ACN_Mapa_Mental_Estadística_en_Ciencias_Sociales

Mapa mental

Ejemplos de aplicación

Probabilidad

Estadística

Nominal

Importancia en Ciencias Sociales

Ordinal

Cualitativas

Tipos de medición

Tipos de variables

Intervalo

Continuas

Cuantitativas

Razón

Estadística para las ciencias sociales

Barras

Discretas

Tipos de estadística

Circular

Gráficos de frecuencias

Distribución de frecuencias

Polígono de frecuencias

Descriptiva

Recolección de datos

En función de su alcance

Diagrama frecuencia acumulada

Inferencial

Construcción

Tablas

Población

Paso 1

En función de su propósito

Aplicada

De frecuencias

Con información relativa

Paso 2

Muestra

Frecuencia acumulada

Matemática

Paso 3

De contigencia

Frecuencia relativa

Paso 4

Se podría analizar la tasa de desempleo y los ingresos familiares para entender su relación con la deserción escolar, así podríamos conocer si la pobreza tiene relación con el abandono en los estudios.

Impacto socioeconómico

Un censo podría ayudar a identificar la prevalencia de trastornos como la dislexia en la comunidad estudiantil. Los resultados ayudarían a identificar cuántos alumnos necesitan apoyo adicional para planificar programas adecuados.

Censo de población

Se podrían utilizar encuestas de opinión para conocer la percepción de alumnos, maestros y padres de familia sobre el ambiente escolar. Los resultados pueden analizarse para verificar si influyen en la deserción escolar.

Evaluación del clima escolar

Paso 1. Determinar el número de clases.

El número de clases se refiere a la cantidad de intervalos en los que se agruparán los datos. Se selecciona un número que permita organizar los datos de manera efectiva, generalmente entre 5 y 20 clases. Deben existir al menos 40 datos.

Por ejemplo, si tienes un conjunto de datos con edades de una población, podrías dividirlos en 6 clases, como 0-10, 11-20, 21-30, y así sucesivamente.

Paso 2. Determinar el intervalo de clase.

El intervalo de clase es el rango de valores que abarca cada clase. Se utiliza la fórmula: i = (H-L)/K Donde: i= Intervalo de clase H= Dato más alto L= Dato más bajo K= Número de clases.

Paso 3. Establecer límites de clase.

Los límites de clase son los valores que marcan el inicio y el final de cada intervalo de clase. Los límites pueden ajustarse o redondearse para evitar que los valores se superpongan, asegurando que cada valor esté claramente dentro de una clase.

Paso 4. Tabulación y conteo de frecuencias.

Consiste en contar cuántos datos caen dentro de cada clase y registrar esas frecuencias en una tabla.