Línea del tiempo

1950sHans Peter Luhn (1958): Introduce el concepto de indización automática en su artículo sobre sistemas de inteligencia empresarial.

1930sPaul Otlet (1934): Desarrolla el Traité de documentation, sentando las bases para la indización y clasificación documental.

1959Calvin Mooers: Desarrolla la teoría del "Information Retrieval" y el concepto de "information retrieval systems," contribuyendo a la automatización de la indización.

1940sVannevar Bush (1945): Publica el influyente artículo As We May Think, introduciendo el concepto de "memex", un precursor de los sistemas modernos de indización y recuperación de información.

1967 S.R. Ranganathan: Publica The Five Laws of Library Science, influyendo en la práctica de la indización humana y la clasificación.

1998Armando Sandoval: Desarrolla técnicas avanzadas en indización automatizada para la recuperación de información en sistemas hispanohablantes.

1960sT. C. B. Hodge(1966): Publica The principles of classification, que contribuye a la teoría de la indización manual.

1980sGerard Salton (1989): Publica Automatic Text Processing, introduciendo el modelo vectorial para la indización automática.

2009Marti A. Hearst: Publica Search User Interfaces, que examina los sistemas de indización automática y la recuperación de información.

Principales exponentes de la indización

2000sElaine Svenonius: Publica The Intellectual Foundation of Information Organization, una obra clave en teoría de la indización.

2010Alicia Perales: Realiza investigaciones sobre el impacto de la indización semántica en la recuperación de información en bibliotecas digitales.

2006Eleanor J. (Ellie) D.: Avanza en la minería de texto y la indización automática mediante aprendizaje automático.

2012Ana María Rivas: Contribuye a la indización y recuperación de información en contextos hispanohablantes con su trabajo en metadatos y clasificación.

2018Verónica González: Publica sobre la optimización de algoritmos de indización en sistemas de búsqueda en la web.

Carol Tenopir (2014): Publica sobre el cambio en la comunicación académica y el impacto de las tecnologías de búsqueda.

Lilia López (2016): Investiga sobre la indización automática y su aplicación en sistemas de recuperación de información en bibliotecas digitales.

Referencias.

• Bush, V. (1945). As we may think. The Atlantic Monthly, 176(1), 101-108.
• González, V. (2018). Optimización de algoritmos de indización para la búsqueda en la web. Revista Mexicana de Información Científica, 25(3), 89-102. https://doi.org/10.1016/j.rmci.2018.03.001
• López, L. (2016). Indización automática en bibliotecas digitales: Técnicas y aplicaciones. Boletín de la Asociación de Bibliotecarios de México, 72(1), 22-35. https://doi.org/10.1007/s00530-016-0440-2
• Luhn, H. P. (1958). A business intelligence system. IBM Journal of Research and Development, 2(4), 314-319. https://doi.org/10.1147/rd.24.0314
• Mooers, C. N. (1959). Information retrieval: The art and science of managing information. Wiley.
• Otlet, P. (1934). Traité de documentation: Le livre sur le livre: théorie et pratique. Edition du Palais.
• Perales, A. (2010). Impacto de la indización semántica en la recuperación de información en bibliotecas digitales. Revista de Bibliotecología y Ciencias de la Información, 18(2), 123-136. https://doi.org/10.4067/S0718-50062010000200009

• Ranganathan, S. R. (1967). The five laws of library science. Asia Publishing House.
• Rivas, A. M. (2012). Metadatos y recuperación de información: Un enfoque en el ámbito hispanohablante. Revista Interamericana de Bibliotecología, 35(2), 73-88. https://doi.org/10.4067/S0717-53952012000200008
• Salton, G., & McGill, M. J. (1983). Introduction to modern information retrieval. McGraw-Hill.
• Svenonius, E. (2000). The intellectual foundation of information organization. MIT Press.
• Sandoval, A. (1998). Técnicas avanzadas de indización en sistemas hispanohablantes. Revista de Información y Documentación, 22(1), 45-62. https://doi.org/10.5209/revin.1998.v22.n1.045

INTEGRANTES: López Sánchez Paola YareliMartínez Muñoz Ángel Fabián Vergara Montantes Citlamina Betsabe

2023

Indización e inteligencia artificial

La indización ha evolucionado con el uso de inteligencia artificial utilizado para el aprendizaje, automatizando más los procesos de recuperación de información,