MAPA MENTAL

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DEFINICION

TIPO DE DATOS

SERIES

DATAFRAME

PANEL

CARACTERISTICAS

VENTAJAS

CARACTERISTICAS/ VENTAJAS

PROCESO DE INTALACION

Mapa Mental

libreria pandas

PROPOSITO / OBJETIVO

PANDAS

PROCESO

DESCARGA

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Una serie en Pandas es una estructura de datos unidimensional que puede contener cualquier tipo de datos como números, cadenas, booleanos, etc. Se utiliza comúnmente para representar una columna de datos en un DataFrame.

Un DataFrame es una estructura de datos con dos dimensiones en la cual se puede guardar datos de distintos tipos (como caractéres, enteros, valores de punto flotante, factores y más) en columnas.

Los paneles de datos son estructuras de datos organizados por categorías, en las que podemos tener los siguientes tipos de variables: Texto.

Pandas es una librería de Python especializada en el manejo y análisis de estructuras de datos.Especializada en la manipulación y el análisis de datos. Ofrece estructuras de datos y operaciones para manipular tablas numéricas y series temporales.

Se realizara por medio de google colab, donde nos registraremos con nuestro nombre y correo institucional o que usamos de google normalmente. para mi es mas facil usar pyton por este medio ya que es mas facil cargar los archivos presentados.

Con Pandas podemos manejar nuestros datos, modificandolos, transformandolos y analizandolos. En particular podemos: limpiar los datos presentes en un DataFrame. Ofrece estructuras de datos rápidas, flexibles y expresivas diseñadas para que trabajar con datos “relacionales” o “etiquetados” sea fácil e intuitivo.Su objetivo es ser el componente básico de alto nivel para realizar análisis prácticos de datos del mundo real en Python.

• Define nuevas estructuras de datos basadas en los arrays de la librería NumPy pero con nuevas funcionalidades.
• Permite leer y escribir fácilmente ficheros en formato CSV, Excel y bases de datos SQL.
• Permite acceder a los datos mediante índices o nombres para filas y columnas.
• Ofrece métodos para reordenar, dividir y combinar conjuntos de datos.
• Permite trabajar con series temporales.
• Realiza todas estas operaciones de manera muy eficiente

Pandas es que viene integrado con Matplotlib, una librería muy conocida para hacer gráficas. Por lo que se puede realizar de forma muy cómoda y sencilla cualquier gráfico directamente a partir de un DataFrame o Series.Tiene una estructura de datos permite agregar y eliminar columnas así como integrar y junta distintas series de datos.

Realizamos un archivo y ponemos codigo para intalar pandas en google colab !pip intall pandaspor consiguente colocamos otro codigo:import pandas as pd despues de este codigo podemos usar mas material de pandas diversos codigos intalados.