[MECA] Intro Estructura de Datos

Index

Contenido

06

Planeación

05

Programa

04

Contenidos

03

Objetivo

02

Asesor

01

Presentación

eSTRUCTURA DE DATOS

INGENIERÍA MECATRÓNICA

Universidad de Guadalajara

Mtro. Jorge Ernesto Castillo Rizo

07

Encuadre

Presentación

¡Bienvenidos al curso "Estructura de Datos"!Este curso ofrece una base sólida en la organización y manipulación de datos, esenciales en la programación y el desarrollo de software. Los estudiantes explorarán punteros para la gestión eficiente de memoria, aprenderán métodos de ordenación y búsqueda para optimizar la recuperación de información, y trabajarán con estructuras lineales como listas y colas, usadas en aplicaciones de procesamiento secuencial de datos.

• También se estudiarán estructuras no lineales como árboles y grafos, esenciales en la representación jerárquica y en redes, aplicables en áreas como bases de datos, inteligencia artificial, y sistemas operativos. Estas herramientas son cruciales para resolver problemas complejos y mejorar el rendimiento de los programas.

Asesor

Mtro. Jorge Ernersto Castillo RizoHol@ a todos!Sean bienvenidos a este curso.Les comento un poco de mi, soy licenciado en informática, maestro en tecnologías para el aprendizaje y tengo conocimientos en las áreas de tecnologías, programación y bases de datos.Mis datos de contacto son:Correo electrónico: jorge.crizo@academicos.udg.mx whatsapp: 375-103-1040

Objetivo

El curso "Estructura de Datos" tiene como objetivo que el estudiante conocerá diferentes estructuras de datos y tipos de datos abstractos (TDA) y sus operaciones, modelos matemáticos, representaciones en memoria, implementación estática y/o dinámica según el caso, así como sus aplicaciones.

Contenidos

Unidad 1: Introducción a las estructuras de datos

Unidad 2: Punteros

Unidad 3: Ordenamientos y Búsquedas

Unidad 4: Estructuras de datos lineales, representaciones estáticas y dinámicas.

Unidad 5: Estructuras de datos no lineales

Programa

Planeación

Encuadre

Ponderación / Instrumento ...................................................................... 30 % - Examen 35 % - Actividades / Prácticas 30 % - Proyecto integrador y FCT 5 % - Autoevaluación..................................................................... 100 % - Total del curso

Bibliografía

• Hernández Bejarano, Miguel. (2021). Estructuras de datos : fundamentación práctica . Ediciones de la U.

• Zhang, Jinghua Dong, Ze Et.al. (2020). Algorithms and data structures. Excelic Press.

• Peña, Ricardo. (2017). Algoritmos y estructuras de datos : con programas verificados en Dafny . Garceta.

• 3G E-learning. (2017). Data structures and algorithm. 3G E-learning
• Joyanes Aguilar,Luis. (2020). Fundamentos de programación : algoritmos, estructura de datos y objetos. McGraw Hill