EXPOSICION

EXPOSICION N°4

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA WAREHOUSE

Equipo 4

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¿QUÉ SON ? ¿CUÁL ES SU FUNCIÓN?¿QUÉ IMPORTANCIA TIENE?

01

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Es un proceso tecnológico y analítico que permite a las empresas convertir grandes volúmenes de datos sin procesar en información significativa y útil.

Un conjunto de estrategias, tecnologías y procesos utilizados por las organizaciones para recopilar, integrar, analizar y presentar datos empresariales.

¿QUE ES LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?

Es la aplicación de herramientas para la captación, análisis y visualización de datos útiles a las empresas.

BI permite a las empresas obtener una visión clara de su rendimiento, identificar oportunidades de mejora, y responder de manera proactiva a cambios en el mercado.

La función principal de la Inteligencia de Negocios es proporcionar a las organizaciones las herramientas y metodologías necesarias para analizar datos y convertirlos en información accionable.

SU FUNCION ES...

MONITOREO Y SEGUIMIENTO

VISUALIZACION DE DATOS

ANALISIS DE DATOS

GENERACION DE REPORTES

INTEGRACION DE DATOS

RECOPILACION DE DATOS

ESTO SE LOGRA MEDIANTE...

¿QUÉ SON ? ¿CUÁL ES SU FUNCIÓN?¿QUÉ IMPORTANCIA TIENE?

02

DATA WAREHOUSE

Esta plataforma reúne diversas tecnologías y componentes que permiten explotar los datos. Permite almacenar una gran cantidad de datos, así como también su tratamiento y análisis.

¿QUÉ ES EL DATA WAREHOUSE?

Un Data Warehouse (depósito de datos) es una plataforma utilizada para recolectar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes heterogéneas.

Tiene como función principal centralizar y consolidar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes dentro de una organización. Esta centralización permite un análisis eficiente y preciso, facilitando la toma de decisiones basada en datos.

SU FUNCION ES...

• ACCESO RAPIDO Y CENTRALIZADO A DATOS
• ANALISIS PREDICTIVO Y MODELADO

• ELIMINACION DE REDUNDANCIAS
• MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS

• SOPORTE PARA DATA MINING
• SUMINISTRO DE DATOS DE HERRAMIENTAS BI

• ALTO RENDIMIENTO EN CONSULTAS
• SOPORTE PARA ANALISIS MULTIDIMENSIONAL

• ACUMULACION DE DATOS A LARGO PLAZO
• MANTENIMIENTO DE DATOS INMUTABLES

• RECOPILACION DE DATOS
• HOMOGENEIZACION DE DATOS

SOPORTE PARA LA TOMA DE DECISIONES

Facilitación del Acceso a la Información

Optimización para Consultas y Análisis

CONSOLIDACION Y LIMPIEZA DE DATOS

ALMACENAMIENTO HISTORICO

INTEGRACION DE DATOS

ESTO SE LOGRA MEDIANTE...

RELACION ENTRE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y DATA WAREHOUSE

SU RELACIÓN CONSISTE EN ...

La Inteligencia de Negocios (BI) y el Data Warehouse están estrechamente relacionados y suelen trabajar en conjunto para permitir a las organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos precisos y completos.

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SU RELACIÓN CONSISTE EN ...

1. Base de Datos Centralizada para Análisis:Data Warehouse: Actúa como una base de datos centralizada que almacena grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes dentro de la organización.BI: Utiliza estos datos centralizados para realizar análisis, generar informes, y crear visualizaciones que ayuden a comprender mejor el desempeño de la organización.

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SU RELACIÓN CONSISTE EN ...

2. Preparación y Calidad de Datos:Data Warehouse: Se encarga de la integración, limpieza, y homogeneización de los datos antes de almacenarlos. Esto asegura que los datos sean consistentes y precisos.BI: Depende de la calidad y precisión de los datos proporcionados por el Data Warehouse para producir análisis fiables y valiosos.

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SU RELACIÓN CONSISTE EN ...

3. Soporte para la Toma de Decisiones:Data Warehouse: Almacena datos históricos y actuales que son esenciales para analizar tendencias a largo plazo y realizar estudios comparativos.BI: Analiza estos datos históricos y actuales para identificar patrones, prever tendencias futuras, y ofrecer recomendaciones que apoyen la toma de decisiones estratégicas.

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SU RELACIÓN CONSISTE EN ...

4. Eficiencia y Rendimiento:Data Warehouse: Está optimizado para ejecutar consultas complejas de manera rápida y eficiente, soportando grandes volúmenes de datos y múltiples usuarios simultáneos.BI: Aprovecha esta capacidad de rendimiento para generar informes detallados y realizar análisis en tiempo real, permitiendo a los usuarios obtener la información que necesitan sin demoras.

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SU RELACIÓN CONSISTE EN ...

5. Flexibilidad y Escalabilidad:Data Warehouse: Permite la escalabilidad, soportando el crecimiento continuo de datos sin afectar el rendimiento.BI: Utiliza la flexibilidad y escalabilidad del Data Warehouse para adaptarse a las necesidades cambiantes de la organización y ofrecer insights actualizados y relevantes.

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SU RELACIÓN CONSISTE EN ...

6. Facilitación del Acceso a la Información:Data Warehouse: Centraliza y organiza los datos, haciendo que estén fácilmente accesibles para los sistemas de BI.BI: Proporciona una interfaz amigable para que los usuarios accedan y analicen los datos almacenados en el Data Warehouse, sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

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Ejemplo Práctico

IMAGINA...

Imagina una empresa de telecomunicaciones que tiene múltiples fuentes de datos, como registros de llamadas, facturación, y datos de clientes. El Data Warehouse recopila y organiza todos estos datos, y la BI los analiza para identificar patrones de uso, detectar clientes que podrían abandonar el servicio, y recomendar acciones de marketing específicas para retener a esos clientes.

CONCLUSION

El Data Warehouse sirve como el "corazón" donde se almacenan y preparan todos los datos relevantes de la organización.La BI es la "mente" que utiliza esos datos para generar insights, informes, y análisis que apoyan la toma de decisiones estratégicas.Esta sinergia entre el Data Warehouse y la BI permite a las organizaciones transformar datos en información valiosa, mejorar su rendimiento y mantener una ventaja competitiva en el mercado.

REFERENCIAS

https://datascientest.com/es/data-warehouse-que-es-y-como-utilizarlohttps://www.tableau.com/es-mx/products/tableau?d=7013y000002UxH7AAK&nc=7013y000002V6lpAAC&gad_source=1&gclid=Cj0KCQjw_sq2BhCUARIsAIVqmQsjiSa-_qgrikQ18FRqheeyVQOu7vCLDQM9LDAtlzsAPl_BuCW2wjwaAhMUEALw_wcB&gclsrc=aw.ds&utm_source=google&utm_medium=paid_search&utm_campaign=latam_mx_tabcon&utm_content=pg-es_7013y000002UxH7AAK&utm_term=inteligenciadenegocios