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Principales exponentes de la indización

2018Verónica González: Publica sobre la optimización de algoritmos de indización en sistemas de búsqueda en la web.

1950sHans Peter Luhn (1958): Introduce el concepto de indización automática en su artículo sobre sistemas de inteligencia empresarial.

1930sPaul Otlet (1934): Desarrolla el Traité de documentation, sentando las bases para la indización y clasificación documental.

1940sVannevar Bush (1945): Publica el influyente artículo As We May Think, introduciendo el concepto de "memex", un precursor de los sistemas modernos de indización y recuperación de información.

1959Calvin Mooers: Desarrolla la teoría del "Information Retrieval" y el concepto de "information retrieval systems," contribuyendo a la automatización de la indización.

1967S.R. Ranganathan: Publica The Five Laws of Library Science, influyendo en la práctica de la indización humana y la clasificación.

2010Alicia Perales: Realiza investigaciones sobre el impacto de la indización semántica en la recuperación de información en bibliotecas digitales.

2012Ana María Rivas: Contribuye a la indización y recuperación de información en contextos hispanohablantes con su trabajo en metadatos y clasificación.

2000sElaine Svenonius: Publica The Intellectual Foundation of Information Organization, una obra clave en teoría de la indización.

1998Armando Sandoval: Desarrolla técnicas avanzadas en indización automatizada para la recuperación de información en sistemas hispanohablantes.

1980sGerard Salton (1989): Publica Automatic Text Processing, introduciendo el modelo vectorial para la indización automática.

1960sT. C. B. Hodge(1966): Publica The principles of classification, que contribuye a la teoría de la indización manual.

2009Marti A. Hearst: Publica Search User Interfaces, que examina los sistemas de indización automática y la recuperación de información.

Carol Tenopir (2014): Publica sobre el cambio en la comunicación académica y el impacto de las tecnologías de búsqueda.

2006Eleanor J. (Ellie) D.: Avanza en la minería de texto y la indización automática mediante aprendizaje automático.

Lilia López (2016): Investiga sobre la indización automática y su aplicación en sistemas de recuperación de información en bibliotecas digitales.

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2023

Referencias.

  • Bush, V. (1945). As we may think. The Atlantic Monthly, 176(1), 101-108.
  • González, V. (2018). Optimización de algoritmos de indización para la búsqueda en la web. Revista Mexicana de Información Científica, 25(3), 89-102. https://doi.org/10.1016/j.rmci.2018.03.001
  • López, L. (2016). Indización automática en bibliotecas digitales: Técnicas y aplicaciones. Boletín de la Asociación de Bibliotecarios de México, 72(1), 22-35. https://doi.org/10.1007/s00530-016-0440-2
  • Luhn, H. P. (1958). A business intelligence system. IBM Journal of Research and Development, 2(4), 314-319. https://doi.org/10.1147/rd.24.0314
  • Mooers, C. N. (1959). Information retrieval: The art and science of managing information. Wiley.
  • Otlet, P. (1934). Traité de documentation: Le livre sur le livre: théorie et pratique. Edition du Palais.
  • Perales, A. (2010). Impacto de la indización semántica en la recuperación de información en bibliotecas digitales. Revista de Bibliotecología y Ciencias de la Información, 18(2), 123-136. https://doi.org/10.4067/S0718-50062010000200009
  • Ranganathan, S. R. (1967). The five laws of library science. Asia Publishing House.
  • Rivas, A. M. (2012). Metadatos y recuperación de información: Un enfoque en el ámbito hispanohablante. Revista Interamericana de Bibliotecología, 35(2), 73-88. https://doi.org/10.4067/S0717-53952012000200008
  • Salton, G., & McGill, M. J. (1983). Introduction to modern information retrieval. McGraw-Hill.
  • Svenonius, E. (2000). The intellectual foundation of information organization. MIT Press.
  • Sandoval, A. (1998). Técnicas avanzadas de indización en sistemas hispanohablantes. Revista de Información y Documentación, 22(1), 45-62. https://doi.org/10.5209/revin.1998.v22.n1.045
INTEGRANTES: López Sánchez Paola YareliMartínez Muñoz Ángel Fabián Vergara Montantes Citlamina Betsabe

La indización ha evolucionado con el uso de inteligencia artificial utilizado para el aprendizaje, automatizando más los procesos de recuperación de información,

Indización e inteligencia artificial

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