.MAPA MENTAL

¿Qué es la estadística?

Tipos de estadística.

Estadística inferencial.

Estadística descriptiva.

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales.

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.

¿Qué es la probabilidad?

Tipos de variables.

Cualitativas.

Cuantitativas.

Tipos de medición en estadística.

Población.

Muestra.

Tipos de estadística en función de:

De su alcance.

De su propósito.

Es la ciencia matemática, cuyo campo de estudio es la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos para convertirlos en información útil para la toma de decisiones.

Abarca las formas de organizar y presentar los datos con propósito de informar.

Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma.

Al permitirnos estudiar, evaluar, tomar medidas de acción respecto a un fenómeno social, podemos hacer uso de la estadística para la creación de tablas, gráficos, porcentaje, los cuales podemos encontrar en entrevistas, estudios, censos, etc.

Es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento, la probabilidad va de cero (imposibilidad de ocurrencia) a uno (total certeza de ocurrencia).

Cada persona es única, también es cierto que comparte rasgos y características con otras. Esta característica permite analizar el fenómeno social para estudiarlo, evaluarlo y, en algunos casos, tomar medidas de acción en caso de requerirse.

Es un atributo que no es medible, por ejemplo, el sexo o el estado civil de una persona; sin embargo, estas (las variables cualitativas) sí se pueden contar.

Es el conjunto total de elementos que son de interés para un problema dado. La población depende de la óptica con la cual se ve un fenómeno social.

Es una porción de la población, de acuerdo a ciertos criterios.

¿Qué es la estadística?

Recolección de datos.

Distribución de frecuencias.

Frecuencia relativa.

Frecuencia acumulada.

Construcción de una distribución de frecuencias.

Tablas de frecuencias.

Tablas de frecuencias con información relativa.

Gráfico de frecuencias.

Gráfico de barras.

Gráfico circular.

Polígono de frecuencias.

Diagrama de frecuencia acumulada.

Tablas de contingencia.

Los datos deben presentar representatividad, es decir, que los datos recolectados realmente refleje en el comportamiento del fenómeno de estudio, para esto, hay que usar las preguntas: ¿Es confiable la fuente? ¿Existe algún sesgo o tendencia previamente identificada en la fuente? ¿Se cuenta con suficientes datos o la omisión/adición de alguno puede cambiar radicalmente el resultado?

La distribución de frecuencias es útil para agrupar, organizar, sintetizar y visualizar datos, se puede llevar a cabo a través de dos medios, tablas y gráficos.

La distribución de frecuencias es útil para agrupar, organizar, sintetizar y visualizar datos, se puede llevar a cabo a través de dos medios, tablas y gráficos.

Agrupa datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyentes, o sea que no pueden pertenecer a dos categorías de forma simultánea, además, deberá incluir todos los datos recolectados, también se le conoce como tabla resumen.

Un valor en función de otro, por ejemplo, la relación entre el valor de frecuencia de determinada clase respecto al total a manera de porcentaje.

Para obtener la frecuencia acumulada se suman las frecuencias y se van acumulando.

Para obtenerla simplemente se suman las frecuencias absolutas.

Gráfico circular o de pastel: se emplea comúnmente para mostrar la proporción absoluta o porcentual de la frecuencia de los datos.

Su uso es similar al histograma, los puntos corresponden a la frecuencia, la unión entre ellos permite apreciar determinados tipos de frecuencia.

Se utiliza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinado fenómeno.

Sirve para contrastar el efecto de una variable sobre otra u otras.

El primer paso, es determinar el número de clases, este proceso se realiza con al menos 40 datos, de lo contrario no será posible visualizar el tipo de distribución de forma apropiada, el número de clases se determina empleando la fórmula: 2k≥n, dónde K es número de clase y n es número de datos.El segundo paso, es determinar el intervalode clase, para determinar el intervalo de clase se emplea la fórmula:

El tercer paso, es establecer los límites de clase.El cuarto paso es tabulación y conteo de frecuencias.

- Aplicada: En este módulo se orientará a situaciones sociales y educativas. Emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano.- Matemática: Aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura, pero ajenos al alcance de este módulo. Combina elementos de lógica, teoría de conjuntos, álgebra, enfocada en teoremas y demostraciones formales.

En el eje horizontal se colocan las clases de las variables y en el eje vertical la frecuencia de cada clase, mientras que la altura de las barras corresponde a la frecuencia de aparición, este tipo de gráfico es una forma muy común de representar una distribución de frecuencias, cuando se trata de variables cuantitativas, se le denomina histograma.

Las variables cuantitativas son las que se puede expresar de forma numérica. Donde podemos encontrar los siguientes tipos: Discretas: Es aquella que puede tomar determinados valores sin poder medir las cantidades intermedias entre ellos. Por ejemplo, el número de hijos de una madre (no puede tener porciones de hijo) o las mediciones digitales.Continuas: Pueden tomar cualquier valor en un intervalo dado. Por ejemplo, el contenido calórico de un cereal (el número de decimales depende de la precisión del instrumento para medirlo) o un velocímetro de aguja.

Nominal: Son aquellas que se establecen de forma totalmente arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoría. Por ejemplo, el número de una identificación de una camiseta de un equipo deportivo.Ordinal: La finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de clasificación. Por ejemplo, la asignación de un desempeño alto, medio, y bajo es una forma de ordenamiento, aunque la diferencia entre ellos no es proporcional.Intervalo: El nivel de medición de intervalo es similar al escala ordinal, pero la proporción entre cada categoría es constante. Por ejemplo, las tallas de ropa suelen mantener una diferencia en centímetros o pulgadas que es constante.Razón: Esta escala cuenta con las características de intervalo, además de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo. También la razón entre dos números es significativa. Por ejemplo, una escala de razón puede ser peso medido en una báscula. Si no hay nada sobre ella y está correctamente calibrada, entonces señalará cero como una ausencia de peso. Por otro lado, respecto a la razón (relación entre dos números), un objeto que muestra en la báscula la medición de 4 kg pesa el doble que uno con 2 kg.

- Descriptiva: Considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad de la obtención de conclusiones genéricas. También conocida como deductiva, representa algunos atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos.- Inferencial: Tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra. También denominada como analítica o inductiva, busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar sus causas.