Infografía Big Data

Tipos

Ejemplos

Fábricas y empresas inteligentes

Industria 4.0

Rol

Big Data en Empresas

Beneficios

Definición

Industria 4.0

BIG DATA

Las empresas que están están adoptando Big Data están logrando:

• Incrementar la eficiencia operativa a través de automatizaciones más precisas
• Desarrollar mecanismos en donde los sistemas, los softwares y los equipos se pueden auto-optimizar sin la necesidad de intervención humana.
• Recolectar, analizar y aprovechar grandes volúmenes de información tanto externa como interna.
• Generar controles de calidad que detecten, prevengan y reduzcan errores de forma inmediata

Fábricas y empresas inteligentes

Existen múltiples herramientas para trabajar el Big Data como Hadoop, Spark, BBDD NoSQL, etc. A continuación, algunos ejemplos concretos de utilización del Big Data:

• Big Data en Marketing y Ventas
• Big Data en Finanzas
• Big Data para la lucha contra el crimen
• Big Data en Deportes
• Big Data en Política
• Big Data en Telecomunicaciones
• Big Data en Salud y Sanidad

Ejemplos del Big Data en las empresas

Hoy en día el Big Data es un elemento clave para sacar provecho de un inmenso volumen de datos, con la finalidad de tomar mejores decisiones, en entornos altamente complejos. La información que antes era desaprovechada por las empresas, ahora es uno de los activos más valiosos. A través de la aplicación de Big Data, las organizaciones pueden desarrollar predicciones, mejorar procesos, desarrollar productos y entender a los consumidores.

Rol del Big Data Industrial en la 4ta Rev. industrial

1. Análisis descriptivo 2. Análisis de diagnóstico3. Análisis predictivo4. Análisis prescriptivo

Tipos de análisis de big data

• Reducción de costo
• Desarrollo de productos
• Decisiones empresariales estratégicas
• Experiencia del cliente
• Gestión de riesgos
• Entretenimiento
• Educación
• Atención de la salud
• Gobierno
• Marketing
• Banca

Beneficios de la analítica de big data

• GE y Predix

La empresa líder en el campo de la tecnología industrial, ha hecho uso de la IA y el Big Data para mejorar sus operaciones y la eficiencia de sus productos.

• Siemens y MindSpehere

MindSphere está orientado a mejorar la eficiencia operativa, a la vez que reduce los costos y el tiempo de inactividad.

• Schneider Electric y EcoStruxure

Schneider Electric utiliza el Big Data y la Inteligencia Artificial para mejorar la eficiencia energética y optimizar recursos.

Ejemplos de Empresas

¿Qué es big data analytics?

Es el proceso de recopilar, examinar y analizar grandes cantidades de datos para descubrir las tendencias del mercado, las perspectivas y los patrones que pueden ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones de negocio. Esta información está disponible de manera rápida y eficiente para que las empresas puedan ser ágiles en la elaboración de planes para mantener su ventaja competitiva.

La relevancia de la Industria 4.0 en el panorama actual se debe a su capacidad para:

• Aumentar la eficiencia en la producción.
• Reducir costos.
• Optimizar recursos.
• Ofrecer productos y servicios personalizados a los consumidores.

Cabe recalcar que esta nueva era industrial también ofrece un impacto positivo en la sostenibilidad y el medio ambiente.

¿Por qué es tan importante la Industria 4.0 para las empresas?