Estadística
Vic Aguinaga
Created on August 30, 2024
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Transcript
Tipos de medición en Estadística
Tablas de frecuencias con información relativa.
Tablas de frecuencia
Variables discretas
Gráfrico de circular
Gráfrico de poligono de frecuencias
Gráfrico de barras
Variables continuas
Tipos variables
Probabilidad
Gráfico de frecuencias
Recolección de datos.
Ejemplos de Estadística en las ciencias sociales
Distribución de frecuencias
Frecuencia acumulada. Frecuencia relativa.
Tablas de contingencia
Diagrama de frecuencia acumulada.
Tipo de estadística en función de su alcance y propósito
Tipos de estadística
Construcción de una distribución de frecuencia.
Población y muestra en estadística
Estadítica en las Ciencias Sociales
La Estadística
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Estadística descriptiva: se encarga de describir y resumir datos conocidos para organizar una gran cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos que te permiten presentar los resultados de forma ordenada. Estadística inferencial: se enfoca en hacer inferencias y generalizaciones sobre una población a partir de una muestra de datos. Es útil cuando necesitas tomar decisiones o establecer cuál es la tendencia en un grupo de información.
Es una herramienta que permite investigar, ubicar, clasificar y analizar. Esto ayuda en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno.
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.
Que existe de que ocurra un fenómeno en determinadas circunstancias.Ejemplo: al lanzar una moneda, la probabilidad teórica de obtener águila es igual a un medio, o sus equivalentes 0.5 o 50 % porque únicamente se tiene un resultado favorable (águila) de dos posibles (águila y sol)
Si quieres aportar información adicional o desarrollar el contenido con más detalle puedes hacerlo a través de tu exposición oral. Te recomendamos que entrenes tu voz y ensayes: ¡la mejor improvisación siempre es la más trabajada!
Describe el problema que vas a resolver y, sobre todo, el motivo por el cual tu idea es interesante
Existen dos tipos de variables.Variables cualitativas: son aquellas en la que los resultados posibles no son numericos. Son caracteristicas de una persona u objeto.Ejemplo: color de pelo, genero o marca de producto.Variables cuatitativas: son aquellas que se expresan mediante cifras y se pueden contar.Ejemplo: edad, peso o ingresos etc...La cuantitativa se divide en: "discreta" y "continua"
Es la ciencia matemática que permite recopilar, organizar y analizar datos para obtener un resultado, comparar información y así tomar mejores decisiones.
- Planificar la estructura de tu comunicación.
- Jerarquizarla y darle peso visual a lo principal.
- Definir mensajes secundarios con interactividad.
A la hora de llevar a cabo una presentación hay que perseguir dos objetivos: transmitir información y evitar bostezos. Para ello puede ser una buena praxis hacer un esquema y utilizar palabras que se graben a fuego en el cerebro de tu audiencia.
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Irtervalo: permite calcular la diferencia exacta de valores, pero no tienen un punto cero absoluto. Ejemplo: se pueden realizar opreracionecomo suma y resta, Temperatura: Medida en grados Celsius o Fahrenheit.Razón: esta tiene en su origen un cero verdadero y en ella la razón entre dos puntos de la escala es independiente de la unidad de medida. Ejemplo: Si se mide el peso de dos objetos en gramos o en onzas la razón es constante a diferencia si se mide la temperatura de un cuerpo en grados Celsius o Fahrenheit.
*Existen cuatro escalas de medición.Nominal: son aquellos que se establece de una forma arbitraria que sirve para clasificar una persona, objeto o caracteristica. Ejemplo: por un numero de telefono, número de camiseta de equipo de futbol.Ordinal: establece el orden de la clasificación. Ejemplo: la asignación de un desempeño alto, medio y bajo es una forma de ordenamiento, aunque la diferencia entre ellos no es proporcional.
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Pueden tomar cualquier valor entre dos intervalos o números (se permiten números decimales).
No aceptan un valor entre dos números consecutivos (no permiten números decimales).
Usa este espacio para describir brevemente tu gráfico y su evolución.
La pobreza en población indigena: se lleva a cabo una investigación, se recaban datos para analizar y despues dar resultados.Problemas de salud: su objetivo es brindar información sobre los diversos problemas de salud y evitar enfermedades.
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Población: es el conjuto de individuos u objetos de estudio, en este se toman datos referentes de ciertas caracteristicas como la edad y sexo, para esto se toma una muestra representativa del conjunto de estudio.Muestra: es un subconjunto que se extrae de la población, para facilitar y simplificar el estudio que se desea realizar.
Tipo de estadícas en función de su AlcanceInferencial: estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los datos observados en una o varias muestras de la población.Descriptiva: es la rama de la estadística que se encarga de describir los datos recopilados para ayudar a analizarlos. Es decir, la estadística descriptiva sirve para resumir un conjunto de datos mediante medidas estadísticas, gráficos o tablas.
Tipo de estadícas en función de su PropositoAplicada: se centra en la aplicación práctica de métodos y técnicas estadísticas para resolver problemas del mundo real en diversas disciplinas. Matematica: se enfoca en el desarrollo y estudio de métodos y teorías estadísticas, así como en la formulación de modelos probabilísticos y conceptos matemáticos subyacentes. Su objetivo principal es comprender los fundamentos teóricos de la estadística, la probabilidad y la inferencia.
La recopilación de datos es un proceso fundamental en la investigación y el análisis estadístico. La recopilación puede recurrir a diferentes fuentes, como bibliográficas (particularmente si la información es cualitativa) o bases de datos de libre disposición.Se encuentran diferentes maneras para recolectar datos.Entrevista: consiste en hacer una serie de preguntas a los individuos que forman parte del estudio.Observación: El investigador asume el trabajo de espectador sobre el sujeto de estudio. Esto, con el fin de recopilar sus características. Encuestas: Son una serie de preguntas que se realizan a un grupo de individuos. A diferencia de las entrevistas, no requieren de una interacción amplia entre el entrevistador y el entrevistado. Incluso, la encuesta puede ser vía correo electrónico o mediante un sistema informático. Al igual que la entrevista, puede tener preguntas abiertas y cerradas. Focus Group: Consiste en una sesión grupal donde se recopila información sobre un determinado tema.
Es una tabla en la que se agrupan los diferentes valores de una forma ordenada.Con esta tablas de frecuencia se pueden usar para ordenar variables cualitativas o variables cuantitativas.
Es una herramienta estadística que organiza y resume la información sobre la distribució de datos.
Corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total, pero se expresa en porcentajes (%).
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Para construir una distribución de frecuencias, sigues estos pasos: determinar los intervalos, contar las ocurrencias en cada intervalo, calcular frecuencias relativas y acumuladas si es necesario y presentar los resultados en una tabla o gráfico.
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Frecuencia acumulada: es el resultado de sumar todas las frecuencias hasta un determinado valor o intervalo. Desde el menor hasta el mayor de sus valores.Frecuencia relativa: es una medida que indica el número de veces que aparece un valor en una muestra de datos en forma de proporción o porcentaje.
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Es una herramienta esencial en estadística para analizar, comprender la distribución y tendencias de un conjunto de datos.Para esto se manejan diferentes gráficos...
Es una forma de resumir un conjunto de datos por categorias. Que se compone de columnas o barras de diferente altura.
Se utiliza para representar y comparar la proporción de un elemento de cada uno de los valores de una variable.
Gráfico usado en estadística para mostrar la frecuencia con la que cambia una variable o categoría. Su uso es igual al "histograma", los puntos corresponden a la frecuencia y, la unión entre ellos permite visualizar tipos de frecuencia y hacer la comparación. Este gráfico se usa para comparar solo datos cuantitativos.
Si quieres aportar información adicional o desarrollar el contenido con más detalle puedes hacerlo a través de tu exposición oral. Te recomendamos que entrenes tu voz y ensayes: ¡la mejor improvisación siempre es la más trabajada!
Describe el problema que vas a resolver y, sobre todo, el motivo por el cual tu idea es interesante
Se utiliza para representar la distribución de frecuencia de los datos y mostrar como se acomulan los valores a medida que aumenta el valor de la variable.
Si quieres aportar información adicional o desarrollar el contenido con más detalle puedes hacerlo a través de tu exposición oral. Te recomendamos que entrenes tu voz y ensayes: ¡la mejor improvisación siempre es la más trabajada!
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En estadística esta se emplea para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables. Se maneja basicamente de forma cualitativa.