Actividad 2_Big Data y Business Analytics_LJLM

DATOS Y NEGOCIOS MASIVOS

Datos masivos

Los datos masivos, o mejor conocidos como Big Data, se refiere a los conjuntos de datos de mayor tamaño que requieren de sistemas especializados para su tratamiento.

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Se usan datos de entrenamiento donde se marcan los datos correctos, lo que permite desarrollar reglas o algoritmos que le permiten clasificar otros ejemplos

Utiliza datos de entrada no marcados sin un objetivo concreto. Se analizan los datos para encontrar patrones ocultos.

Aprendizaje automático supervisado

Aprendizaje automático no supervisado

Características de los datos masivos

1. Volumen: Cantidad de datos
2. Variedad: Provienen de diversas fuentes
3. Velocidad: Rapidez en su procesamiento
4. Veracidad: Calidad de los datos
5. Valor: Calidad de los resultados del análisis de datos

Negocios masivos

Surgen a raíz de la alta demanda de los productos o servicios que ofrecen

Beneficios del Big Data en los negocios

Text Mining

Análisis y creación de grafos

Reconocimiento de patrones

Modelos predictivos

Bibliografía: Anáhuac Online. (2019). Big Data en los negocios. [Contenido creado para Anáhuac Online]. México: Anáhuac Online. • Anáhuac Online. (2019). Datos masivos. [Contenido creado para Anáhuac Online]. México: Anáhuac Online. • What is Big Data?. Disponible en: https://www.oracle.com/mx/big-data/what-is-big-data/ • Anáhuac Online. (2019). Negocios masivos. [Contenido creado para Anáhuac Online]. • Hernández, L. (2016, mayo 30). Casos de uso en Big Data. [video]. [YouTube]. https://www.youtube.com/watch?v=RBy594v2EFw

Alumno: Luis Javier López MayaUniversidad AnáhuacActividad de desarrollo 2: Infografía sobre los datos y negocios masivosUnidad 2: Big Data en los negociosMódulo: ADM1812 - Big Data y Business AnalyticsProfesor: Román Morales Pablo