ברוכים.ות הבאים.ות לקפסולה:
מבוא לבינה מלאכותית והנדסת פרומפטים
בינה מלאכותית היא חלק בלתי נפרד מעתיד ההוראה והמחקר האקדמי – והעתיד הזה כבר כאן.
דמיינו שיש לכם עוזר וירטואלי שמסוגל לענות על שאלות, לסייע בחיפוש מאמרים, ולנתח כמויות גדולות של נתונים – כל מה שצריך הוא ללמוד כיצד לתקשר איתו בצורה נכונה.
בקפסולה זו נכיר את מודלי השפה המתקדמים, נלמד כיצד לשלב אותם בהוראה ובמחקר, ונתנסה בהם במשימות מגוונות.
קדימה, בואו נצא לדרך!
מה זה מודלי שפה?
01
צפו בסרטון הבא
01
נקודת המוצא שלי
מהי מידת ההיכרות שלכם.ן כיום עם מודלי שפה?
מועטה
טובה מאוד
טובה
בינונית
מועטה מאוד
01
איפה זה פוגש אותי?
לפניכם.ן משימות שמודלי שפה יכולים לבצע בקלות,סמנו את המשימות בהן תוכלו להיעזר במודלים בעבודתכם.ן היום יומית:
יצירת תוכן
פיתוח סילבוסים
סיוע בניהול משימות
סידור, סיכום וניתוח תוכן
סיעור מוחות יצירתי
כתיבת מטלות ומבחנים
עריכה, תיקון והגהה של טקסטים
ניהול לו"ז
למידה ומחקר
תרגום והנגשת מידע
הכנת מצגות
ניתוח נתונים
01
איפה זה פוגש אתכם?
לפניכם משימות שמודלי שפה יכולים לבצע בקלות,סמנו את המשימות בהן תוכלו להיעזר במודלים בעבודתכם היום יומית:
מצוין!
יצירת תוכן
פיתוח סילבוסים
יצירת תוכן
פיתוח סילבוסים
סיוע בניהול משימות
סיוע בניהול משימות
בסיום הקפסולה הזו כבר תוכלו ליישם את השימוש במודלי השפה ולמקסם את היעילות שלכם.ן
סידור, סיכום וניתוח תוכן
סידור, סיכום וניתוח תוכן
סיעור מוחות יצירתי
כתיבת מטלות ומבחנים
סיעור מוחות יצירתי
כתיבת מטלות ומבחנים
למידה ומחקר
ניהול לו"ז
ניהול לו"ז
עריכה, תיקון והגהה של טקסטים
למידה ומחקר
עריכה, תיקון והגהה של טקסטים
תרגום והנגשת מידע
הכנת מצגות
תרגום והנגשת מידע
ניתוח נתונים
הכנת מצגות
ניתוח נתונים
יכולות ומגבלות של מודלי השפה
02
לפני שנכיר את היכולות של מודלי השפה, חשוב לדבר על המגבלות שלהם.
להלן ארבעת היכולות העיקריות של המודלים, לחצו על כל אחת מהן כדי לקרוא על המגבלות שלה:
יכולת
מגבלה
דרך התמודדות
יצירת תוכן במהירות וביעילות
לעיתים עלול לספק מידע שגוי
סיפוק תוכן רלוונטי, ביקורת אנושית והצלבה עם מקורות מהימנים
ניתוח נתוניםבקנה מידה גדול
פרשנות שגויה או פשטנית של הנתונים
מתן הנחיות מדויקות וביקורת אנושית
התאמה אישית של תכנים על בסיס נתונים
חוסר הבנה בהקשרים מורכבים
מתן הנחיות מפורטות והוספת הקשר ברור
כלי לסיעור מוחות ולשיפור היצירתיות
חשש מהחלפת עבודה אנושית ופגיעה בביטחון מידע
הבנה כי מדובר בכלי עזר ולא בתחליף והקפדה על הוראות אבטחת המידע
03
היכרות מקדימה
לפניכם.ן שלושה מודלי שפה, סמנו את רמת ההיכרות שלכם.ן איתם:
03
בואו נכיר
לפניכם.ן סרטוני היכרות עם שלושה מודלי שפה. אנא צפו לפחות בסרטון אחד של מודל שפה שרמת ההיכרות איתו נמוכה יותר. תוכלו לבחור גם לצפות בכל הסרטונים. לחצו על הכרטיסיה לצפייה בסרטון:
בחרו את אחד ממודלי השפה וצרו חשבון כדי להתחיל ולהתנסות
03
במידה ויש לכם.ן חשבון במודל שפה, בחרו מודל שונה והתנסו בעבודה איתו
היכולות של מודלי השפה
04
לאחר שהבנו טוב יותר את מודלי השפה, בואו נראה מה היכולות שלהם צפו בסרטון הבא
היכולות של מודלי השפה
04
להלן טבלה המשווה בין היכולות של המודלים השונים
תלוי במידע הקיים ביישומי Office
יצירת מסמכים פשוטה
מוגבל ביכולות ניתוח
גישה מלאה לשירותי Microsoft 365
התאמה אישית לתוכן ב-Microsoft 365
ניתוח מתקדם ב-Excel ואינטגרציה מלאה
Copilot
ידע מוגבל (עד ספטמבר 2021)
יצירת טקסטים פשוטה
בסיסי
גישה לאינטרנט
יצירת תוכן משופרת כולל סקירת מסמכים
מתקדם עם תמיכה בקבצים ומידע מורכב
ChatGPT
יכולת מוגבלת לעדכונים
יצירת טקטסים פשוטה
בסיסי
גישה לעדכונים תכופים יותר
יצירת תוכן משופרת כולל סקירת מסמכים
מתקדם עם תמיכה בקבצים ומידע מורכב
Claude
יכולת
נגישות לידע
יצירת תוכן
ניתוח נתונים
סקירה זו רלוונטית לאוקטובר 2024
05
בואו נתרגל - כתיבת שאלות למבחן
בתרגול זה תשתמשו במודלי השפה כדי לכתוב שאלות למבחן.
בחרו חומר לימודי רלוונטי מתוך הקורס והעלו אותו למודל השפה שבחרתם (כגון פרק בספר, מאמר מדעי, סיכומי הרצאות, או מצגת). בקשו מהמודל שיכתוב 10 שאלות אמריקאיות בנושא החומר שצירפתם.
בחנו את השאלות ובצעו שיפורים במידת הצורך.
לרשותכם.ן סרטון הדגמה, מומלץ לנסות תחילה בעצמכם.ן ורק לאחר מכן לצפות בו.
06
אתיקה ואחריות בעבודה עם מודלי שפה
אתגר משמעותי בשימוש במודלי שפה הוא האתגר האתי, המעלה שאלות מורכבות בנוגע לשקיפות, אחריות, והגינות בתהליכי יצירת תוכן והפצת מידע.
כמרצים.ות, עלינו להתמודד עם השאלה כיצד להשתמש בבינה מלאכותית בצורה אתית ושקופה
בנוסף, עלינו לקחת בחשבון שסטודנטים.ות עשויים.ות להשתמש בכלים אלו לכתיבת עבודות, ולכן יש לעצב מטלות שמאתגרות חשיבה ביקורתית ומקורית
עלינו למצוא את האיזון הנכון בין עידוד שימוש בטכנולוגיה מתקדמת לבין שמירה על ערכי האקדמיה
06
שאלה למחשבה
דמיינו שאתם.ן עורכים מאמר אקדמי חשוב שאמור להתפרסם בכתב עת יוקרתי. כדי לזרז את התהליך, החלטתם.ן להשתמש במודל שפה לכתיבת חלקים מסוימים כמו הסיכום וההמלצות. המאמר מוכן להגשה, אך עולה השאלה: האם יש לציין שהשתמשנו בבינה מלאכותית? נשקלת השאלה האם הצגת המאמר כיצירה אישית בלבד עלולה להיות לא אתית.
כיצד ניגש לדילמה זו? האם יש צורך לציין את השימוש במודל השפה, ואם כן, כיצד יש להציג זאת בפני הקוראים והמערכת?
06
סיכום ביניים
כעת, לאחר שהכרנו טוב יותר את מודלי השפה, באילו משימות יום-יומיות תשלבו אותם?
יצירת תוכן
פיתוח סילבוסים
סיוע בניהול משימות
סידור, סיכום וניתוח תוכן
סיעור מוחות יצירתי
כתיבת מטלות ומבחנים
עריכה, תיקון והגהה של טקסטים
ניהול לו"ז
למידה ומחקר
תרגום והנגשת מידע
הכנת מצגות
ניתוח נתונים
06
סיכום ביניים
כעת, לאחר שהכרתם טוב יותר את מודלי השפה, באילו משימות יום-יומיות תשלבו את מודלי השפה?
יצירת תוכן
תודה על המענה!
פיתוח סילבוסים
יצירת תוכן
פיתוח סילבוסים
סיוע בניהול משימות
סיוע בניהול משימות
כלים אלו יסייעו במקסום היעילות ויחסכו לכם.ן זמן יקר
סידור, סיכום וניתוח תוכן
סידור, סיכום וניתוח תוכן
סיעור מוחות יצירתי
כתיבת מטלות ומבחנים
סיעור מוחות יצירתי
כתיבת מטלות ומבחנים
למידה ומחקר
ניהול לו"ז
ניהול לו"ז
עריכה, תיקון והגהה של טקסטים
למידה ומחקר
עריכה, תיקון והגהה של טקסטים
תרגום והנגשת מידע
הכנת מצגות
תרגום והנגשת מידע
ניתוח נתונים
הכנת מצגות
ניתוח נתונים
07
איך נדבר עם מודלי השפה?
כדי להפיק את המירב ממודלי שפה, עלינו לדעת איך לתקשר איתם בצורה נכונה.
מודלים אלה הם כלים רבי-עוצמה שיכולים לבצע מגוון רחב של משימות.
אבל אם לא נתקשר איתם בצורה מדויקת, לא נוכל לממש את הפוטנציאל המלא שלהם.
בשקפים הבאים נלמד איך לעשות זאת נכון.
07
מה זה בכלל פרומפט?
פרומפט (Prompt) הוא קלט טקסטואלי שאנחנו מספקים.ות למודל השפה, במטרה להנחות ולכוון אותו להפיק תגובה או תוצר מסוים - פלט.
פרומפטים משמשים כנקודת פתיחה וכיוון למודלי שפה, ועיצובם הנכון הוא מרכיב מרכזי בהנדסת פרומפטים שמטרתה להשיג תוצאות איכותיות ורלוונטיות מהמודלים השונים.
על מה חשוב להקפיד כשאנחנו כותבים פרומפט?
07
הגורם החשוב ביותר בכתיבת פרומפט איכותי למודל שפה הוא ספציפיות. כדי לקבל את התוצאה הרלוונטית והמדויקת ביותר עבורנו, חשוב להציג בפני המודל מידע מפורט ככל האפשר על הבקשה שלנו. זה כולל פרטים כגון: מי אנחנו ומהו הרקע שלנו, מהי המטרה של התוצר המבוקש, מיהו קהל היעד ועוד.
ככל שהפרומפט יהיה ממוקד וספציפי יותר, כך התוצאה שתתקבל תהיה איכותית יותר.
תהליך חשיבה בכתיבת פרומפטים
08
לחצו על הכרטיסיות כדי להרחיב
01
02
03
04
כתיבת הפרומפט
שימוש במילות מפתח וביטויים רלוונטיים
בדיקה, הערכה וחזרה (ניסוי וטעייה)
הגדרת הבעיה או היעד
אף פרומפט לא מושלם בניסיון הראשון. ניסוי וטעייה הם המפתח להשגת התוצאות הטובות ביותר
פרומפט כתוב היטב הוא כמו שאלה ברורה - הוא מנחה את מודל השפה לתשובה הרצויה
מילות מפתח מנחות את התגובה של מודלי השפה ומבטיחות שהיא רלוונטית לנושא
הבנת המטרה היא הבסיס ליצירת פרומפט טוב
09
טכניקה לכתיבת פרומפט מוצלח
מי?
מה?
מי אתה AI? הגדרת הדמות או תחום המומחיות שנרצה שיהיה למודל השפה
מה אני רוצה ממך? קביעת התוצאה (הפלט) שנרצה לקבל
למי?
איך?
למי מיועד המענה ומהו ההקשר?
איך אני רוצה לקבל את התשובה? קביעת הפורמט שבו נרצה לקבל את התוצאה
טכניקה לכתיבת פרומפט מוצלח
09
פרומפט לדוגמה
מי?
אתה מומחה למנהל עסקים עם ניסיון רב בניהול ארגונים גלובליים ותכנון אסטרטגי.
המענה מיועד לסטודנטים הלומדים מנהל עסקים, בקורס "אסטרטגיות חדירה לשוק הבינלאומי.
למי?
אני רוצה לקבל סקירה מקיפה של אסטרטגיות חדירה לשוק, כולל דוגמאות מחברות מצליחות ותיאור היתרונות והחסרונות של כל אסטרטגיה, באופן שיתאים לרמת הידע של הסטודנטים.
מה?
אנא ספק את המענה בפורמט תמציתי וברור, מחולק לסעיפים, עד 150 מילים לסעיף, כך שיהיה קל לשלב את התוכן במצגת ולהבהיר את המושגים לסטודנטים.
איך?
09
טכניקה לכתיבת פרומפט מוצלח
כתבו פרומפט לפי הטכניקה שלמדנו - כאשר אתם מבקשים מהמודל ליצור מערך שיעור שיכלול מתודות הוראה פעילה המתאימות לקהל הסטודנטים שלכם. ספקו למודל פרטים רלוונטיים כמו כמות הסטודנטים, שנת הלימודים, למידה מקוונת או פרונטלית ועוד. בסיום הכתיבה, העתיקו את הפרומפט למודל.
בחנו את התוצאה - תוכלו לבקש נימוק לכל מתודת למידה שנבחרה. ערכו מקצה שיפורים על פי הצורך – הנחו את המודל לתקן מה שפחות אהבתם.
מי למי מה איך
טכניקות נוספות
10
לחצו על כל טכניקה להרחבה
מתן דוגמאות
שאלות הבהרה
בקשות המשך
פרספקטיבה
טכניקות נוספות
10
לחצו על כל טכניקה להרחבה
מתן דוגמאות
כמו בכל תחום, גם בשיחה עם מודלי שפה מתן דוגמאות מסייע בהשגת תוצאה מדויקת. על ידי הצגת דוגמה המדמה את התוצאה הרצויה, המודל יכול לספק מענה קרוב יותר לצרכים שלנו.
ניתן להציג מספר דוגמאות ולבקש מהמודל להתבסס עליהן, ובכך לחסוך זמן ולהשיג תוצאות מדויקות יותר.
שאלות הבהרה
בקשות המשך
פרספקטיבה
טכניקות נוספות
10
לחצו על כל טכניקה להרחבה
מתן דוגמאות
דמיינו שנתתם משימה לעובד חדש מבלי לאפשר לו לשאול שאלות – סביר שהוא יתקשה לעמוד בציפיות. כך גם מודל שפה עלול להתקשות ללא שאלות הבהרה. ניתן לעודד את המודל לשאול שאלות הבהרה ולכתוב לו: 'אנא רשום כל שאלה שיש לך לפני שתציג את התוצאה'. כך נוכל לקבל תוצאות טובות יותר.
שאלות הבהרה
בקשות המשך
פרספקטיבה
טכניקות נוספות
10
לחצו על כל טכניקה להרחבה
מתן דוגמאות
שיחה עם מודלי שפה היא תהליך מתמשך, שבו ניתן להנחות את המודל לבצע פעולות נוספות בהתבסס על ההקשר הראשוני. המודל זוכר את תחילת השיחה ומתבסס עליה לביצוע משימות נוספות, מה שמאפשר להפיק ממנו ערך רב יותר.
שאלות הבהרה
בקשות המשך
פרספקטיבה
טכניקות נוספות
10
לחצו על כל טכניקה להרחבה
מתן דוגמאות
פרומפט הכולל בקשה לבחון סיטואציה מנקודות מבט שונות מאפשר להעשיר את הידע ולקבל פרספקטיבות מגוונות. לדוגמה, ניתן לבקש ממודל השפה לענות על שאלה בפרספקטיבה של כלכלן, ולאחר מכן מנקודת מבט של עובד סוציאלי. כך נוכל למקסם את הערך מהמודל.
שאלות הבהרה
בקשות המשך
פרספקטיבה
טכניקות נוספות - שרשרת מחשבה
10
צפו בסרטון הבא
10
בואו נסכם
מה למדנו בקפסולה?
כיצד להשתמש במודלי השפה בעבודתי כמרצה
איך לדבר עם מודלי השפה להשגת תוצאות מדויקות
מהם מודלי שפה ומה היכולות שלהם
10
בואו נסכם
באיזה מידה הקפסולה סייעה לך להבין כיצד ליישם שימוש במודלי שפה בעבודתך בהוראה?
מועטה
רבה מאוד
רבה
בינונית
מועטה מאוד
סיימת את קפסולת:
מבוא לבינה מלאכותית והנדסת פרומפטים
כל הכבוד!
היכרות עם Claude
טיפ שלנו
רכזו את כל הפרומפטים שאתם כותבים למודלי השפה הקשורים למשימות קבועות בעבודתכם במקום אחד. לאט לאט, תיצרו לעצמכם מאגר פרומפטים מוכנים בהם תוכלו להשתמש ורק לבצע התאמות קטנות לפי הצורך במקום לכתוב הכל מחדש, וכך - תהפכו ליעילים פי 2!
אנו ממליצים לרכז את הפרומפטים לפי נושאים במסמך וורד מרכז, לרשותכם לינק למסמך לדוגמה.
היכרות עם ChatGPT
היכרות עם Copilot
כדי להבטיח הגינות ושמירה על אמון הקוראים, מומלץ לציין במפורש את השימוש בבינה מלאכותית בכל חלק של המאמר שנעשה בו שימוש בכלים אלו. לרשותכם.ן קישורים לנוהל הארגוני המפרט כיצד יש לעשות זאת ולמידע ארגוני נוסף שיצרנו בנושא.
ניתן לשלב התייחסות לשימוש בבינה מלאכותית כדרך להדגשת היעילות והחדשנות בתהליך המחקר, תוך שמירה על יושרה מקצועית.
