DATOS MASIVOS

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Datos masivos y su impacto con los negocios actuales

Los datos que obtienen los negocios son una gran ventaja de venta y de posicionamiento en el mercado

Existen múltiples fuentes de origen de datos así como también los diversos formatos como videos, audios y textos, los cuales se pueden analizar con técnicas de machine learning.

Los datos masivos se generan de: redes sociales, correos electrónicos, páginas de internet, documentos de las empresas, sistemas de información y los sensores de lso diferentes entornos.

Valor

CALIDAD DE LOS RESULTADOS DEL ANÁLISIS DE DATOS

2

4

Veracidad

CALIDAD DE LOS DATOS

Sus características son:

Mediante la búsqueda de artículos, añadirlos en el carrito de compra y elecciones de compra, Shein analiza lo que el ususario busca, compra y desea comprar, generando así una serie de recomendaciones y motivaciones con cupones de descuento para que siga comprando los productos que le interesen.

Estas plataformas para ver películas y series también hacen un análisis de información de gustos, intereses y selecciones, para así recomendar y conseguir que el cliente siga pagando la suscripción.

Spotify adquiere datos mediante descargas, número de reproducción de las canciones o búsqueda de artistas; lo que es una generación de datos para que la misma aplicaicón pueda sugerir música y al final del año hace un recuento de la música que escuchó el usuario y al mismo tiempo resulta ser una eperiencia positiva para.

Algunos ejemplos de la implementación de datos en negocios son:

SPOTIFY

SHEIN

NETFLIX, AMAZON VIDEO, DISNEY PLUS

Variedad

diversas fuentes y formatos

Velocidad

rapidez con las que se procesan electronicamente

Volumen

Cantidad de datos

1

3

5

¿Sabías que... Retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve? Es quizá el recurso más efectivo para captar la atención de tu audiencia.

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