Reto 1 Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales.

¿Que es la estadistica?

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales.

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales.

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.

¿Qué es la probabilidad?

¿Cuáles son los tipos de variables?

¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?

Qué es población y muestra en estadística?

¿cuales son los tipos de staditicas?

Tipos de estadística en función de su alcance.

Tipos de estadística en función de su propósito.

Recolección de datos.

Distribución de frecuencias.

Tablas de frecuencias.

Tablas de frecuencias con información relativa.

Construcción de una distribución de frecuencia.

Frecuencia acumulada.

Frecuencia relativa.

Diagrama de frecuencia acumulada.

Tablas de contingencia.

Gráficos

La estadística es una rama de la ciencia que implica la recopilación, la organización, análisis e interpretación de datos digitales para obtener información significativa y tomar decisiones informadas. Se utiliza en una amplia gama desde la investigación científica y la industria, hasta la toma de decisiones gubernamentales y empresariales.

Descriptiva. Cubre la organización y presentación, de los datos utilizados para proporcionar información. Inferencial. Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una fuerza de la misma.

Es fundamental la estadística en las ciencias sociales ya que nos permite analizar y resumir datos, ya sea de toda la población, o solo una pequeña muestra, además nos facilita la comunicación entre la ciencia debido a que con mas facilidad se podrá comprender desde la referencia el procedimiento estándar con o sin la necesidad de detalles de la información a investigar.

Asuntos de salud. Su finalidad es brindar información sobre diversos temas de salud y evitar enfermedades. Deserción escolar. Su finalidad es encontrar las causas y soluciones de los problemas. Contaminación e infección. El objetivo principal es prevenirlas o eliminarlas.

Expresada como porcentaje, es la probabilidad de que un determinado evento suceda más o menos, con una probabilidad entre "0" y "1", lo que requiere que la certeza de la probabilidad deba medirse de alguna manera.

Es un conjunto de información que luego será representada como datos numéricos o alfabéticos para extraer información del estudio, ya que permite indexar, asignar, y crear relaciones entre entidades o tablas así como garantiza integridad referencial de los datos. Nos permiten evitar registros duplicados

Agrupa los datos en categorías mutuamente excluyentes, indicando el numero de observaciones en cada categoría. Agrega valor al conjunto de datos.

Es un arreglo estadístico tubular donde a cada perfil se le asigna una frecuencia correspondiente. Frecuencia absoluta. Es el numero de veces que ocurre un determinado valor es un estudios estadístico.

Una escala de medición permite clasificar variables, para brindar un tratamiento adecuado. Método de medición. Nominal. Se establece de forma totalmente arbitraria y se utilizan únicamente para distinguir categorías. Ordinal. El propósito de esta escala es determinar con precisión el orden de clasificación. Intervalo. Es similar a una escala ordinal, pero las proporciones entre categorías son constantes, además de especificar una barrera nula para el atributo. Razón. Esta escala también tiene propiedades de intervalo, la relación entré los dos números también es importante.

Las tablas de frecuencias relativas entre dos variables muestran porcentaje, en lugar de números. Son útiles para ver si existe una relación entré dos variables.

Población. El conjunto total de elementos de interés en un problema en particular. Muestra. Porción seleccionada de una población de acuerdo con estándares específicos.

Es un elemento simbólico que puede representar diversos valores o atributos dentro de un dominio determinado. Cualitativa. Es un atributo que no es medible. Cuantitativa. Es una variable que se puede expresar como un numero. Pueden ser discretos tomar determinadas variables, pero no pueden medir las cantidades entre ellas. Así como continuo se puede obtener cualquier valor dentro de un intervalo en especifico.

Descriptivo. También llamado deductivo, representa ciertos atributos de un conjunto de datos mediante tablas o gráficos. Inferencial. También llamado análisis o inducción el acto de utilizar un conjunto de datos y encontrar razones para ellos.

Aplicada. utiliza estadística descriptiva e inferencial para resolver situaciones practicas en cualquier área del conocimiento humano. Matemática. Combina elementos de lógica, teoría de conjuntos y algebra con énfasis en teoremas y demostraciones formales.

Es un grafico acumulativo que representa la frecuencia absoluta del valor acumulado para cada variable. En realidad no es un grafico relacionado con un histograma, pero es muy similar a una curva acumulativa y una función de distribución.

La frecuencia acumulada es el resultado de la suma continua de frecuencias absolutas o relativas desde el valor mas bajo hasta el valor mas alto.

En la estadifica, la frecuencia de un evento se refiere al numero de veces que ese evento se repite durante un experimento o muestra estadística. Normalmente las distribuciones de frecuencia se visualizan mediante histogramas.

En estadística, las tablas de contingencia se utilizan para registrar y analizar relaciones entré dos o mas variables, generalmente de forma cualitativa.

Grafico de barras.(histogramas) se utilizan para comparar la información de varias variables. Grafico circular. Sirve para representar variables cualitativas o discretas. A menudo se utiliza para mostrar el valor absoluto o porcentaje de la frecuencia de los datos. Polígono de frecuencias. Funciona como un histograma, los puntos corresponden a frecuencias y su conexión nos permite estimar ciertos tipos de frecuencias. Diagrama de frecuencia acumulada. se utiliza ´para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinados fenómenos

Para crear una tabla de frecuencia debemos hacer lo siguiente.

• Encuentre el numero total de sujetos a investigar (n).
• Crear categorías (xi) recuerde que las categorías no deben suponerse es decir ningún material podrá dividirse en 2 categorías y ningún material podrá quedar sin clasificar.
• Encuentra la frecuencia absoluta (ni).

• Encuentra la frecuencia absoluta acumulada (ni).
• Encuentre la frecuencia relativa (fi).
• Encuentre la frecuencia relativa acumulada (Fi).
• Encuentra la frecuencia porcentual.
• Encuentra el porcentaje de frecuencia acumulada.