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Inteligencia artificial (IA)

UNIVERSIDAD VERACRUZAna, FCQ.Perla Aydee Hernandez Temoxtle

La inteligencia artificial es un campo de la ciencia relacionado con la creación de computadoras y máquinas que pueden razonar, aprender y actuar de una manera que normalmente requeriría inteligencia humana o que involucra datos cuya escala excede lo que los humanos pueden analizar.

¿qué es?

¿Cómo funciona la IA?

Los sistemas de IA aprenden y mejoran a través de la exposición a grandes cantidades de datos, lo que permite identificar patrones y relaciones que las personas pueden pasar por alto. Este proceso de aprendizaje suele implicar algoritmos, que son conjuntos de reglas o instrucciones que guían el análisis y la toma de decisiones de la IA.

ventajas y desventajas

VENTAJAS

• Automatización de proceso

• Reduce el error humano
• Potencia la creatividad
• Aporta precisión

• Agiliza la toma de decisiones

• Los avances en el sector de la salud
• El análisis de los errores de seguridad

• La vulneración de derechos
• La dificultad de acceso a los datos
• La falta de profesionales cualificados
• El coste de su desarrollo
• Pérdida de empleos
• La dependencia de la tecnología
• Falta de empatía y de ética
• La posibilidad de su uso con fines maliciosos
• La falta de personalización

BIBLIOGRAFIA:

• ¿Qué es la inteligencia artificial o IA? | Google Cloud. (n.d.). Google Cloud. https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence?hl=es-419#types-of-artificial-intelligence
• De Expertos En Ciencia Y Tecnología, E. (2024, April 26). Inteligencia artificial, ventajas y desventajas. VIU España. https://www.universidadviu.com/es/actualidad/nuestros-expertos/inteligencia-artificial-ventajas-y-desventajas
• Latam, S. (2023, November 28). Inteligencia Artificial:https://www.salesforce.com/mx/blog/que-es-la-inteligencia-artificial/?gclid=Cj0KCQjw_sq2BhCUARIsAIVqmQtFDaCryvgzGlv3q9G3oLE6u4uxwvtuVCgzR_SYOwTnctLyfrYGRMwaAlK9EALw_wcB&d=7013y000002EkBiAAK&nc=7013y000002EkJmAAK&utm_source=google&utm_medium=paid_search&utm_campaign=latam_mx_alllobaw&utm_content=pg-es-mash_7013y000002EkBiAAK&utm_term=ai&ef_id=Cj0KCQjw_sq2BhCUARIsAIVqmQtFDaCryvgzGlv3q9G3oLE6u4uxwvtuVCgzR_SYOwTnctLyfrYGRMwaAlK9EALw_wcB:G:s&gclsrc=aw.ds&&pcrid=696111056374&pdv=c&gad_source=1

Las principales técnicas de IA

-Aprendizaje automático (machine learning) El aprendizaje automático (o machine learning) implica entrenar a las máquinas para que reconozcan patrones en los datos y tomen decisiones en función de esos patrones.- Aprendizaje profundoUna característica distintiva del aprendizaje profundo es su capacidad para aprender automáticamente a partir de datos sin requerir una programación manual intensiva. Esto significa que ese tipo de aprendizaje permite identificar modelos y relaciones en los datos de manera más eficiente y precisa que los enfoques tradicionales.-Datos inteligentes Los datos inteligentes son aquellos que se han sometido a un proceso de limpieza, transformación y enriquecimiento para que sean útiles para la toma de decisiones automatizada de la IA.-Análisis predictivo El análisis predictivo es un subcampo de la IA que utiliza algoritmos de aprendizaje automático y técnicas estadísticas para analizar datos históricos y encontrar relaciones y patrones que pueden utilizarse para hacer predicciones sobre eventos futuros.

CONCLUSIÓN:la IA se está considerando como algo esencial para la innovación y desarrollo de la humanidad, y tiene sin duda alguna un extraordinario potencial para beneficiar a la humanidad siempre y cuando le demos el uso correcto y de manera honesta.