Conceptos Básicos de la estadística en las ciencias sociales.

¿Qué es la Estadística?

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¿Cuáles son los tipos de Estadística?

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.

¿Qué es la Probabilidad?

¿Cuáles son los tipos de variables?

Variables Cualitativas

¿Qué es población y muestra en estadística?

Tipos de estadísticas en función de su alcance

Tipos de estadistica en funcion de su proposito

¿cuáles son los tipos de medición en estadística?

Distribución de frecuencias

Tablas de frecuencia

Tablas de frecuencias con información relativas

Recolección de datos

Mapa Mental

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales.

Variables Cuantitativas

Construcción de una distribución de frecuencia

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

Universidad Virtual del Estado de Guanajuato uveg.

Reto 1 Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales.

Modulo Estadística para las ciencias sociales.

Elba Martínez Trejo

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La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, organizar, analizar e interpretar datos para tomar decisiones basadas en la información que proporcionan. Se utiliza para describir y comprender fenómenos a través del análisis cuantitativo y para hacer inferencias o predicciones a partir de muestras.

Los tipos de estadística se dividen principalmente en dos categorías:

Estadística Descriptiva: Se enfoca en describir y resumir los datos de manera cuantitativa, utilizando medidas como la media, mediana, moda, desviación estándar, y tablas o gráficos.
Estadística Inferencial: Se utiliza para hacer inferencias o predicciones sobre una población basándose en una muestra de datos. Emplea técnicas como la estimación, pruebas de hipótesis, y regresión.

La estadística es fundamental en las Ciencias Sociales porque permite a los investigadores analizar datos sobre comportamientos humanos, actitudes, y tendencias sociales. Facilita la identificación de patrones, la comprobación de teorías, y la toma de decisiones informadas. También ayuda a validar estudios y a medir la eficacia de políticas y programas sociales.

Sociología: Análisis de encuestas para estudiar las actitudes políticas de la población.
Psicología: Uso de estadísticas para evaluar la efectividad de una terapia.
Economía: Análisis de datos económicos para predecir tendencias de mercado.
Educación: Evaluación del rendimiento académico a través de pruebas estandarizadas.

La probabilidad es una rama de las matemáticas que mide la posibilidad de que ocurra un evento. Se expresa como un número entre 0 y 1, donde 0 indica la imposibilidad del evento y 1 indica la certeza absoluta de que el evento ocurrirá.

¿Que es una variable?Una variable es una característica, atributo o propiedad que puede tomar diferentes valores o modalidades en un conjunto de datos. En otras palabras, una variable es cualquier cosa que puede variar o cambiar, y que se puede medir, contar, o categorizar.Las variables son fundamentales en la investigación y el análisis estadístico porque permiten describir y analizar los fenómenos que se estudian. Los valores que toma una variable pueden ser numéricos o categóricos, y pueden cambiar de una persona, objeto, o situación a otra.Ejemplos de variables:Cuantitativas Cualitativas

1.-Variables Cualitativas (o categóricas): No numéricas, describen características o cualidades (por ejemplo, género, estado civil).

Nominales: Sin un orden intrínseco (por ejemplo, colores, nacionalidades).
Ordinales: Tienen un orden natural (por ejemplo, niveles de satisfacción: bajo, medio, alto).

2.-Variables Cuantitativas: Numéricas, representan cantidades.

Discretas: Toman valores finitos (por ejemplo, número de hijos).
Continuas: Pueden tomar cualquier valor en un rango (por ejemplo, altura, peso).

Los niveles de medición en estadística son:

Nominal: Clasificación de datos sin un orden específico (por ejemplo, tipos de frutas).
Ordinal: Datos con un orden, pero sin intervalos definidos entre categorías (por ejemplo, clasificaciones de satisfacción).
Intervalo: Datos ordenados con intervalos iguales, pero sin un verdadero cero (por ejemplo, temperatura en grados Celsius).
Razón: Similar al intervalo, pero con un cero absoluto que indica ausencia de la variable medida (por ejemplo, peso).

En estadística, población se refiere al conjunto completo de individuos, elementos, o datos que son objeto de estudio. Este conjunto incluye todos los posibles casos que cumplen con ciertas características o condiciones específicas que definen la población.

Una muestra es un subconjunto representativo de la población. Se selecciona para realizar un análisis estadístico con el objetivo de hacer inferencias sobre la población completa sin necesidad de estudiar a todos sus miembros. La muestra debe ser lo suficientemente representativa para que los resultados obtenidos puedan generalizarse a toda la población.

Estadística Descriptiva: Analiza datos de una muestra o población específica sin generalizar.
Estadística Inferencial: Generaliza los resultados de una muestra a toda la población.

Estadística Descriptiva: Para resumir y describir datos.

Estadística Inferencial: Para hacer predicciones o inferencias sobre una población basada en una muestra.

La recolección de datos es el proceso de recopilar información relevante para responder a preguntas de investigación. Puede realizarse a través de encuestas, entrevistas, observaciones, experimentos, o la revisión de registros existentes.

La distribución de frecuencias muestra cómo se distribuyen los valores de una variable en un conjunto de datos. Se representa en una tabla o gráfico, indicando cuántas veces ocurre cada valor.

Una tabla de frecuencias enumera los valores de una variable y la cantidad de veces que ocurre cada valor. Ayuda a visualizar la distribución de los datos.

Estas tablas incluyen no solo la frecuencia absoluta de cada valor, sino también la frecuencia relativa (proporción) y/o la frecuencia acumulada.

Ejemplo de tabla de frecuencias con información relativa Supongamos que tenemos un conjunto de datos que representa las calificaciones obtenidas por 30 estudiantes en un examen, con las siguientes puntuaciones: Datos: 6, 7, 8, 6, 9, 8, 7, 6, 10, 8, 7, 9, 8, 7, 8, 6, 9, 10, 7, 8, 9, 6, 7, 9, 8, 7, 6, 8, 7, 9

Para construir una distribución de frecuencia:
Listar los valores únicos de la variable.
Contar cuántas veces aparece cada valor (frecuencia).
Calcular frecuencias relativas y acumuladas si es necesario.
Representar los resultados en una tabla o gráfico.

La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias de un valor y todos los anteriores en una distribución de frecuencia. Indica el número total de observaciones hasta ese valor.

La frecuencia relativa es la proporción de un valor específico en relación con el total de observaciones. Se calcula dividiendo la frecuencia de un valor entre el número total de observaciones.

Gráfico de frecuencias: Representa la distribución de frecuencias de una variable.
Gráfico de barras: Usa barras para mostrar la frecuencia de cada categoría.
Gráfico circular: Representa la proporción de cada categoría en un círculo (pastel).
Polígono de frecuencias: Conecta los puntos medios de las barras en un gráfico de barras para mostrar la distribución.

Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2014). Applied Statistics and Probability for Engineers (6th ed.). Wiley.

Triola, M. F. (2018). Elementary Statistics (13th ed.). Pearson.

Bluman, A. G. (2017). Elementary Statistics: A Step-by-Step Approach (10th ed.). McGraw-Hill Education.

Conceptos Básicos de la estadística en las ciencias sociales.

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