Conceptos báscios de la estadística en las Ciencias Sociales

Representación gráfica de datos estadístcos

Gráficos

Cada una de ellas sirve para el estudio de fenómenos sociales

Tipos de estadística

"Conjunto de elementos que son de interés para un problema dado" Llinás, Cabrera y Florez, 2014, p.3)

Población

Clasificación de variables para tratamiento adecuado

Medición estadística

Probabilidad de ocurrencia de un evento va de cero (Imposibilidad) a uno (total certeza de ocurrencia) Se puede expresar en %

Probabilidad

Estudiar los fenómenos sociales y toma de decisiones

Importancia de la estadística

Herramienta cuantitativa para presentar, analizar y organizar datos númericos sobre un tema abordado

¿Qué es la estadística?

Conceptos básicos de la estadística

Recolección de datos

Muestra estadística: Conjunto de elementos que se toma de una información total de elementos , para su análisis en lugar de estudiar cada elemento por separado.

Elemento simbólico que puede tomar diversos valores en un rango dado.

Variables en estadística

Ejemplo.

Atributo no medible.

Cualitativas

Cuantitativas.

Variable que se expresa de manera númerica

Continuas: Valores númericos (temperatura, estatura, peso, etc)

Discretas: Valores aislados

Ordinal

Nominal

Intervalo

Razón

No tiene orden, su utiliidad es para distinguir elementos en categorías

Mantener el orden de la clasificación y jerarquías, aunque se encuentren a distancias desiguales

Proporción entre categorías constante.

Es cuantitativa, va de carencia de cierto atributo en un cero absoluto, sin datos negativos y comparación de dos datos significativa

Forma mas común de representar información estadística (Lind, Marchal y Wathen , 2015)

Gráfico de barras

Diagrama de frecuencia acumulada

Tablas de contingencia

Polígono de frecuencias

Gráfico circular o de pastel

Proporción de la frecuencia de los datos (absoluta o porcentaje)

Frecuencia en que cambia una varibale o categoría ,su unión determina los tipos de frecuencia

Toma de decisiones respecto a la acomulación de frecuencia de determinado fenómeno

Contraste de un efecto sobre una variable u otras, organización de datos

Se busca encontrar una solución a un problema establecido

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales

Porcentaje de participación en salón de clases en aulas de 40 alumnos

Relación social de adolecentes dependiendo su grado escolar y convivenica social

Padres de familia involucrados en niños estudiantes en función de tiempo y compromiso

Deserción escolar en los últimos dos años por impedimento a internet

Primero se realiza un intervalo de clase (organización de información en clases).

Construcción de tabla de distribución de frecuencias

Determinar el número de clases con almenos 40 datosFórmula: 2k > n

Número de clases

Número de datos

Determinar el intervalo de clases Fórmula : i=H -L

K

Intervalo de clases

Número de clases

Dato más bajo

Dato más alto

Establecer límites de clase: el valor es unitario

Tabulación y conteo de frecuencias =ResultadoFrecuencia acomulada: Suma de frecuencias acumulablesFrecuencia relativa: Nos arroja la proporción de dicha frecuencia respecto a la suma total.

Representatividad: Datos recolectados que reflejen el comportamiento del fenómeno de estudio, fase previa a la investigación a fondo.

Recolección de datos

Distribución de frecuencias

Distribución de los datos recolectados en clasificaciones o categorías específicas, estas se representan en manera de tablas o gráficos

Tabla con frecuencia relativas

Tabla de frecuencias

Datos ordenados que no pueden pertenecer a dos categorías de manera simultánea se le llama tabla resumen. (Levine ,krehbiel y Berenson, 2014)

Valores en función de otros. Se muestra las veces que ocurre una acción o dato estadístico y se compara con la totalidad de datos recolectados.

Estadística descriptiva: Forma de organizar y presentar los datos con propósito de informar

Tipos de estadísica

Estadística Inferencial: Formas de establecer un atributo de una población a partir de una muestra de la misma

Según Lind, Marchal y Whaten (2012)

Descriptiva: Resume un conjunto de datos para un claro entendimiento de los mismos, análizarlos y compararlos para obtener resultados generales.,

En función de su enlace

En función de su propósito

Inferencial: Entendimiento de una población por medio de una muestra (Martínez,2011). Su utilidad radica en la comparación y análisis de los datos obtenidos como una tendencia o probabilidades.

Es deductiva y se representa en tablas o gráficos

Es analítica o inductiva, explica el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar causas.