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MAPA MENTAL

Carolina Machado

Created on September 1, 2024

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Transcript

DEFINICION

CARACTERISTICAS

CARACTERISTICAS/ VENTAJAS

PANDAS

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PROPOSITO / OBJETIVO

VENTAJAS

Mapa Mental

libreria pandas

SERIES

DESCARGA

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PROCESO DE INTALACION

DATAFRAME

TIPO DE DATOS

PROCESO

PANEL

Con Pandas podemos manejar nuestros datos, modificandolos, transformandolos y analizandolos. En particular podemos: limpiar los datos presentes en un DataFrame. Ofrece estructuras de datos rápidas, flexibles y expresivas diseñadas para que trabajar con datos “relacionales” o “etiquetados” sea fácil e intuitivo. Su objetivo es ser el componente básico de alto nivel para realizar análisis prácticos de datos del mundo real en Python.

  • Define nuevas estructuras de datos basadas en los arrays de la librería NumPy pero con nuevas funcionalidades.
  • Permite leer y escribir fácilmente ficheros en formato CSV, Excel y bases de datos SQL.
  • Permite acceder a los datos mediante índices o nombres para filas y columnas.
  • Ofrece métodos para reordenar, dividir y combinar conjuntos de datos.
  • Permite trabajar con series temporales.
  • Realiza todas estas operaciones de manera muy eficiente

Pandas es que viene integrado con Matplotlib, una librería muy conocida para hacer gráficas. Por lo que se puede realizar de forma muy cómoda y sencilla cualquier gráfico directamente a partir de un DataFrame o Series. Tiene una estructura de datos permite agregar y eliminar columnas así como integrar y junta distintas series de datos.

Realizamos un archivo y ponemos codigo para intalar pandas en google colab !pip intall pandaspor consiguente colocamos otro codigo: import pandas as pd despues de este codigo podemos usar mas material de pandas diversos codigos intalados.