Investigación Estadística

Definición

Fases del método

Tipos de Estadísticas

Ventajas y Limitaciones

Aplicaciones en la Investigación

InvestigaciónEstadística

Metodo de InvestigaciónEstadístico

Herramientas Estadísticas Comunes

Ciencias Sociales

Ingeniería

Medicina

Economía

1

2

3

4

5

Ciencias Sociales Uso de encuestas y cuestionarios para estudiar comportamientos, opiniones y características demográficas.

Economía Estudios de mercado, análisis de tendencias económicas, previsión de indicadores macroeconómicos.

Ingeniería Control de calidad, análisis de sistemas, optimización de procesos, estudios de fiabilidad.

Medicina Análisis de datos clínicos para determinar la eficacia de tratamientos, prevalencia de enfermedades, estudios de cohortes, etc.

Planteamiento del Problema Definición del Problema: Consiste en identificar claramente qué se quiere investigar. Objetivos de la Investigación: Qué se espera lograr con la investigación, como describir, comparar o determinar relaciones entre variables.

Recolección de Datos Instrumentos de Recolección: Herramientas como encuestas, cuestionarios, etc. Datos Primarios vs. Secundarios: Los datos primarios son recolectados directamente, mientras que los secundarios provienen de fuentes existentes.

Análisis de Datos Estadística Descriptiva: Involucra la organización, resumen y representación de datos mediante gráficos, tablas, etc. Estadística Inferencial: Utiliza una muestra de datos para hacer inferencias o generalizaciones sobre una población.

Interpretación de Resultados Explicación de los Hallazgos: Análisis detallado de lo que significan los resultados obtenidos. Confirmación o Rechazo de Hipótesis: Basado en los resultados, determina si se acepta o no la hipótesis planteada inicialmente.

Conclusiones y Recomendaciones Resumen de los Resultados: Recapitulación de los principales hallazgos del estudio. Recomendaciones: Aspectos que no se pudieron abordar en el estudio o que surgieron a lo largo de la investigación.

Es un enfoque sistemático que utiliza técnicas estadísticas para la recolección, análisis, interpretación y presentación de datos, con el fin de responder a preguntas de investigación o probar hipótesis.

Definición

Funciones: Describe y resume los datos de manera sencilla. .Aplicaciones: Ideal para obtener una visión general de los datos y para resumir grandes conjuntos de información.

Estadística Descriptiva

Funciones: Permite hacer predicciones o generalizaciones sobre una población a partir de una muestra. Aplicaciones: Útil en estudios donde no es posible o práctico estudiar toda la población, como encuestas nacionales o experimentos clínicos.

Estadística Inferencial

Software de análisis estadístico fácil de usar, ideal para análisis complejos y con una amplia gama de opciones para análisis descriptivos e inferenciales.

SPSS

Herramienta accesible para análisis estadísticos básicos y visualización de datos. Limitada para análisis más avanzados.

Excel

Ideal para análisis de grandes volúmenes de datos, especialmente en combinación con aprendizaje automático y otras aplicaciones de ciencia de datos.

Python

Precisión: Proporciona herramientas para medir y analizar fenómenos con exactitud.Generalización: Capacidad de aplicar los hallazgos de una muestra a una población más amplia.Objetividad: El uso de métodos estadísticos reduce el sesgo en la interpretación de datos

Ventajas

Dependencia de la Calidad de los Datos: Datos incompletos o sesgados pueden llevar a conclusiones incorrectas.Complejidad: Algunos métodos estadísticos pueden ser difíciles de entender y aplicar correctamentePosibles Sesgos: Incluso con métodos estadísticos robustos, el sesgo en la recolección de datos o en la interpretación puede afectar los resultados.

Desventajas