Big Data

Fuentes

Tecnologías, estrategias y sistemas para el almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de datos complejos, que se definen por volumen, variedad y/o velocidad

Semi-estructurados

BIG DATA

INFOGRAFÍA

Datos organizados en un formato definido y fijo, como tablas, que facilitan su almacenamiento, acceso y procesamiento

* Bases de datos relacionales.* Hojas de cálculo.* Registros de transacciones financieras.

TIPOS DE DATOS:

Estructurados

Ejemplos:

Datos que no siguen un formato predefinido por lo que su procesamiento y análisis son más complejos

* Correos electrónicos.* * Imágenes y videos.* Publicaciones en redes sociales.* Documentos de texto.

* Correos electrónicos.* Imágenes y videos.* Publicaciones en redes sociales.Documentos de texto..

No Estru cturados

Combinan elementos de datos estructurados y no estructurados, con cierta organización pero sin un modelo rígido.

Datos que se generan y procesan en el momento, permitiendo acciones inmediatas.

* Transacciones financieras en vivo.* Actualizaciones de stock en tiendas online.* Datos de tráfico en tiempo real.

En Tiempo Real

El aprovechamiento efectivo de los diferentes tipos de datos masivos es fundamental para que las empresas actuales se mantengan competitivas en un entorno de negocios cada vez más dinámico y orientado por datos.

Un plus: intenta incluir siempre la fuente

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