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“Estructura y evolución de los sistemas de Información Gerencial”

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Yahir reyes alvarez

Componentes Principales

Hardware: Incluye los equipos físicos necesarios para operar el SIG, como servidores, computadoras y dispositivos de red.Software: Programas y aplicaciones que gestionan y procesan datos. Esto puede incluir sistemas operativos, bases de datos y aplicaciones específicas para el análisis y la generación de informes.Datos: Información recogida y almacenada que es relevante para las decisiones gerenciales. Esto incluye datos internos de la empresa y datos externos.Procedimientos: Protocolos y metodologías para la recopilación, procesamiento y análisis de datos.Personas: Usuarios del sistema, incluyendo gerentes, analistas y personal de soporte técnico, que interactúan con el SIG para cumplir con sus roles.

Informes de Resumen: Proporcionan una visión general de las operaciones y el desempeño.Informes Detallados: Ofrecen datos específicos sobre áreas particulares de la organización.Informes Ad-Hoc: Generados según las necesidades específicas de los usuarios para responder a preguntas puntuales.

Tipos de Información

Primeras EtapasSistemas de Contabilidad: En sus inicios, los SIG estaban centrados en la contabilidad y la gestión financiera. Los informes eran estáticos y se generaban de manera manual.Sistemas de Procesamiento de Transacciones (TPS): Estos sistemas se enfocaron en la automatización de procesos transaccionales, como la gestión de inventarios y la facturación.

Evolución de los Sistemas de Información Gerencial

Era de la Información y el InternetSistemas Integrados ERP (Enterprise Resource Planning): Integran diferentes funciones empresariales en una única plataforma, facilitando la comunicación entre departamentos y la coherencia en los datos.Business Intelligence (BI): Se centra en la recopilación, análisis y visualización de datos para apoyar la toma de decisiones. Incluye herramientas como paneles de control (dashboards) y análisis predictivo.

Evolución de los Sistemas de Información Gerencial

Tecnologías EmergentesBig Data: La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos para extraer información útil y patrones que antes no eran posibles.Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning: Incorporan algoritmos que pueden aprender y hacer recomendaciones basadas en datos históricos y patrones identificados.Cloud Computing: Ofrece flexibilidad y escalabilidad, permitiendo el acceso a los SIG desde cualquier lugar y facilitando la colaboración en tiempo real.

Evolución de los Sistemas de Información Gerencial

Analítica Avanzada: Uso de técnicas sofisticadas como el análisis prescriptivo y la minería de datos para prever y modelar futuros escenarios.Integración con el Internet de las Cosas (IoT): Recopilación de datos en tiempo real desde dispositivos conectados para una toma de decisiones más ágil y basada en datos actuales.Ciberseguridad: Con la creciente cantidad de datos y la interconexión, la seguridad de la información se está convirtiendo en una prioridad fundamental.

Tendencias Futuras