Presentación formas básica

Distribución de la muestra de la media

Título 1

Concepto

Es una distribucion de probabilidad que describe la variabilidad de la media de una muestra aleatoria de un conjunto de datos.

Resumen

En estadística, la distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población. Mediante la distribución muestral se puede estimar el error para un tamaño de muestra dado.

En la tabla de distribución normal estándar ya tenemos calculadas las áreas para muchos valores, pero hay que tener en cuenta lo siguiente:La tabla solo es válida para la distribución normal de media 0 y desviación típica 1, N(0,1)Para realizar estos datos es con ayuda de una formula para estandarizar los datos que nos dieron junto con los datos de una desviacion de estandar, media.

Tabla de distribucion

Fórmula

Media de la distribucion de la media muestral:

El objetivo de la estimación puntual es aproximar el valor del parámetro desconocido (tiempo medio de ejecución de un algoritmo, altura media de las mujeres de una población, asi como tambien es una tecnica en estadisitca que se utiliza para inferir o estimar el valor de un parametro desconocido de una poblacion apartir de una muestra de datos.

Tendencia central: La media de la distribucion central es igual a la media poblacion verdadera.Forma: La distribucion normal de la media es aproximadamente normal, incluso si la poblacion no es normal, siempre y cuando el tamaño de la muestra sea suficiente grande. Variabilidad: La variabilidad de la distribucion muestral de la media es menor que la variabilidad de la poblacion.

Propiedades importantes:

Distribucion de estudens..

La distribución de Student, también conocida como distribución t, es una distribución de probabilidad que se utiliza para modelar la distribución de la media muestral cuando el tamaño de la muestra es pequeño (n < 30) o cuando la varianza poblacional es desconocida. La distribución de Student se caracteriza por su forma de campana asimétrica y tiene un parámetro de grados de libertad (n-1)

Donde: - t = estadístico t - x̄ = media de la muestra - μ = media de la población - s = desviación estándar de la muestra - n = tamaño de la muestra

t = (x̄ - μ) / (s / √n)

La formula para la distribucion t de Students es:

Ejemplos:

GRACIAS

Me tiene que pasar eeh yo lo hice :(