Línea De Tiempo De La IA

Línea De Tiempo IA

1970 2010

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

antecedentes no registrados (automatas desde 400 NE)

1920

700 NE

400 NE

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ANTECEDENTES REGISTRADOS (DESDE 1912)

450 NE

1912

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Línea De Tiempo IA

1930 2020

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1941-1942

1958

1947

1951

1945

1966

1955

1950

1946

1943

INICIOS DE LA IA (NEURO CIBERNETICA DE 1943 - 1949)

Línea De Tiempo IA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1986

1979

1980

1972

1969

1989

1982

1980

1974

1971

Línea De Tiempo IA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

1991

2011

2001

2019

2024

2021

2016

2010

1998

1972

Periodo de los sistemas basados en conocimiento (1969-1979)

IA

Prolog: Alain Colmerauer y Robert Kowalski desarrollan Prolog (Programming in Logic), un lenguaje de programación basado en la lógica que se utiliza ampliamente para crear sistemas expertos y otras aplicaciones de inteligencia artificial que requieren razonamiento simbólico.

1974

Periodo de los sistemas basados en conocimiento (1969-1979)

IA

DENDRAL: El proyecto DENDRAL, iniciado en la década de 1960, se consolida como uno de los primeros sistemas expertos aplicados exitosamente en el análisis químico. Este sistema utiliza reglas de inferencia para deducir la estructura molecular de compuestos químicos, marcando un avance significativo en la aplicación práctica de la IA.

1979

Periodo de los sistemas basados en conocimiento (1969-1979)

IA

DENDRAL: El proyecto DENDRAL, iniciado en la década de 1960, se consolida como uno de los primeros sistemas expertos aplicados exitosamente en el análisis químico. Este sistema utiliza reglas de inferencia para deducir la estructura molecular de compuestos químicos, marcando un avance significativo en la aplicación práctica de la IA.

1966

Periodo look, ma, no hands (de 1952-1969)

IA

Eliza de Joseph Weizenbaum: Joseph Weizenbaum desarrolla Eliza, uno de los primeros programas de procesamiento del lenguaje natural. Eliza es capaz de simular una conversación con un psicoterapeuta mediante el uso de reglas simples. Este programa muestra el potencial de las máquinas para interactuar con los humanos en un lenguaje natural, aunque de manera limitada.

1951

INICIOS DE LA IA (periodo clasico DE 1943 - 1958)

ia

El Juego de Damas de Christopher Strachey: Christopher Strachey desarrolla uno de los primeros programas de inteligencia artificial, un software que juega a las damas en la computadora Ferranti Mark 1 en la Universidad de Manchester. Este programa es uno de los primeros ejemplos de un programa que aprende de sus errores, un concepto fundamental en la IA.

450 NE

antecedentes no registrados (automatas desde 400 NE)

IA

450 NE

Creación del Primer Autómata Funcional: Según algunas leyendas, un inventor anónimo habría logrado crear un autómata que podría realizar tareas simples, como tocar un instrumento musical o realizar movimientos repetitivos.

1971

Periodo de los sistemas basados en conocimiento (1969-1979)

IA

SHRDLU de Terry Winograd: Terry Winograd desarrolla SHRDLU, un programa que puede entender y manipular bloques en un entorno virtual a través de comandos de lenguaje natural. Aunque SHRDLU opera en un mundo muy limitado, demuestra el potencial de los sistemas basados en conocimiento para comprender y procesar el lenguaje natural.

1958

Periodo look, ma, no hands (de 1952-1969)

IA

LISP de John McCarthy: John McCarthy crea LISP, un lenguaje de programación especialmente diseñado para la manipulación de símbolos, que se convierte en el lenguaje preferido para la investigación en inteligencia artificial. LISP permite a los investigadores experimentar con nuevas ideas de manera más flexible y eficiente.

1969

Periodo look, ma, no hands (de 1952-1969)

IA

Marvin Minsky y Seymour Papert Publican "Perceptrons": En este libro, Minsky y Papert demuestran matemáticamente las limitaciones de los perceptrones simples, lo que lleva a una disminución del interés en las redes neuronales durante la década de 1970. Sin embargo, este trabajo también estimula el desarrollo de arquitecturas más complejas que eventualmente revitalizarán el campo de las redes neuronales.

1980

Primer invierto de la IA (1974-1980)

IA

Primer invierto de la IA (1974-1980)

Reorientación hacia Aplicaciones Prácticas: A finales de la década de 1970, los investigadores comienzan a centrarse en aplicaciones más prácticas y específicas de la IA, como los sistemas expertos en áreas especializadas, en lugar de seguir persiguiendo la ambición de crear una inteligencia general. Esto marca el final del primer "invierno de la IA" y el comienzo de una nueva era de investigación más pragmática.

400 NE

antecedentes no registrados (automatas desde 400 NE)

ia

400 NE Primeros Experimentos con Autómatas: En algún lugar desconocido, se teoriza que los primeros ingenieros o artesanos comenzaron a experimentar con la idea de crear seres mecánicos.

1946

INICIOS DE LA IA (NEURO CIBERNETICA DE 1943 - 1949)

ia

Proyecto ENIAC: Se completa el proyecto ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer), la primera computadora digital electrónica de propósito general. Aunque su propósito inicial era calcular trayectorias balísticas, ENIAC representa un avance significativo en la capacidad de las máquinas para realizar cálculos complejos, abriendo el camino para futuros desarrollos en IA.

1912

ANTECEDENTES REGISTRADOS (DESDE 1912)

IA

"El Hombre de Hierro" de Leonardo Torres Quevedo: El ingeniero español Leonardo Torres Quevedo desarrolla una de las primeras máquinas consideradas precursoras de los robots modernos. Se trataba de un autómata que podía jugar al ajedrez de manera rudimentaria.

1986

PERIODO 80´ A 90'S

IA

"Learning Representations by Backpropagating Errors": El artículo de Geoffrey Hinton, David Rumelhart y Ronald Williams sobre el algoritmo de retropropagación es publicado. Este trabajo proporciona un marco fundamental para el entrenamiento de redes neuronales profundas y es crucial para el desarrollo posterior del aprendizaje profundo.

1920

ANTECEDENTES REGISTRADOS (DESDE 1912)

IA

Término "Robot" Introducido: El término "robot" se utiliza por primera vez en la obra de teatro "R.U.R. (Rossum's Universal Robots)" del escritor checo Karel Čapek. La obra presenta una visión distópica donde los robots, creados para servir a los humanos, se rebelan.

1947

INICIOS DE LA IA (periodo clasico DE 1943 - 1958)

ia

Cibernética por Norbert Wiener: Norbert Wiener publica "Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine", donde establece las bases para la cibernética. Su trabajo es crucial para el desarrollo de la inteligencia artificial, ya que explora cómo los sistemas pueden autorregularse y cómo las máquinas pueden imitar comportamientos biológicos.

1982

PERIODO 80´ A 90'S

IA

Invención del Robotic Arm de KUKA: La empresa alemana KUKA introduce un brazo robótico industrial con seis ejes de libertad. Este avance en la robótica industrial muestra cómo los robots pueden ser programados para realizar tareas complejas con alta precisión y flexibilidad.

1950

INICIOS DE LA IA (periodo clasico DE 1943 - 1958)

ia

Test De Turing

Test de Turing: Alan Turing publica "Computing Machinery and Intelligence", donde plantea la pregunta "¿Pueden las máquinas pensar?" y propone el Test de Turing, un experimento diseñado para determinar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano. Este es un hito clave en la filosofía de la inteligencia artificial.

1945

INICIOS DE LA IA (NEURO CIBERNETICA DE 1943 - 1949)

ia

Informe de Vannevar Bush: "As We May Think": Vannevar Bush, un ingeniero y científico estadounidense, publica un ensayo en el que describe un dispositivo llamado "Memex", una máquina hipotética que permitiría a las personas almacenar y recuperar información de manera rápida y eficiente. Aunque no está directamente relacionado con la IA, este ensayo inspira a futuras investigaciones sobre la gestión del conocimiento y el procesamiento de la información.

1989

PERIODO 80´ A 90'S

IA

Desarrollo de Sistemas de Reconocimiento de Voz: El avance en el reconocimiento de voz mejora significativamente con la introducción de modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático. Los sistemas de reconocimiento de voz comienzan a encontrar aplicaciones prácticas en la industria y la vida cotidiana.

1955

INICIOS DE LA IA (periodo clasico DE 1943 - 1958)

ia

Nace el término "Inteligencia Artificial": John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon proponen un taller en el Dartmouth College que busca explorar el desarrollo de máquinas inteligentes. En esta propuesta se utiliza por primera vez el término "inteligencia artificial".

1943

INICIOS DE LA IA (NEURO CIBERNETICA DE (1943 - 1949)

IA

Publicación del artículo de McCulloch y Pitts: Warren McCulloch y Walter Pitts publican su influyente artículo "A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity". En este trabajo, los autores presentan un modelo matemático de redes neuronales basado en circuitos eléctricos. Esta es una de las primeras representaciones teóricas de cómo el cerebro podría realizar cálculos y tomar decisiones, sentando las bases de la neurocibernética y la inteligencia artificial.

1980

PERIODO 80´ A 90'S

IA

Sistemas Expertos en la Industria: La década de 1980 ve una expansión significativa en la aplicación de sistemas expertos en la industria, especialmente en el diagnóstico médico, la planificación y la gestión empresarial. Ejemplos notables incluyen el sistema experto XCON (o R1) en Digital Equipment Corporation y MYCIN en el ámbito médico.

ANTECEDENTES REGISTRADOS (DESDE 1912)

1941-1942

IA

Isaac Asimov y las Tres Leyes de la Robótica: El escritor de ciencia ficción Isaac Asimov publica relatos en los que introduce las Tres Leyes de la Robótica, un conjunto de principios éticos que los robots deben seguir. Este concepto influye profundamente en la cultura popular y el desarrollo ético de la inteligencia artificial.

1990

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1991

SEGUNDO INVIERNO DE LA IA 1988-2011

IA

Problemas en la Aplicación de Sistemas Expertos: A pesar de las expectativas iniciales, muchos sistemas expertos en la industria no cumplen con las promesas debido a los altos costos de mantenimiento y la dificultad para adaptar las reglas a nuevas situaciones. Esto contribuye a una percepción negativa sobre la viabilidad de los sistemas expertos a largo plazo.

2010

SEGUNDO INVIERNO DE LA IA 1988-2011

IA

Crecimiento en el Uso de Datos y Computación en la Nube: La disponibilidad de grandes volúmenes de datos y el crecimiento de la computación en la nube impulsan la investigación y el desarrollo en inteligencia artificial, facilitando la implementación de modelos más complejos y el entrenamiento de redes neuronales profundas.

2011

SEGUNDO INVIERNO DE LA IA 1988-2011

IA

Inversión y Aplicaciones Comerciales en IA: Las empresas comienzan a invertir significativamente en tecnologías de inteligencia artificial y a desarrollar aplicaciones comerciales más avanzadas, desde sistemas de recomendación hasta asistentes virtuales, marcando el final del segundo "invierno de la IA" y el comienzo de una nueva era de crecimiento en el campo.

2001

SEGUNDO INVIERNO DE LA IA 1988-2011

IA

Incorporación de IA en Productos Comerciales: Las grandes empresas tecnológicas, como Google y Microsoft, comienzan a integrar tecnologías de IA en sus productos, especialmente en el campo de la búsqueda en línea y el procesamiento de datos, lo que marca el comienzo de una nueva ola de interés y desarrollo.

1998

SEGUNDO INVIERNO DE LA IA 1988-2011

IA

Desarrollo de la Robótica Humanoide: Los avances en robótica humanoide y sistemas de control de robots continúan, aunque con un ritmo más lento debido a las limitaciones tecnológicas y la falta de aplicaciones comerciales generalizadas.

2016

AVANCES DE LA IA

IA

Asistentes Virtuales Avanzados: Apple mejora su asistente virtual Siri, y Google lanza Google Assistant, ambos sistemas utilizando tecnologías avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para ofrecer interacciones más naturales y útiles.

2019

AVANCES DE LA IA

IA

GPT-2: OpenAI presenta GPT-2, un modelo de lenguaje basado en transformers con 1.5 mil millones de parámetros. GPT-2 demuestra capacidades avanzadas en generación de texto, traducción automática y respuesta a preguntas, aunque su lanzamiento está acompañado de preocupaciones sobre el potencial uso indebido.

2021

AVANCES DE LA IA

IA

DALL·E: OpenAI introduce DALL·E, un modelo de IA que genera imágenes a partir de descripciones textuales. DALL·E muestra la capacidad de la IA para combinar conceptos de manera creativa y generar imágenes novedosas y coherentes basadas en texto.

2024

AVANCES DE LA IA

IA

IA en Medicina Personalizada: Los avances recientes en IA han llevado a la implementación de tecnologías en la medicina personalizada, incluyendo la predicción de enfermedades basadas en datos genéticos y el desarrollo de tratamientos a medida para pacientes individuales. IA y Robótica Autónoma: La robótica autónoma ha avanzado con la integración de IA en vehículos autónomos y robots de servicio, que ahora pueden realizar tareas complejas en entornos variados con mayor seguridad y eficiencia. Desarrollo de IA Explicable: La investigación en IA explicativa busca hacer que los modelos de IA sean más transparentes y comprensibles, lo que es crucial para aplicaciones en sectores regulados y para aumentar la confianza en las decisiones automatizadas.