Mapa conceptual circular

Replica de datos

Redundancia: La réplica de datos implica mantener copias adicionales de los datos en diferentes ubicaciones. Esto asegura que si el sistema principal falla, haya copias disponibles para continuar operando.

Alta Disponibilidad: Mediante la réplica, los sistemas pueden continuar funcionando incluso en caso de fallos del hardware, errores de software o problemas de red. Esto minimiza el tiempo de inactividad y asegura que los usuarios siempre tengan acceso a los datos.

Consistencia: Los mecanismos de réplica deben garantizar que las copias de los datos se mantengan sincronizadas. Existen diferentes estrategias, como la réplica síncrona y la réplica asíncrona, que afectan la consistencia y la latencia.

Sistemas de Bases de Datos: En bases de datos relacionales y NoSQL, la réplica es común para mejorar el rendimiento de las consultas y garantizar la disponibilidad continua.

Sistemas de Almacenamiento en la Nube: Los proveedores de servicios en la nube utilizan la réplica para ofrecer alta disponibilidad y durabilidad de los datos almacenados en sus sistemas.

Aplicaciones Web y Móviles: Las aplicaciones que requieren alta disponibilidad y rendimiento suelen implementar réplicas para asegurar que los usuarios tengan acceso a los datos incluso durante picos de demanda o fallos en el sistema.