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estadistica para las ciencias sociales

Importancia de la estadistica en las ciencias sociales

Cuales son los tipos de estadistica?

¿Qué es la probabilidad?

Ejemplos de la estadistica en las ciencias sociales

Tipos de estadistica en funcion a su alcance

¿Que es poblacion y muestra en estadistica?

Recolección de datos

Distribución de frecuencias

Construcción de una distribución de frecuencia

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

Tablas de frecuencia con información relativa

Tipos de estadistica en funcion de su proposito

¿Cuales son los tipos de medición estadistica?

¿Cuales son los tipos de variables?

¿Que es la estadistica?

Tablas de frecuencias

Lic. en ciencias del comportamiento humano.

Cristal Salas Alvarez.

Gráfico de freciencia, de barras,circular y polígono de frecuencias

Tablas de contingencia

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Población es el conjunto de personas que reúnen una característica que desea ser estudiada. “Conjunto total de -elementos que son de interés para un problema dado” (Llinás, Cabrera y Florez, 2014, p.3) y Muestra es parte de esa población que se selecciona para obtener la información con la que se trabajará.

Por medio de esta se logra tomar decisiones al determinar causas que apuntan a problemas sociales, logrando disminuir los fenómenos involucrados

Cuantitativas: Esta se mide por números (cifras). Dentro de esta existen dos tipos que son: La discreta que es, Y las continuas se define sobre espacios muestrales infinitos no numerales, esto es que toman un número de valores infinito. Se representa mediante letras mayúsculas y pueden tomar posibles valores X= {x1, x2, …, x¡, …, xn, …} siendo el resultado de medir (velocidad media de un auto, talla y peso de una persona, etc.) Ejemplo: altura de personas donde la variable puede tomar infinitos valores, ya que, entre los dos valores, digamos 165.5 y 166.5, se dan infinitos valores de altura, uno de los cuales es exactamente 165. Cualitativas: Atributo no medible por ejemplo, el sexo o estado civil de una persona, sin embargo estas las variable cualitativas), si se pueden contar.

1) La escala nominal. Comprende los datos nominales que no tienen un orden: los datos dicotómicos solo pueden tomar dos valores posibles (como vivo o muerto). 2) Escala ordinal o de rangos. Comprende los datos ordinales con un mínimo de tres valores posibles y con un número total limitado. 3 La escala de intervalo. Comprende los datos continuos o datos discretos que contienen un elevado número de posibles valores. 4) Escala de razón. Además de todos los atributos de una escala de intervalos, ésta tiene en su origen un cero verdadero y en ella la razón entre dos puntos de la escala es independiente de la unidad de medida. La masa, el peso, la distancia, el tiempo se miden en esta escala.

Se expresa como porcentaje y es la posibilidad de mayor o menor ocurrencia de algún evento con posibilidades de “0” a “1”, con la necesidad de medir de alguna manera la certeza de posibilidad.Ejemplo de una posibilidad los juegos de azar.

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Si quieres aportar información adicional o desarrollar el contenido con más detalle puedes hacerlo a través de tu exposición oral. Te recomendamos que entrenes tu voz y ensayes: ¡la mejor improvisación siempre es la más trabajada!

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Es una ciencia que forma parte de una de las herramientas matemáticas, donde a través de conjuntos numéricos se obtienen conclusiones basadas en cálculos. Recolectando datos según características, en una población, organizándolos por tablas, donde se representan por medio de gráficas y analizándolos para tomar y llegar a decisiones efectivas, abordando los estudios sociales requeridos. Trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de los datos numéricos, con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes” (Barreto – Villanueva, 2012, p.5).

Según Lind, Marchal y Wathen (2012), la estadística se clasifica en dos formas:Estadística Descriptiva: Es el como organiza, calcula y presenta datos, calcula parámetros para dar información.Estadística Inferencial: Realiza un estudio descriptivo y deductivo, por medio de lo que se llama muestra y extendiendo los resultados a la población.

- Deserción escolar – Se busca encontrar causas y motivos del por qué dejan los estudios y se intenta dar una solución a esto. - Infecciones intrahospitalarias – Se busca prevenir infecciones que atenten a la población. - Hábitos alimenticios – Se busca que se conozca sobre hábitos alimenticios que con lleven a una alimentación sana, evitar enfermedades como anorexia, bulimia, etc.

Descriptiva o deductiva (son grupos de atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos), considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas (Martínez, 2011).Ej. En una población de niños se hace evaluación de algunos conceptos presentados en clase, por lo que esta se ve en una evaluación a 10 días, luego 20 y finalmente 30 días después, realizando un comparativo de la llamada curva del olvido de acuerdo con las características de los niños (sexo, edad, entre otras).Inferencial Tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra (Martínez, 2011). El grado de manejo del álgebra se suele relacionar con la comprensión de la física por la resolución correcta del problema.Ej. Tenemos las elecciones cuando se toman los sondeos de una determinada comunidad y se requiere ampliar al estado completo.

Aplicada, se orientará a situaciones sociales y educativas, basada en el cálculo de probabilidades. Se apoya con la descriptiva y la inferencial para entre ellas resolver situaciones en el campo de conocimiento social.Ej. Mejorar algún método para realizar de forma más filial un proyecto que de soluciones sociales.Matemática, aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura (Horra, 2018). Recolección y medición de datos de diversas fuentes según la zona de interés a fin de obtener información.Usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas como álgebra lineal y análisis matemático.Ej. El número de Charnpernowne, el cual se obtiene concatenando la totalidad de los números naturales (0.1234567891011121314…).

Cuándo se recolectan datos para su análisis estadístico se busca la representatividad En otras palabras que los datos recolectados realmente expliquen el comportamiento del fenómeno del estudio para ello. Es necesario reflexionar primero en los siguientes puntos.¿ es confiable la Fuente?¿ Existe algún riesgo o tendencia previa de identificar en la Fuente?¿ se cuenta con suficientes datos por la omisión de alguno puede cambiar radicalmente el resultado?

La distribución de frecuencias nos indica Cuántas veces se observó cada categoría En otras palabras la distribución proporciona datos sobre el número de observaciones que corresponde a cada categoría en el caso de las variables. Discretas esto es más impulsivo pero también se aplica a las variables continuas.

Según levine en su libro del 2014 titulado "estadística para la administración la tabla de frecuencias" agrupadas datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyente O sea que no pueden pertenecer a dos categorías en forma simultánea y además deberá incluir todos los datos recolectados también se le conoce como tablas resumen.

En ocasiones es conveniente Mostrar la información Relativa, es decir un valor en función de otro. por ejemplo la relación entre el valor de frecuencia determinada "clase" respecto al total de maneras de porcentaje como Afirma marchal y wathen en su libro 2015 titulado "estadística aplicada a los negocios y la economía?

Para llevar a cabo una tabla de distribución de frecuencias de forma correcta se requiere organizar los datos en clases, cada dato puede incluirse solamente de en una clase y deberá estar necesariamente dentro de una. Cabe señalar que en el caso de variables cualitativas no es necesario realizar el siguiente procedimiento pues las clases ya están predeterminadas tal como lo indica bologna En su texto del 2013 llamado "estadísticas para psicología y educación" este proceso solamente es indispensable para variables cuantitativas.

Frecuencias absolutas acumuladas: es la suma de las frecuencias absolutas.

Frecuencia relativa: corresponde a las veces que se repite un número en un conjunto de datos respecto al total, pero se expresa en porcentajes

El gráfico de barras: es una de las formas más comúnes de presentar la información estadistica tal como lo explican Lind, Marshal y Whatend.Gráfico circular o de pastel: (proporción absoluta o porcentual) de la frecuencia de datos, su uso es similar al histográma.Diagráma de frecuencia acumulada: se utiliza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinados fenómenos

Una tabla de contingencia es un instrumento utilizado en la tabla de estadistica la cual reside en crear al menos dos filas y columnas para personificar datos categóricos de conteo de frecuencia.Este instrumento que a la vez se le conoce como tabla cruzada o como tabla de dos vias, tiene el objeto de mostrar en un resumen, la relación entre iguales variables categoricas.

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