Sesión 6

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Licenciatura en Mercadotecnia DigitalSesión 6

Tecnologías de la información y comunicación

Tecnologías de la información y comunicación SESIÓN 6

Bienvenidos a la sesión 6 de nuestra materia Tecnologías de la información y comunicación

Para comprender con más detalle los conceptos generales de las Tendencias e Innovaciones en Marketing Digital es necesario revisar los siguientes temas:6.1. Tendencias actuales en marketing digital6.2. Marketing de contenidos y marketing de influencia6.3. Realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) en el marketing6.4. Futuro del marketing digital6.4.1. Inteligencia artificial 6.4.2. Machine learning

Tecnologías de la información y comunicación SESIÓN 6

El marketing digital se encuentra en una constante evolución, impulsado por los avances tecnológicos y los cambios en el comportamiento del consumidor. Las tendencias e innovaciones en este campo reflejan la necesidad de las empresas de adaptarse rápidamente a nuevas herramientas y estrategias para mantenerse competitivas.Una de las tendencias más destacadas es la automatización de procesos. Gracias a la inteligencia artificial (IA) y al aprendizaje automático (machine learning), las empresas pueden optimizar sus campañas de marketing digital, personalizando el contenido y mejorando la eficiencia de las estrategias publicitarias. Herramientas como los chatbots y los sistemas de recomendación de productos permiten a las empresas interactuar con los consumidores de manera más efectiva y personalizada, mejorando la experiencia del usuario y aumentando las tasas de conversión.

Tendencias e Innovaciones en Marketing Digital

Tecnologías de la información y comunicación SESIÓN 6

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El futuro del marketing digital estará marcado por la creciente implementación de IA y machine learning. Estas tecnologías no solo automatizan tareas complejas, sino que también proporcionan insights profundos sobre el comportamiento del consumidor, permitiendo a las empresas anticiparse a las necesidades y preferencias de su audiencia de manera más precisa. La personalización y la relevancia serán claves para el éxito en el marketing digital del futuro, haciendo que cada interacción con el consumidor sea significativa y efectiva.

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Una tendencia clave es el marketing de influencia, que sigue ganando terreno como una estrategia eficaz para llegar a nichos específicos y construir confianza con el público objetivo. Los influencers, gracias a su capacidad para generar contenido auténtico y atractivo, se han convertido en aliados valiosos para las marcas que buscan aumentar su visibilidad y credibilidad en el mercado. Además, la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) están revolucionando la manera en que las marcas interactúan con los consumidores, ofreciendo experiencias inmersivas que permiten una mayor interacción y engagement con los productos y servicios.Así, la creciente importancia de la personalización en el marketing digital no puede ser subestimada. Los consumidores esperan que las marcas comprendan sus necesidades y preferencias, y respondan con contenido y ofertas personalizados.

Tendencias actuales en marketing digital

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El marketing de contenidos busca establecer una conexión con los clientes potenciales a través de la entrega de información útil y relevante que resuelva sus problemas o necesidades. La clave del marketing de contenidos es ofrecer valor sin esperar nada a cambio, lo que ayuda a construir confianza y autoridad en el mercado.Por otro lado, el marketing de influencia donde los influencers tienen la capacidad de afectar las decisiones de compra de sus seguidores debido a su relación de confianza y credibilidad con su audiencia. Esta estrategia es efectiva porque los consumidores tienden a confiar más en las recomendaciones de personas que consideran auténticas y confiables.

Marketing de contenidos y marketing de influencia

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Realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR) en el marketing

El futuro del marketing digital se presenta lleno de innovaciones y tendencias emergentes que prometen transformar la forma en que las empresas interactúan con sus audiencias. Una de las principales tendencias es la creciente utilización de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning, que permiten personalizar las experiencias del usuario y automatizar procesos complejos. Estas tecnologías analizan grandes volúmenes de datos para ofrecer contenido altamente relevante y oportuno, mejorando significativamente la efectividad de las campañas de marketing.Otra tendencia clave es la integración de la realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) en las estrategias de marketing. Estas tecnologías permiten crear experiencias inmersivas y atractivas que capturan la atención del consumidor de manera única.

Futuro del marketing digital

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Las marcas pueden utilizar AR y VR para ofrecer vistas previas interactivas de productos, simular entornos de prueba y proporcionar tours virtuales, mejorando así la experiencia del cliente y aumentando la probabilidad de conversión.Finalmente, el marketing de contenidos y la influencia seguirán siendo componentes esenciales en el panorama digital. Las estrategias de marketing de contenidos se centrarán en la creación de materiales valiosos y relevantes que atraigan y retengan a la audiencia. Por otro lado, el marketing de influencia continuará evolucionando con una mayor demanda de autenticidad y transparencia, donde los micro-influencers ganarán protagonismo por su capacidad de conectar de manera más genuina con sus seguidores

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Futuro del marketing digital

Inteligencia artificial

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Machine learning El machine learning, o aprendizaje automático, es un campo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender y mejorar a partir de datos sin necesidad de ser programadas explícitamente. Este enfoque se basa en la idea de que los sistemas pueden identificar patrones en grandes conjuntos de datos, realizar predicciones y tomar decisiones con mínima intervención humana.Los algoritmos de machine learning se clasifican generalmente en tres categorías: aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. En el aprendizaje supervisado, los modelos son entrenados con datos etiquetados, es decir, con ejemplos donde se conoce el resultado esperado. En el aprendizaje no supervisado, los modelos trabajan con datos no etiquetados, buscando patrones ocultos o agrupaciones en los datos. El aprendizaje por refuerzo, por su parte, implica que un agente aprende a tomar decisiones a través de prueba y error, recibiendo recompensas o castigos según sus acciones.

Machine learning

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Personalizar la experiencia del cliente

Optimización de campañas publicitarias

Recomendaciones de productos

Análisis predictivo del comportamiento del consumidor

4

3

2

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El impacto del machine learning es vasto y abarca diversas industrias, incluyendo la salud, las finanzas, el marketing y la seguridad. Sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformaciones significativas en múltiples áreas de nuestra vida cotidiana.

Recursos bibliográficos

• Pellicer Jordá, M. T. (Coord.) & Domínguez Falcón, C. (Coord.). (2024). Tendencias de la publicidad, la comunicación y el marketing: una mirada docente y profesional: líneas estratégicas y herramientas. Dykinson. Editorial UOC. Consutla el Capítulo 3 del bloque 2. Página 82-93

Recuperado de: https://elibro.net/es/lc/udibiblioteca/titulos/261599

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Recursos bibliográficos

• Alunni, L. (2022). Inteligencia artificial aplicado al marketing digital. CACE. Consulta todo el documento.

Recuperado:: https://cace.org.ar/wp-content/uploads/2022/11/Whitepaper-Inteligencia-Artificial-aplicado-al-Marketing-Digital.pdf

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Orange Digital CX (2023). El futuro del marketing digital: tendencias e innovación con Generative AI y Salesforce. [video]

Recuperado de:https://www.youtube.com/watch?v=PYlZVT6Buo8

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