Semana 01

Ejemplos reales

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Jonathan Alexis Rodríguez Salmerón 20151671

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Google usa tres herramientas de bases de datos distintas para diferentes propósitos:

• Bigtable: Maneja grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados con baja latencia, ideal para datos de series temporales y análisis de grandes conjuntos de datos.
• Spanner: Ofrece una base de datos relacional globalmente distribuida con alta disponibilidad y consistencia, adecuada para datos transaccionales que requieren baja latencia.
• Percolator: Es un almacén de claves-valor escalable y distribuido, utilizado para datos de configuración y metadatos.

Google

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Amazon utiliza dos herramientas clave para diferentes necesidades de datos:

• DynamoDB: Es una base de datos NoSQL gestionada que proporciona rendimiento escalable y alta disponibilidad, ideal para aplicaciones que requieren almacenamiento flexible y acceso rápido de datos.
• Redshift: Es un almacén de datos en la nube gestionado que usa tecnología columnar para analizar grandes volúmenes de datos, perfecto para inteligencia de negocios y análisis de datos.

Amazon

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Spotify usa dos herramientas principales para gestionar datos:

• Cassandra: Maneja grandes volúmenes de datos de streaming en tiempo real, almacenando información sobre canciones, artistas y usuarios.
• Kafka: Es un sistema de transmisión de mensajes distribuidos que procesa grandes volúmenes de datos en tiempo real, utilizado para gestionar eventos como la reproducción de canciones y la creación de listas de reproducción.

Spotify

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Netflix utiliza dos herramientas clave para gestionar datos:

• Cassandra: Una base de datos NoSQL escalable que maneja grandes volúmenes de datos y cargas mixtas, utilizada para almacenar datos de streaming en tiempo real y gestionar el catálogo de contenido.
• Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis de datos distribuido que permite buscar y analizar datos no estructurados, utilizado para explorar el catálogo de contenido y generar recomendaciones personalizadas.

Netflix

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Uber usa dos herramientas principales para manejar datos:

• Cassandra: Una base de datos NoSQL que almacena grandes volúmenes de datos estructurados y semiestructurados, como información de usuarios, conductores, vehículos y viajes. Ofrece alta disponibilidad, escalabilidad y tolerancia a fallos para gestionar datos generados por millones de viajes diarios.
• Kafka: Un sistema de mensajería en tiempo real que procesa grandes cantidades de eventos, como solicitudes de viaje y actualizaciones de ubicación. Asegura la entrega fiable y ordenada de eventos, crucial para la sincronización del sistema de Uber.

Uber

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Twitter usa tres herramientas clave para gestionar datos:

• Storm: Un sistema de procesamiento en tiempo real que permite a Twitter manejar tweets a medida que llegan, utilizado para tareas como filtrado de spam, detección de tendencias y análisis de sentimientos.
• HBase: Una base de datos NoSQL sobre Hadoop que almacena grandes cantidades de datos no estructurados, como tweets y metadatos de usuarios.
• MySQL: Una base de datos relacional que almacena datos estructurados, como información de usuarios y configuraciones del sistema.

Twitter

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