INFO
INICIO 26 DE Septiembre
Contenidos
metodología
HORARIOS Y FECHAS
DESCRIPCIÓN
resultados de aprendizajes
Profesor Titular Facultad de Educación, Investigador Titular CIEDE, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile. Su línea principal de investigación se relaciona con integración curricular de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) sustentadas en Gestión del Conocimiento.
Descripción
Este taller consiste en estudiar modelos teóricos, tecnológicos y fundamentos epistemológicos con la finalidad de orientar el uso pedagógico de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) basada en Gestión del Conocimiento. Se exploran aplicaciones de IAG tales como Copilot de Microsoft Bing, AITHOR y Gemini (para celulares), con el propósito de innovar las formas de enseñar y de aprender para reflexionar críticamente y prefigurar acerca de nuevos paradigmas educativos desde experiencias prácticas.
Horario y fechas
Sesiónes de dos horas. (Primera sesión presencial + tres sesiones sincrónicas vía Zoom, ultima sesión presencial).
Contenidos
- Modelos de referencia: Modelo Cibernético, Modelo Pedagógico de Gestión del Conocimiento.- Referentes teóricos de las tecnologías disruptivas aplicados en educación: Conectivismo de Siemens; Coasociación de Prensky; Transhumanización de Kurzweil. - Aplicaciones pedagógicas de IAG tales como Copilot de Microsoft Bing, AITHOR y Gemini (para celulares).
Resultados de Aprendizajes
1. Conocen modelos teóricos, tecnológicos y fundamentos epistemológicos, relacionados con el uso pedagógico de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), basados en Gestión del Conocimiento.2. Utilizan aplicaciones de IAG, innovando las formas de enseñar y de aprender. 3. Reflexionan críticamente acerca de prefigurar nuevos paradigmas educativos desde experiencias prácticas con IAG.
Metodología
- Análisis de modelos de referencia (sesión presencial).- Exploración de aplicaciones de IAG: sincrónico (Zoom) y asincrónico EV@)
- Simulación de experiencia pedagógica con uso de IAG, para innovar las formas de enseñar y de aprender, con una muestra discreta de alumnos.
Seminario IA Generativa
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Created on August 29, 2024
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Profesor Titular Facultad de Educación, Investigador Titular CIEDE, Universidad Católica de la Santísima Concepción, Chile. Su línea principal de investigación se relaciona con integración curricular de Tecnologías de Información y Comunicación (TIC) sustentadas en Gestión del Conocimiento.
Descripción
Este taller consiste en estudiar modelos teóricos, tecnológicos y fundamentos epistemológicos con la finalidad de orientar el uso pedagógico de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) basada en Gestión del Conocimiento. Se exploran aplicaciones de IAG tales como Copilot de Microsoft Bing, AITHOR y Gemini (para celulares), con el propósito de innovar las formas de enseñar y de aprender para reflexionar críticamente y prefigurar acerca de nuevos paradigmas educativos desde experiencias prácticas.
Horario y fechas
Sesiónes de dos horas. (Primera sesión presencial + tres sesiones sincrónicas vía Zoom, ultima sesión presencial).
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- Modelos de referencia: Modelo Cibernético, Modelo Pedagógico de Gestión del Conocimiento.- Referentes teóricos de las tecnologías disruptivas aplicados en educación: Conectivismo de Siemens; Coasociación de Prensky; Transhumanización de Kurzweil. - Aplicaciones pedagógicas de IAG tales como Copilot de Microsoft Bing, AITHOR y Gemini (para celulares).
Resultados de Aprendizajes
1. Conocen modelos teóricos, tecnológicos y fundamentos epistemológicos, relacionados con el uso pedagógico de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), basados en Gestión del Conocimiento.2. Utilizan aplicaciones de IAG, innovando las formas de enseñar y de aprender. 3. Reflexionan críticamente acerca de prefigurar nuevos paradigmas educativos desde experiencias prácticas con IAG.
Metodología
- Análisis de modelos de referencia (sesión presencial).- Exploración de aplicaciones de IAG: sincrónico (Zoom) y asincrónico EV@) - Simulación de experiencia pedagógica con uso de IAG, para innovar las formas de enseñar y de aprender, con una muestra discreta de alumnos.