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Consistencia: Mantener la consistencia de los datos en todo el sistema distribuido, especialmente en presencia de fallos, es un reto importante.

Seguridad: En un entorno distribuido, garantizar la seguridad de los datos y el procesamiento es fundamental, ya que la información se transfiere entre múltiples nodos.

Coordinación y sincronización: A medida que más nodos participan en el procesamiento, la coordinación entre ellos se vuelve más compleja

División del trabajo: En un sistema distribuido, un problema complejo se divide en subproblemas que se distribuyen entre los nodos. Cada nodo realiza una parte del procesamiento y luego envía los resultados de vuelta al nodo coordinador o a otros nodos para su integración.

Escalabilidad: Los sistemas distribuidos pueden escalar horizontalmente, es decir, se puede agregar más capacidad de procesamiento simplemente añadiendo más nodos al sistema. Esto permite manejar volúmenes de trabajo más grandes y mejorar el rendimiento.

Heterogeneidad: Los sistemas distribuidos pueden estar compuestos por diferentes tipos de hardware y software. Esto significa que los nodos no necesariamente tienen que ser idénticos, lo que permite una mayor flexibilidad en la construcción del sistema.

Características clave:

Hadoop y MapReduce: Un ejemplo clásico de procesamiento distribuido utilizado en el análisis de grandes volúmenes de datos. Hadoop divide los datos en bloques que se distribuyen entre diferentes nodos

Cloud Computing: En la computación en la nube, los recursos de procesamiento pueden estar distribuidos en diferentes ubicaciones geográficas, y las tareas se asignan a diferentes servidores

Sistemas de archivos distribuidos: Como el Google File System (GFS) o el HDFS (Hadoop Distributed File System), que permiten almacenar y acceder a grandes volúmenes de datos

Ejemplos de Procesamiento Distribuido:

PROCESAMIENTO DISTRIBUIDO

Desafíos del Procesamiento Distribuido:

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El Prosesamiento Distribuido

Es un paradigma de computación en el que múltiples sistemas de procesamiento, ubicados en diferentes lugares, trabajan juntos para resolver un problema o realizar una tarea. A diferencia de la computación centralizada, donde un solo sistema realiza todo el procesamiento, en un entorno distribuido, la tarea se divide en partes más pequeñas que se asignan a diferentes nodos (o máquinas) para su ejecución.

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