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TEORÍA DEL TEST

TEORÍAS DE LA MEDICIÓN

Son instrumentos que ayudan a evaluar, diagnosticar, predecir, identificar los comportamientos como los atributos. Son los que se especializan en el comportamiento humano, ya que los utilizan para pronunciarse con respecto a la capacidad que se puede tener para un puesto solicitado, también problemas de aprendizaje o incluso encontrar trastornos, los cuales serán basándose en los resultados trazan dichas características individuales. (Martínez, s.f.).

EEsta teoría emerge cuando los científicos comienzan a tener la necesidad de poder medir cosas con precisión, Ya que era de suma importancia para crear y analizar: Se basaron en el modelo lineal de Spearman, en este modelo, se expresa que cualquier puntaje en un test, se divide en dos partes: la parte que se refleja como realmente se quiere medir (la puntuación verdadera), la otra parte es que solo error de medición. Por lo tanto, se apoya a comprender mejor los resultados que arrojan y saber qué tan confiables son estos.

LA TEORÍA CLÁSICA

TEORÍA REPRESENTACIONAL

Es desarrollado por Stevens y Suppes, surge para la mejoría de la medición en la psicología, esta utiliza escalas los cuales permiten relacionar y comparar las variables. Dicho enfoque se apoya asignando números a objetos y siguiendo reglas para reflejar relaciones empíricas entre ellos. También Stevens propuso cuatro niveles de medición, estas son: nominal, ordinal, intervalo y razón, para así facilitar la categorización y poder comparar fenómenos psicológicos. Siendo que esta teoría busca plantear las dificultades que hay en la medición y ofrecer una manera más precisa para analizar los datos psicológicos.

TEORÍA CLÁSICA DE LOS TEST (TCT)

CARACTERÍSTICAS

AUTORES

SUPUESTOS

Las características de la teoría clásica, es el diseño y análisis de test, pues brinda un marco para la interpretación de los resultados, se basa en el modelo lineal de Spearman, de manera que esta teoría divide la puntuación en un test en dos partes, las cuales son: la puntuación verdadera y el error de medición, no obstante, presenta limitaciones que son los resultados pueden variar si se realizan distintos test sobre la misma peculiaridad y estos resultados serán influenciados por las particularidades de la persona a la que se le haya hecho el test.

El modelo lineal clásico de medición instaura que una puntuación empírica se descompone en otra puntuación verdadera (V) y un error de medición (E). Siendo los supuestos clave de este modelo que incluyen lo siguiente:- La puntuación verdadera es la expectativa matemática de la puntuación empírica. - No se asume una relación directa que hay entre la puntuación verdadera y los errores de medida. - Los errores que hay en un test, no se relacionan con los errores en otros test, ni siquiera en el mismo test en diferentes momentos.

TEORÍA DE LA GENERALIZABILIDAD (TCT)

CARACTERÍSTICAS

AUTORES

SUPUESTOS

Esta teoría evalúa la fiabilidad de una prueba mediante de métodos estadísticos que son lo que ayudan a identificar y controlar los errores de medición. Ahora bien, también sirve como un complemento a la teoría clásica, y pone su atención en descomponer las varianzas para entender mejor los errores.

Observamos que el modelo lineal clásico de medición establece que una puntuación empírica se descompone si tiene una puntuación verdadera (V), junto con un error de medición (E). Los supuestos clave de este modelo abarcan los siguientes puntos: - Puntuación verdadera es la expectativa matemática de la puntuación empírica. - No asume una relación directa entre la puntuación verdadera y los errores de medida. - Los errores en un test no están relacionados con los errores en otros test, ni mucho menos en el mismo test en diferentes momentos.

TEORÍA DE RESPUESTA AL ÍTEM (TRI)

CARACTERÍSTICAS

AUTORES

SUPUESTO

La Teoría de Respuesta al Ítem (TRI) se basa en los ítems el cual busca predecir su curva característica. Para que esto sea posible, es esencial que los ítems sean unidimensionales; es decir, deben medir una única dimensión o aspecto del atributo que se quiere evaluar. Al formular los ítems, hay que asegurarse de que se enfoquen en medir específicamente esa parte del atributo. Además, los ítems deben cumplir con la condición de independencia local, lo que significa que las respuestas a un ítem no deben estar influenciadas por las respuestas a otros ítems del test.

Se fundamenta en tres supuestos clave: 3. Hay una relación directa entre niveles del rasgo medido por cada ítem, a la par de la probabilidad de responder correctamente al ítem. 2. Las respuestas a un ítem necesitan ser independientes de las respuestas a otros ítems, para poder garantizar que la respuesta no intervenga en las otras. 3. Cada ítem, necesita medir solo una dimensión específica del rasgo evaluado, para asegurar que cada pregunta formulada esté enfocada en un aspecto particular del atributo. (Martínez, s.f.).

  • Charles Edward Spearman
  • Harold O. Gulliksen
  • Thurstone
  • Thonrdike

  • Joseph Cronbach

  • Birnbaum
  • Rasch

Charles Edward Spearman (1863-1945), fue un psicólogo británico que desarrolló la teoría del factor "g", que explica la inteligencia como una habilidad general. También creó el coeficiente de correlación de Spearman, una herramienta estadística clave. Su trabajo fue fundamental en la psicometría y la evaluación de la inteligencia.

Harold O. Gulliksen (1903-1991), fue un psicometrista estadounidense conocido por sus aportes a la teoría clásica de los tests, usados para medir la inteligencia y habilidades mentales. Su obra principal, "Theory of Mental Tests" (1950), es una referencia clave en psicometría, y sus métodos influyen en la evaluación educativa actual.

Louis L. Thurstone (1887-1955) fue un psicólogo estadounidense que propuso la teoría de las habilidades mentales primarias, desafiando la idea de un único factor general de inteligencia. Desarrolló métodos estadísticos avanzados y trabajó en psicometría, influyendo en la forma en que medimos la inteligencia hoy en día.

Edward L. Thorndike (1874-1949), fue un psicólogo estadounidense que estudió el aprendizaje y la inteligencia. Es conocido por su teoría del aprendizaje por ensayo y error, y por sus experimentos con gatos que mostraron cómo los animales aprenden mediante práctica y recompensa. También desarrolló pruebas estandarizadas para medir la inteligencia, influyendo en la psicología educativa.

Joseph Cronbach (1916-2001), fue un psicólogo estadounidense conocido por sus contribuciones a la psicometría. Desarrolló el coeficiente alfa de Cronbach para medir la consistencia interna de los tests y aportó ideas clave sobre la validez de las pruebas. Su trabajo mejoró cómo se diseñan y evalúan las pruebas en psicología y educación.

R. A. Birnbaum (1921-2002), fue un psicólogo y estadístico que desarrolló el modelo de respuesta al ítem (IRT) para mejorar la evaluación en psicometría. Su trabajo ha sido fundamental en el diseño y análisis de pruebas estandarizadas.

Georg Rasch (1901-1980) fue un matemático y psicólogo danés conocido por crear el modelo Rasch, una técnica clave en psicometría para analizar datos de pruebas y cuestionarios. Su modelo ayuda a medir la habilidad de los individuos y la dificultad de los ítems de manera precisa, ofreciendo una forma de evaluar y comparar resultados de manera equitativa.Rasch introdujo el enfoque de la “escala unidimensional” y se centró en cómo los datos de pruebas pueden ser interpretados de forma que cada ítem en una prueba contribuya de manera justa a la medición del atributo que se está evaluando. Su trabajo ha tenido un gran impacto en la forma en que se diseñan y analizan las pruebas psicométricas hoy en día.

UNIVERSIDAD VIRTUAL DEL ESTADO DE GUANAJUATOPSICOMETRÍAASESOR: QUERUBÍN FALCONI BOCANEGRAALUMNO: ANGELICA VERA ORTEGA