Introducción a las funciones avanzadas de ThoughtSpot

Periodos

Filtro Q

Por atributo

Bottom

Exclude

Count

Top

Las funciones avanzadas en ThoughtSpot son herramientas y características que permiten realizar análisis de datos más complejos y detallados, superando las capacidades básicas de búsqueda y visualización. Estas funciones son esenciales cuando se requiere un análisis más profundo, cuando se trabaja con grandes volúmenes de datos, o cuando es necesario obtener insights específicos que no pueden ser generados con métodos básicos.

¿Qué son las funciones avanzadas y cuándo utilizarlas?

Funciones o filtros de ThoughtSpot

Permite analizar datos trimestrales, dividiendo el año en cuatro periodos clave, lo que es útil para evaluar el rendimiento financiero, ventas, o cualquier métrica que necesite un enfoque estacional o trimestral.

Filtro Q

Este filtro es esencial para eliminar ciertos valores o categorías de un análisis, lo que permite enfocarse en los datos más relevantes o evitar resultados sesgados. Por ejemplo, se puede excluir un producto que distorsiona el análisis por su alta demanda estacional, enfocándose así en los productos con ventas regulares.

Exclude

Identificación de los elementos con el rendimiento más bajo, como los "Bottom 5", "Bottom 10", "Bottom 20", o "Bottom 50", útil para identificar áreas problemáticas o elementos que requieren mejora.

Bottom

Permite identificar rápidamente los mejores o peores elementos dentro de un conjunto de datos. Puedes aplicar este filtro como "Top 5", "Top 10", "Top 20", o "Top 50" para visualizar los principales elementos según un criterio específico, como ventas, rendimiento, o cualquier otra métrica relevante.

Filtro Top

ThoughtSpot permite filtrar datos por atributos específicos, como el ID de un cliente, lo que facilita un análisis enfocado y detallado. Este tipo de filtrado es útil para analizar el comportamiento de un cliente en particular o un conjunto específico de datos.

Por atrubuto

Esta función permite contar elementos dentro de un conjunto de datos, como el número total de transacciones, clientes, o productos, lo que es crucial para obtener métricas básicas que sirvan como punto de partida para análisis más complejos.

Count

ThoughtSpot permite aplicar filtros temporales para analizar datos en diferentes intervalos: daily (diario), weekly (semanal), monthly (mensual) y yearly (anual). Este filtro es útil para analizar tendencias a corto y largo plazo, permitiendo obtener una visión clara del comportamiento de los datos en distintos periodos de tiempo.

Filtro de periodos