Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Estadística

Población y muestra

Nivel de medición

Variables

Estadística y las Ciencias Sociales

Probabilidad

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Tipos de estadística

Diagrama de frecuencia acumulada

Alcance y proposito en estadística

Recolección de datos

Distribución de frecuencias

Tablas de frecuencia

Tablas de frecuencia

Tablas de frecuencia con información relatíva

Paula R. (2020) La estadística, es una herramienta que se ocupa de recopilar, ordenar y analizar datos, con el fin de obtener una mejor comprensión en base a los resultados.

Tipos en función de su propósito

1. Aplicada
2. Matemática

Tipos en función de su alcance

1. Descriptiva
2. Inferencial

Estadística inferencial Esta encarga de hacer inferencias o generalizaciones, sobre una población mas amplia basándose en muestra de datos. y su objetivo es sacar conclusiones mas allá de los datos sacados en la muestra y así estimar propiedades de la población en conjunto. algunos conceptos clave de la estadística inferencial incluyen. * Pruebas de hipótesis * intervalos de confianza * regresión y correlación * distribución de probabilidad * muestreo y teorema del limite central. Según Guillermo A. (s. f), abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma.

Estadística descriptiva Esta encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos, es decir describir algo de manera cuantitativa.

Población ESTADISTICAMENTE SE REFIERE AL CONJUNTO COMPLETO DE ELEMENTOS O INDIVIDUOS QUE COMPARTEN UNA CARACTERISTICAS COMÚN Y SON DE INTERES PARA SU ESTUDIÓ, SIN EMBARGO, EN MUCHOS CASOS NO ES PRACTICO O POSIBLE ANALIZAR O RECOPILAR DATOS DE TODAS LAS POBLACIONES DEBIDO A LIMITACIONES DE TIEMPO, RECURSOS Y ACCESIBILIDADES. POR EJEMPLO:- SI ESTAS INTERESADO EN ESTUDIAR LA ESTRUCTURA DE TODOS LOS ESTUDIANTES DE UNA ESUELA PARTICULAR, LA POBLACIÓN SERÍA EL CONJUNTO COMPLETO DE ESTUDIANTES MATRICULARES EN ESA ESCUELA.

Muestra UNA MUESTRA EN ESTADISTICA ES UN SUBCONJUNTO SELECCIONADO DE LA POBLACIÓN TOTAL. LA IDEA DETRAS DEL MUESTRO ES QUE, AL ESTUDIAR UNA MUESTRA REPRESENTATIVA DE LA POBLACIÓN, SE PUEDE HACER INTERENCIA Y CONCLUSIONES SOBRE LA POBLACIÓN EN SU CONJUNTO SIN NECESIDAD DE EXAMINAR CADA INDIVIDUO EN LA POBLACIÓN. EL PROCESO DE SELECCIÓN DE UNA MUESTRA SE LLAMA MUESTREO. POR EJEMPLO: CON LO ANTES MENSIONADO SI SELECCIONAS ALEATOTIAMENTE UN GRUPO DE ESTUDIANTES DE LA ECUELA PARTICULAR ANTES MENSIONADA, SE TOMA EN CUANTA SU ESTATURA. POR LO TANTO ES TE GRUPO DE ESTUDIANTES SERIAN NUESTRA MUESTRA. POR TAL MOTIVO LA IDEA SERÍA QUE LA MUESTRA SERA NUESTRA REPRESENTATIVA Y SELECCIONADA DE MANERA ADECUADA. LOS RESULTADOS OBTENIDOS DE LA MUESTRA PODRAN GENERALIZAR A TODA LA POBLACIÓN DE ESTUDIANTES EN LA ESCUELA.

Ejemplo 1 Los libros de texto gratuitos que se deben imprimir y enviar a todas las escuelas. Dentro de una empresa, evaluar la cantidad de personas que,

• tienen obesidad,
• tienen sobrepeso
• y cuántas tienen un peso saludable.

Variables Aleatoria Es una variable que puede tomar diferentes valores según el resultado de un evento aleatorio. las variables aleatorias pueden ser discretas o continuas. Variables Controladas y Extrínsecas Las VARIABLES CONTROLADAS aquella que se mantiene constante para evitar que influyan en los resultados. Las VARIABLES EXTRÍNSECAS son aquellas que no están relacionadas directamente con el experimento, pero podrían influir en los resultados. En las variables tipo discretas, solo se pueden representar por números enteros. Ejemplo, las veces que falleció una persona.

Variables continuas A diferencia de las variables discretas, las continuas si pueden tomar valores que no son enteros. Ejemplo, el peso corporal de una persona.

Existen dos tipos de estadística * Estadística descriptiva * Estadística inferencial

Es la Rama de las matemáticas que se encarga de recolectar, organizar y analizar datos para obtener resultados, comparar información y tomar decisiones. en las ciencias sociales, las estadísticas son un método de análisis que permite estudiar, clasificar, interpretar y seleccionar elementos para observar y analizar hechos.

Probabilidad Se le conoce como probabilidad al método que se usa para obtener la posibilidad de que ocurra un acontecimiento de forma aleatoria, donde en situaciones estables se conocen los posibles resultados, el cual se expresa como porcentaje.

Ejemplo 2 El Número de vacunas que hacen falta en cada localidad para que en el centro de salud se pueda aplicar. Medir dentro del municipio de Cortázar, Guanajuato, México; el nivel de analfabetismo que existe.

Variable Es una característica de una muestra o población de datos que puede adoptar diferentes valores, el cual quiere decir que, es inestable.

Variable cualitativa (nominales) Es una variable que nos sirve para identificar una cualidad o característica de algo, puede ser una persona o referirse a un objeto. Variable cualitativa (ordinales) Esta variable tiene un orden especifico. sin embargo la diferencia entre las categorías no es necesariamente constante o significativas.

Variable cuantitativa Esta variable se encarga de representar valores numéricos los cuales se pueden medir y cuantificar. y los cuales se dividen en dos subtipos. * variables cuantitativas discretas * variables cuantitativas continua.

Nivel de medición La medición se clasifican en cuatro niveles, las cuales describen la naturaleza de los datos y determinan las operaciones matemáticas y las estadísticas son apropiadas para analizarlos. Los cuatro niveles de medición son:

MEDICIÓN ORDINAL: En este nivel, las observaciones se clasifican en categorías con un orden específico, sin embargo las diferencias entre las categorías no son necesariamente significativas. dichas mediciones indican la posición relativa de una observación. por ejemplo: incluyen niveles de satisfacción como Insatisfecho, Neutral y Satisfecho. O rangos educativos como Primaria, secundaria, Terciaria, Etc.

MEDICION DE INTERVALO: En este nivel las mediciones se miden en una escala numérica con intervalos iguales entre los valores. sin embargo no hay un punto de referencia absoluto. por ejemplo: estas variables incluyen la temperatura Celsius y la puntuación en una prueba estandarizada en el cual el punto cero es el arbitrario. en dicha medición se pueden realizar operaciones matemáticas como suma, resta y promedio.

MEDICIÓN NOMINAL En este nivel de medición, las observaciones se clasifican en categorías sin ningún orden inherente. dichas variables nominales son cualitativas y no tienen un valor numérico inherente. por ejemplo:- las variables nominales se conforman con género, la nacionalidad, el color de ojos, etc. este nivel se puede calcular frecuencias y porcentajes para cada categoría, sin embargo no podemos realizar operaciones matemáticas adicionales como promedios o diferencias.

MEDICION DE PROPORCIÓN: Este nivel es muy similar a la medición de intervalo, pero tiene un punto de cero real. en estas variables se pueden realizar todas las operaciones matemáticas, incluidas las relaciones de proporción y las operaciones de multiplicación y división. por ejemplo se usan para saber la altura, el peso, la edad y el ingreso.

Estadística descriptiva se encarga de considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas.

Estadística inferencial Se encarga de deducir hipótesis útiles con fines de razonamientos deductivos de una totalidad.

Estadística aplicada Ayuda a la resolución de problemas reales, valiéndose de estadística descriptiva e inferencial.

Estadística matemática Esta se encarga de combina elementos y lógica, teoría de conjuntos, álgebra enfocada en teoremas y demostraciones formales.

Recolección de datos Cuando se realiza la recolección de datos debe representar el total de la muestra a fin de que sea un estudio exitoso. Para lograr esto, debe cumplir ciertas características:

Distribución de frecuencia Es la manera en que un conjunto de datos de clasifica en distintos grupos excluyentes entre sí; es decir, si un dato pertenece a un grupo, no puede pertenecer a otro.

Tablas de frecuencias Es el orden que se le da a los datos cualitativos, evitando que permanezcan en dos categorías distintas, en ella se debe incluir los datos que se recolectaron previamente.

Tablas de frecuencia con información relativa Grafica donde los datos obtenidos se organizan y nos muestra la moda de los mismos, es decir nos permite visualizar el número de veces que ocurre un enveto en comparación con el número total.

Construcción de una distribución de frecuencia Nos sirve para darnos una muestra estadística de dos variables "cuantitativa y cualitativa".

Por ejemplo, si de 30 alumnos eligen entre azul, verde y morado Por lo tanto El número total de datos debe coincidir con la suma de las frecuencias en la tabla. Color Cantidad de niños ROSA 8AMARILLO13AZUL9 total 30

Frecuencia acumulada Para obtener esta frecuencia, se deben sumar las frecuencias absolutas en su totalidad.

Frecuencia relativa frecuencia relativa es una medida estadística que se calcula como el cociente de la frecuencia absoluta de algún valor de la población/muestra entre el total de la población /muestra.

Tabla de frecuencia simple Es la manera mas básica de tabla de frecuencia y muestra la frecuencia absoluta o el recuento de ocurrencia de cada valor o categoría en una variable.

Tabla de frecuencia acumulada Esta tabla muestra la frecuencia acumulada de los valores o categorías hasta un determinado punto. podrían ser frecuencia acumulada ascendente, donde se suma el numero de ocurrencias desde el valor mas bajo hasta cada valor sucesivo.

Tabla de frecuencia relativa Dicha tabla nos muestra la frecuencia relativa de cada valor o categoría, la cual se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el tamaño total de la muestra. por lo tanto este nos permite tener una visión proporcional de la distribución de los datos.

Diagrama de frecuencia acumulada Este diagrama representar las frecuencias con que se repiten los datos recolectados.

Tablas de Frecuencia Existen varios tipos de tablas de frecuencias las cuales se utilizan para analizar diferentes aspectos de los datos. algunas de ellas mas comunes son las siguientes...

La distribución de frecuencias son tablas en las cuales se dispone las modalidades de la variable por filas.. en las columnas se disponen el número de ocurrencia por cada valor. porcentaje, etc. y por lo tanto la finalidad de la agrupaciones en frecuencia es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.

Tablas de Frecuencia Existen varios tipos de tablas de frecuencias las cuales se utilizan para analizar diferentes aspectos de los datos. algunas de ellas mas comunes son las siguientes...

Estadisticamente los terminos Poblacion y Muestra se utilizan para describir conjuntos de datos que son fundamentales en el proceso de recopilación y análisis de información.

Poblacion y Muestra