simulacion presentacion
orlando de la cruz manzanero pech
Created on September 1, 2024
More creations to inspire you
WOLF ACADEMY
Presentation
EXPLLORING SPACE
Presentation
UNCOVERING REALITY
Presentation
SPRING HAS SPRUNG!
Presentation
THE OCEAN'S DEPTHS
Presentation
2021 TRENDING COLORS
Presentation
POLITICAL POLARIZATION
Presentation
Transcript
aleatoriedad y los modelos para la generación de variables aleatorias
Institucion: Universidad CNCI virtual Tutor: Magdiel Pérez Lara Alumno: Orlando de la Cruz Manzanero Pech matricula: Ctm085236 Materia: M8 Simulación proyecto modularLugar y fecha: Mèrida,Yucatan 1 de septiembre del 2024
Números pseudoaletorios, se le denomina de esta forma porque se obtienen de un conjunto de operaciones a partir del número generado, en algún paso anterior. Números aleatorios y pseudoaleatorios Un número aleatorio es un valor que se obtiene al azar, para identificarlo debe ser asignado a un rango de valores. La elección de un número, no depende de la elección de otro, es decir, no se realiza en un orden concreto.
KOLMOGOROV-SMIRNOV Se utiliza para comparar la distribución empírica de los datos observados con una distribución teoríca continua, como la distribución normal, la uniforma o exponencial.
CHI CUADRADA Es una técnica estadística utilizada para determinar si hay una diferencia significativa entre las frecuencias observadas y las frecuencias esperadas, en una distribución de frecuencias.
Contrastes de bondad de ajustes Son un resumen de las discrepancias que se presenta entre los valores observados y los valores esperados en el modelo de estudio.
Contrastes de aleatoriedad e independenciaPara el uso de estas pruebas es necesario establecer una serie de hipótesis: Los números generados no siguen ningún patrón. Las observaciones son independientes. Las observaciones son aleatorias.
Se trata de una herramienta estadística en la que se determina que, dada una muestra aleatoria lo suficientemente grande de la población, la distribución de las medidas muestrales seguira una distribución muestral.
TEOREMA CENTRAL DE LIMITE
ALGORITMO DE BOX-MULLER Se basa en la transformación de coordenadas polares en coordenadas cartesianas utilizando variables aleatorias, uniformemente distribuidas. A partir de dos números aleatorios uniformes independientesy distribuidos entre0 y 1, el algoritmo genera dos npumeros aleatorios que se distribuyen en una curva normal.
Busqueda indexada Es un método que permite reducir comparaciones localizando zonas en la que se encuentran los números pseudoaleatorios que se han producido.
Método de Alias Permite generar muestras aleatorias de una distribución discreta con eficiencia constante, ya que los pasos de preparación y construcción solo se realizan una vez.
Tranformación inversa Es un enfoque útil para generar valores aleatorios de una distribución especifica en simulaciones.
Método de simulación de variables aleatorias discretas