probabilidad es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento. La probabilidad va de cero (imposibilidad de ocurrencia) a uno (total certeza de ocurrencia). De forma común se expresa como porcentaje.

Según la L2. Tipos de variables y tipos de medición de la UVEG (s.f.), Una variable es un elemento simbólico que puede tomar diversos valores numéricos o atributos en un rango dado. Existen dos tipos de variables en estadística: cualitativas y cuantitativas.1. Una variable cualitativa es un atributo que no es medible, por ejemplo, el sexo o el estado civil de una persona; sin embargo, estas (las variables cualitativas) sí se pueden contar.2. Una variable cuantitativa es una variable que se puede expresar de forma numérica y se divide en discretas y continuas.- Discretas: Son aquellas que pueden tomar determinados valores sin poder medir las cantidades intermedias entre ellos. Por ejemplo, el número de hijos de una madre (no puede tener porciones de hijo) o las mediciones digitales.- Continuas: Pueden tomar cualquier valor en un intervalo dado. Por ejemplo, el contenido calórico de un cereal (el número de decimales depende de la precisión del instrumento para medirlo) o un velocímetro de aguja.

Según la L2. Tipos de variables y tipos de medición de la UVEG (s.f.), la escala de medición permite clasificar las variables para darles el tratamiento adecuado, los tipos de medición son los siguientes: 1. Nominal: Son aquellas que se establecen de forma totalmente arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoría. Por ejemplo, el número de identificación de una camiseta de un equipo deportivo.2. Ordinal: La finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de la clasificación. Por ejemplo, la asignación de un desempeño alto, medio y bajo es una forma de ordenamiento, aunque la diferencia entre ellos no es proporcional.3. Intervalo: El nivel de medición de intervalo es similar a la escala ordinal, pero la proporción entre cada categoría es constante. Por ejemplo, las tallas de ropa suelen mantener una diferencia en centímetros o pulgadas que es constante.4. Razón: Esta escala cuenta con las características de intervalo, además de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo. También la razón entre dos números es significativa.

Según la L3. Importancia de la estadística para el estudio de las Ciencias Sociales de la UVEG (s.f.):Una población se define como "el conjunto total de ELEMENTOS que son de interés para un problema dado" (Llinas, Cabrera y Florez, 2014, p. 3). La población depende de la óptica con là cual se ve un fenómeno social. Por ejemplo, los alumnos de un salón de clases de segundo de primaria pueden ser una población para el propósito de una investigación en el aula; sin embargo, la totalidad de alumnos en segundo grado en un municipio, un estado o el país también puede ser considerada población dependiendo del alcance del estudio.Muestra es una porción de la población de acuerdo a ciertos criterios.

Con base en las lecciones 1, 2, 3 y 4 de la UVEG, el principal alcance de la estadística descriptiva es recoger, organizar, presentar y analizar los datos, pero sin hacer conclusiones o generalizaciones sobre una población más grande. Mientras que, el principal alcance de la estadística Inferencial es estimar valores para toda una población y predecir resultados o tendencias futuras basándose en los datos de la muestra.

Con base en las lecciones 1, 2, 3 y 4 de la UVEG, el principal propósito de la estadística descriptiva es resumir y describir las características más importantes de un conjunto de datos. Mientras que, el principal propósito de la estadística Inferencial es hacer inferencias o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra de datos.

Para esclarecer qué son los datos, Torres et al. (s.f.) comenta que: "las fuentes primarias son aquellas en las que los datos provienen directamente de la población o muestra de la población, mientras que las fuentes secundarias son aquellas que parten de datos pre-elaborados, como pueden ser datos obtenidos de anuarios estadísticos."Tomando en cuenta lo anterior mencionado, Torres et al. (s.f.) argumenta que "es imprescindible realizar un proceso de recolección de datos en forma planificada y teniendo claros objetivos sobre el nivel y profundidad de la información a recolectar."

Según Vargas (2021) la distribución de frecuencias "Indica cómo un conjunto de datos se divide en varias categorías (o clases) al alistar todas las categorías junto con el número de valores de los datos que hay en cada una." (Triola, 2013, p. 47)​

Según Vargas (2021), "una tabla de frecuencias corresponde a la agrupación de los datos en categorías mutuamente excluyentes, mostrando el número de observaciones en cada categoría."

Según Vargas (2021), "Una frecuencia relativa es una proporción o un porcentaje que representa qué tan representativa es la frecuencia absoluta con respecto al total de encuestados."​

Según Vargas (2021), el procedimiento para la construcción de una tabla de frecuencia es el siguiente:i) Determine el número de clases que desea, el cual se recomienda que se encuentre entre 5 y 20. Debe tomar en consideración que el número que se elija afectará si se trabaja con cifras enteras. ii) Calcular la anchura de la clase. Esto se realiza con base en la siguiente fórmula: Ac = (valor máximo - valor mínimo) / número de clases. El resultado puede ser redondeado, normalmente hacia arriba, sin embargo, puede modificar el número de clases, elegido en el paso (i) para obtener números más convenientes. iii) Escoger un número que corresponda al límite inferior de la clase. Este número puede ser menor o igual al dato mínimo. iv) Utilizando el límite inferior y el ancho de la clase realice cada una de las clases, sumando al límite inferior de cada una de las clases, el ancho calculado. v) Anote las clases en una tabla para iniciar el conteo.

Según Vargas (2021), "la frecuencia acumulada de una clase es la suma de las frecuencias absolutas para esa clase y todas las clases anteriores."

Según Vargas (2021), "una frecuencia relativa es una proporción o un porcentaje que representa qué tan representativa es la frecuencia absoluta con respecto al total de encuestados."

Según Vargas (2021), "la frecuencia acumulada de una clase es la suma de las frecuencias absolutas para esa clase y todas las clases anteriores."

Gráfico de frecuencia

Gráfico circular

Gráfico de barras

Polígono de frecuencia

Imágenes extraidas del material interno de la UPTC "Tablas de frecuencia y representaciones gráficas"

Según el material interno de la Universidad de Alicante. (s.f.), la tabla de contingencia se utiliza cuando se quiere estudiar la relación entre dos variables; estas se pueden representar en una tabla conjuntamente. Esto es habitual en cualquier análisis de encuestas. Se toma el ejemplo de la Encuesta Nacional de Salud Sexual, en la que se preguntó a los hombres: