RoldanRamirezNicolleFernanda_Comparando los tipos de muestreo

Muestreo aleatorio simple

Comparando los tipos de muestreo

Muestreo estratificado

Muestreo por conglomerados

Muestreo por cuotas

Muestreo errático

Muestreo por conveniencia

Muestreo Probabilísticos: Los métodos de muestreo probabilísticos garantizan que todos los miembros de la población tengan una probabilidad conocida y no nula de ser seleccionados. Esto permite que las muestras sean representativas y que los resultados se generalicen a la población completa con un nivel conocido de confianza y error. Ejemplos: muestreo aleatorio simple, estratificado y por conglomerados.

Muestreo No Probabilísticos: En los métodos de muestreo no probabilísticos, la selección de individuos no es aleatoria y no todos los miembros de la población tienen una probabilidad conocida de ser seleccionados. Esto significa que los resultados no pueden generalizarse a la población completa, y los sesgos pueden estar presentes. Ejemplos: muestreo por cuotas, errático y por conveniencia.

Limitaciones

Fortalezas

Proceso (pasos)

Concepto/características

Tipo (probabilístico o no probabilístico)

Muestreo por cuotas

Proceso (Pasos):

1. Identificar los subgrupos de interés: Determinar los subgrupos en los que se desea dividir la población (por ejemplo, por género, edad).
2. Determinar las cuotas: Decidir cuántos individuos se necesitarán de cada subgrupo para asegurar su representación en la muestra.
3. Seleccionar los individuos: Seleccionar de manera no aleatoria (por conveniencia) hasta que se completen las cuotas para cada subgrupo.

Fortalezas:

• Rapidez y costo: Es un método rápido y económico ya que no requiere una lista completa de la población ni un proceso de selección aleatorio.
• Control sobre subgrupos: Permite el control sobre la representación de subgrupos específicos de la población.

Limitaciones:

• Sesgo de selección: No permite la generalización de los resultados a toda la población porque la muestra no es aleatoria.
• No representativo: A menudo, los individuos seleccionados no son representativos del subgrupo más amplio.

Concepto/Características: En el muestreo por cuotas, la población se divide en subgrupos (como en el muestreo estratificado), y se selecciona un número predeterminado de individuos de cada subgrupo. A diferencia del muestreo estratificado, los individuos no se seleccionan de manera aleatoria, sino que se eligen por conveniencia hasta completar las cuotas.

Tipo: No probabilístico

Tipo (probabilístico o no probabilístico)

Concepto/características

Proceso (pasos)

Fortalezas

Limitaciones

Muestreo aleatorio simple

Tipo: Probabilístico

Concepto/Características El muestreo aleatorio simple es la forma más básica de muestreo probabilístico. En este método, cada miembro de la población tiene una probabilidad igual y conocida de ser seleccionado en la muestra. No se tiene en cuenta ninguna característica adicional de los individuos de la población.

Proceso (Pasos):

1. Definir la población: Determinar claramente cuál es la población de estudio, incluyendo los límites geográficos y temporales si son relevantes.
2. Enumerar la población: Asignar un número único a cada miembro de la población. Esto se puede hacer mediante una lista completa de la población.
3. Seleccionar la muestra: Utilizar un método de selección aleatoria (como un generador de números aleatorios o una tabla de números aleatorios) para elegir los individuos que formarán parte de la muestra.

Limitaciones:

• Practicidad: Puede ser poco práctico si la población es muy grande o si no se dispone de una lista completa de la misma.
• Costos y tiempo: La enumeración y selección aleatoria puede ser costosa y consumir mucho tiempo, especialmente en poblaciones grandes.
• Subgrupos específicos: No asegura que todos los subgrupos de interés dentro de la población estén representados adecuadamente si son pequeños o poco comunes.

Fortalezas:

• Simplicidad: Es fácil de entender y aplicar, especialmente cuando la población es pequeña y los recursos son limitados.
• Representatividad: Al ser aleatoria, la muestra es generalmente representativa de la población, siempre que el tamaño de la muestra sea adecuado.
• Inferencias estadísticas: Permite realizar inferencias estadísticas válidas y calcular el error estándar.

Fortalezas

Proceso (pasos)

Concepto/características

Tipo (probabilístico o no probabilístico)

Limitaciones

Muestreo por conveniencia

Tipo: No probabilístico

Concepto/Características: En el muestreo por conveniencia, se seleccionan los individuos que están más fácilmente disponibles o que son más fáciles de reclutar. No hay un intento de seleccionar a los individuos de manera aleatoria o representativa.

Proceso (Pasos):

1. Identificar a los individuos disponibles: Identificar a los individuos que están fácilmente accesibles para el investigador.
2. Seleccionar los participantes: Elegir a los individuos que están dispuestos a participar y que son convenientes para el investigador.

Fortalezas:

• Rapidez en la recolección de datos: El muestreo por conveniencia es rápido porque el investigador no necesita diseñar un plan de muestreo complejo ni acceder a listas de población. La facilidad de acceso a los participantes permite la recopilación inmediata de datos.
• Facilidad de implementación: Dado que no se requieren procedimientos específicos de selección, este método es sencillo de aplicar y es adecuado para investigadores que tienen recursos limitados.
• Adecuado para estudios exploratorios: Es ideal para estudios preliminares o exploratorios, donde se busca obtener una comprensión inicial del tema de investigación sin necesidad de una muestra representativa. Permite identificar tendencias y generar hipótesis que pueden ser investigadas más a fondo en estudios futuros.

Limitaciones:

• Sesgo de selección: Debido a que los participantes se seleccionan basándose en la accesibilidad, la muestra puede no ser representativa de la población total. Esto introduce un sesgo significativo, lo que limita la generalización de los resultados.
• Limitada validez externa: Los resultados obtenidos a partir de este tipo de muestreo no se pueden generalizar a toda la población, ya que la muestra no es representativa ni aleatoria.
• Falta de control: No hay un control riguroso sobre quién es incluido en la muestra, lo que puede resultar en una falta de diversidad y en una representación sesgada de la población.

Fortalezas

Proceso (pasos)

Concepto/características

Tipo (probabilístico o no probabilístico)

Limitaciones

Muestreo por conglomerados

Limitaciones:

• Precisión: Puede ser menos preciso que otros métodos probabilísticos si los conglomerados no son homogéneos y no son representativos de la población.
• Errores de muestreo: Aumenta el error de muestreo si los conglomerados seleccionados son más heterogéneos internamente.

Proceso (Pasos):

1. Dividir la población en conglomerados: Agrupar a los individuos en conglomerados, que pueden ser geográficos (como barrios, ciudades) o basados en otras características.
2. Seleccionar aleatoriamente los conglomerados: Elegir aleatoriamente un número determinado de conglomerados para ser incluidos en la muestra.
3. Estudiar los individuos dentro de los conglomerados seleccionados: Esto puede implicar estudiar a todos los individuos dentro de los conglomerados seleccionados o realizar una segunda etapa de muestreo dentro de ellos.

Fortalezas:

• Eficiencia: Es más eficiente en términos de tiempo y costos, especialmente en estudios que cubren grandes áreas geográficas.
• Facilidad de implementación: Menos costoso y más fácil de implementar cuando no se dispone de una lista completa de la población.

Concepto/Características: El muestreo por conglomerados se utiliza cuando la población es grande y está distribuida en áreas geográficas extensas o cuando no se dispone de una lista completa de la población. La población se divide en grupos o "conglomerados" que, idealmente, son representativos de la población en su conjunto. Se seleccionan aleatoriamente algunos conglomerados, y se estudian todos los individuos dentro de esos conglomerados o se toma una muestra aleatoria dentro de ellos.

Tipo: Probabilístico

Muestreo errático

Limitaciones

Fortalezas

Proceso (pasos)

Concepto/características

Tipo (probabilístico o no probabilístico)

Tipo: No probabilístico

Concepto/Características: El muestreo errático implica la selección de individuos de una manera no sistemática y sin ningún criterio claro o consistente. Este tipo de muestreo se basa más en la casualidad y el azar que en un plan o metodología definidos.

Fortalezas:

• Rápido y sencillo: No requiere planificación ni recursos significativos.
• Facilidad: Es extremadamente fácil de implementar ya que no se necesitan listas, herramientas de muestreo, ni un diseño de muestreo complejo. Esto lo hace accesible para investigaciones preliminares o exploratorias.

Limitaciones:

• Altamente sesgado: Las muestras son generalmente no representativas de la población, lo que introduce un sesgo significativo.
• Poco fiable: No permite hacer inferencias válidas o generalizar los resultados a la población en general.

Proceso (Pasos):

1. Selección sin criterios claros: La selección de los individuos se hace de manera aleatoria o intuitiva sin un plan previo.
2. Selección por conveniencia o accesibilidad: A menudo, los individuos se eligen simplemente porque están disponibles o son fáciles de contactar.

Concepto/características

Tipo (probabilístico o no probabilístico)

Limitaciones

Fortalezas

Proceso (pasos)

Muestreo estratificado

Concepto/Características: El muestreo estratificado implica dividir la población en subgrupos homogéneos (estratos) basados en características específicas (como edad, género, nivel socioeconómico, etc.). Luego, se realiza un muestreo aleatorio dentro de cada estrato. Esto asegura que los diferentes subgrupos de la población estén representados en la muestra.

Fortalezas:

• Precisión: Mejora la precisión de las estimaciones, especialmente si hay diferencias significativas entre los estratos.
• Representación: Asegura que todos los subgrupos de la población estén representados adecuadamente en la muestra, incluso si algunos son pequeños.
• Comparaciones: Permite realizar comparaciones más precisas entre diferentes subgrupos.

Proceso (Pasos):

1. Dividir la población en estratos: Identificar las características que se desean asegurar estén representadas en la muestra (por ejemplo, género o edad) y dividir la población en estratos homogéneos según estas características.
2. Determinar el tamaño de muestra en cada estrato: Decidir el número de individuos que se seleccionará de cada estrato. Esto puede ser proporcional al tamaño del estrato en la población o igual para todos los estratos.
3. Seleccionar aleatoriamente dentro de cada estrato: Realizar una selección aleatoria simple dentro de cada estrato para elegir los individuos que formarán parte de la muestra.

Tipo: Probabilístico

Limitaciones:

• Complejidad: Más complejo de diseñar y llevar a cabo que el muestreo aleatorio simple, especialmente si los estratos no están claramente definidos.
• Información necesaria: Requiere información detallada sobre la población y sus características antes de realizar el muestreo.
• Costos: Puede ser más costoso y consumir más tiempo debido a la necesidad de dividir la población en estratos y luego muestrear dentro de cada uno.

Referencias Bibliográficas

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Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Estudios Superiores Iztacala Psicología a distancia

1253-Metodologia y estadistica I

Infografia."Comparando los tipos de muestreo."

Profesor: Uriel Escobar Duran

Alumna: Nicolle Fernanda Roldan RamirezNumero de cuenta:424179975Grupo:9218